Etykietowanie obrazu
Dzięki interfejsom API do oznaczania obrazów w Cloud Vision możesz rozpoznawać jednostki na obrazie bez konieczności podawania dodatkowych metadanych kontekstowych.
Etykietowanie obrazów zapewnia wgląd w zawartość obrazów. Kiedy korzystasz z API, otrzymujesz listę rozpoznanych encji: ludzi, rzeczy, miejsca, czynności i tak dalej. Każda znaleziona etykieta ma wynik, który wskazuje, że model ML ma pewność co do jego trafności. Dzięki tym informacjom możesz wykonywać takie zadania, jak automatyczne generowanie metadanych i moderowanie treści.
Kluczowe możliwości
Etykietowanie obrazów o wysokiej dokładności | Interfejs API do oznaczania obrazów Firebase ML jest obsługiwany przez wiodącą w branży funkcję Google Cloud do rozpoznawania obrazów, która umożliwia klasyfikowanie obrazów za pomocą ponad 10 000 etykiet w wielu kategoriach. (Patrz poniżej.) Wypróbuj sam, korzystając z wersji demonstracyjnej interfejsu Cloud Vision API . |
Obsługa jednostek Grafu wiedzy | Oprócz opisu tekstowego każdej etykiety zwracanej przez Firebase ML, zwracany jest również identyfikator jednostki Grafu wiedzy Google tej etykiety. Ten identyfikator to ciąg, który jednoznacznie identyfikuje jednostkę reprezentowaną przez etykietę i jest tym samym identyfikatorem, który jest używany przez interfejs API wyszukiwania w Grafie wiedzy . Możesz użyć tego ciągu do identyfikacji jednostki w różnych językach i niezależnie od formatowania opisu tekstowego. |
Ograniczone bezpłatne użytkowanie | Bezpłatnie za pierwsze 1000 zastosowań tej funkcji miesięcznie: patrz Cennik |
Przykładowe etykiety
Interfejs API do oznaczania obrazów obsługuje ponad 10 000 etykiet, w tym następujące przykłady i wiele innych:
Kategoria | Przykładowe etykiety | Kategoria | Przykładowe etykiety |
---|---|---|---|
Sztuka i rozrywka | Sculpture Musical Instrument Dance | Obiekty astronomiczne | Comet Galaxy Star |
Biznes i przemysł | Restaurant Factory Airline | Zabarwienie | Red Green Blue |
Projekt | Floral Pattern Wood Stain | Drink | Coffee Tea Milk |
Wydarzenia | Meeting Picnic Vacation | Fikcyjni bohaterowie | Santa Claus Superhero Mythical creature |
Żywność | Casserole Fruit Potato chip | Dom i ogród | Laundry basket Dishwasher Fountain |
Zajęcia | Wedding Dancing Motorsport | Materiały | Ceramic Textile Fiber |
Głoska bezdźwięczna | Newsprint Document Sign | Rodzaje transportu | Aircraft Motorcycle Subway |
Zawody | Actor Florist Police | Organizmy | Plant Animal Fungus |
Organizacje | Government Club College | Miejsca | Airport Mountain Tent |
Technologia | Robot Computer Solar panel | Rzeczy | Bicycle Pipe Doll |
Przykładowe wyniki

Etykieta | Identyfikator jednostki Grafu wiedzy | Zaufanie |
---|---|---|
obiekt sportowy | /m/0bmgjqz | 0,9860726 |
gracz | /m/02vzx9 | 0,9797604 |
stadion | /m/019cfy | 0,9635762 |
stadion piłkarski | /m/0404r4 | 0,95806926 |
piłkarz | /m/0gl2ny2 | 0,9510419 |
Sporty | /m/06ntj | 0,9253524 |
piłkarz | /m/0pcq81q | 0,9033665 |
arena | /m/018lrm | 0,8897188 |