Dodawanie etykiet do obrazów

Dzięki interfejsom API Cloud Vision do dodawania etykiet do obrazów możesz rozpoznawać encje na obrazie bez konieczności podawania dodatkowych metadanych kontekstowych.
Dodawanie etykiet do obrazów pozwala uzyskać wgląd w zawartość obrazów. Gdy używasz interfejsu API, otrzymujesz listę rozpoznanych encji: osób, rzeczy, miejsc, działań itp. Każda znaleziona etykieta ma przypisany wynik, który wskazuje, jak bardzo model ML jest pewny jej trafności. Dzięki tym informacjom możesz wykonywać takie zadania jak automatyczne generowanie metadanych i moderowanie treści.
Chcesz rozpocząć? Wybierz platformę:
Najważniejsze funkcje
| Dodawanie etykiet do obrazów z dużą dokładnością |
Interfejs API do dodawania etykiet do obrazów Firebase ML korzysta z wiodącej w branży funkcji rozpoznawania obrazów Google Cloud, która może klasyfikować obrazy za pomocą ponad 10 tys. etykiet w wielu kategoriach. (patrz niżej). Wypróbuj demo interfejsu Cloud Vision API. |
| Obsługa encji Grafu wiedzy |
Oprócz opisu tekstowego każdej etykiety zwracanej przez Firebase ML zwraca też identyfikator encji Google Graf wiedzy. Ten identyfikator to ciąg znaków, który jednoznacznie identyfikuje encję reprezentowaną przez etykietę. Jest to ten sam identyfikator, który jest używany przez Knowledge Graph Search API. Możesz użyć tego ciągu znaków, aby zidentyfikować encję w różnych językach i niezależnie od formatowania opisu tekstowego. |
| Ograniczone bezpłatne korzystanie |
Pierwsze 1000 użyć tej funkcji w miesiącu jest bezpłatne. Więcej informacji znajdziesz w cenniku. |
Przykładowe etykiety
Interfejs API do dodawania etykiet do obrazów obsługuje ponad 10 tys. etykiet, w tym te przykłady i wiele innych:
| Kategoria | Przykładowe etykiety | Kategoria | Przykładowe etykiety |
|---|---|---|---|
| Sztuka i rozrywka | SculptureMusical InstrumentDance |
Obiekty astronomiczne | CometGalaxyStar |
| Biznes i przemysł | RestaurantFactoryAirline |
Kolory | RedGreenBlue |
| Projektowanie | FloralPatternWood Stain |
Napoje | CoffeeTeaMilk |
| Wydarzenia | MeetingPicnicVacation |
Postacie fikcyjne | Santa ClausSuperheroMythical creature |
| Jedzenie | CasseroleFruitPotato chip |
Dom i ogród | Laundry basketDishwasherFountain |
| Działania | WeddingDancingMotorsport |
Materiały | CeramicTextileFiber |
| Multimedia | NewsprintDocumentSign |
Środki transportu | AircraftMotorcycleSubway |
| Zawody | ActorFloristPolice |
Organizmy | PlantAnimalFungus |
| Organizacje | GovernmentClubCollege |
Miejsca | AirportMountainTent |
| Technologia | RobotComputerSolar panel |
Rzeczy | BicyclePipeDoll |
Przykładowe wyniki
| Etykieta | Identyfikator encji Grafu wiedzy | Poziom ufności |
|---|---|---|
| obiekt sportowy | /m/0bmgjqz | 0.9860726 |
| gracz | /m/02vzx9 | 0.9797604 |
| stadion | /m/019cfy | 0.9635762 |
| stadion piłkarski | /m/0404y4 | 0.95806926 |
| piłkarz | /m/0gl2ny2 | 0.9510419 |
| sport | /m/06ntj | 0.9253524 |
| piłkarz | /m/0pcq81q | 0.9033665 |
| arena | /m/018lrm | 0.8897188 |