Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.
Switch to English

Etykietowanie obrazu

Dzięki interfejsom API do oznaczania obrazów w chmurze Firebase ML możesz rozpoznawać jednostki w obrazie bez konieczności podawania dodatkowych metadanych kontekstowych.

Etykietowanie obrazów zapewnia wgląd w zawartość obrazów. Korzystając z interfejsu API, uzyskujesz listę rozpoznanych jednostek: osoby, rzeczy, miejsca, działania i tak dalej. Każda znaleziona etykieta ma punktację, która wskazuje na zaufanie, jakie model ML ma do swojej trafności. Dzięki tym informacjom możesz wykonywać zadania, takie jak automatyczne generowanie metadanych i moderowanie treści.

iOS Android

Jeśli jesteś programistą Flutter, możesz być zainteresowany FlutterFire , który zawiera wtyczkę do interfejsów API ML Vision Firebase.

Kluczowe możliwości

Etykietowanie obrazów o wysokiej dokładności

Interfejs API Firebase ML do oznaczania obrazów jest oparty na wiodącej w branży funkcji rozpoznawania obrazów w Google Cloud, która może klasyfikować obrazy z ponad 10 000 etykietami w wielu kategoriach. (Zobacz poniżej.)

Wypróbuj sam z wersją demonstracyjną Cloud Vision API .

Obsługa encji Grafu wiedzy

Oprócz opisu tekstowego każdej etykiety zwracanej przez Firebase ML zwraca on także identyfikator jednostki Grafu wiedzy Google. Ten identyfikator to ciąg, który jednoznacznie identyfikuje jednostkę reprezentowaną przez etykietę, i jest tym samym identyfikatorem używanym przez interfejs API wyszukiwania w Grafie wiedzy . Możesz użyć tego ciągu, aby zidentyfikować jednostkę w różnych językach i niezależnie od formatowania opisu tekstowego.

Ograniczone bezpłatne użytkowanie

Bezpłatnie dla pierwszych 1000 zastosowań tej funkcji miesięcznie: zobacz Cennik

Przykładowe etykiety

Interfejs API do oznaczania obrazów obsługuje ponad 10000 etykiet, w tym następujące przykłady i wiele innych:

Kategoria Przykładowe etykiety Kategoria Przykładowe etykiety
Sztuka i rozrywka Sculpture
Musical Instrument
Dance
Obiekty astronomiczne Comet
Galaxy
Star
Biznes i przemysł Restaurant
Factory
Airline
Zabarwienie Red
Green
Blue
Projekt Floral
Pattern
Wood Stain
Drink Coffee
Tea
Milk
Wydarzenia Meeting
Picnic
Vacation
Bohaterowie fikcyjni Santa Claus
Superhero
Mythical creature
jedzenie Casserole
Fruit
Potato chip
Dom i ogród Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Zajęcia Wedding
Dancing
Motorsport
Materiały Ceramic
Textile
Fiber
Głoska bezdźwięczna Newsprint
Document
Sign
Środki transportu Aircraft
Motorcycle
Subway
Zawody Actor
Florist
Police
Organizmy Plant
Animal
Fungus
Organizacje Government
Club
College
Miejsca Airport
Mountain
Tent
Technologia Robot
Computer
Solar panel
Rzeczy Bicycle
Pipe
Doll

Przykładowe wyniki

Zdjęcie: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Etykieta Identyfikator jednostki Grafu wiedzy Pewność siebie
obiekt sportowy / m / 0bmgjqz 0.9860726
gracz / m / 02vzx9 0.9797604
stadion / m / 019cfy 0.9635762
stadion piłkarski / m / 0404y4 0.95806926
piłkarz / m / 0gl2ny2 0.9510419
Sporty / m / 06ntj 0.9253524
piłkarz / m / 0pcq81q 0.9033665
arena / m / 018lrm 0.8897188