ייצוא של נתוני הפרויקט ל-BigQuery

ב-Firebase יש כלים במסוף Firebase שבעזרתם אפשר לבחון ולנתח את הנתונים ההיסטוריים של הפרויקט. בעזרת הכלים האלה תוכלו לענות על הרבה שאלות לגבי אופן השימוש באפליקציות שלכם. עם זאת, לפעמים תרצו להגדיר שאילתות משלכם כדי לענות על השאלות שלכם.

כדי לעשות זאת, אפשר לייצא את נתוני הפרויקט מ-Firebase אל BigQuery. באמצעות BigQuery תוכלו לנתח את הנתונים באמצעות SQL של BigQuery או לייצא אותם כדי להשתמש בהם בכלים משלכם.

אפשר להגדיר את Firebase לייצוא של נתונים אל BigQuery מהמוצרים הבאים של Firebase:

ההרשאות הנדרשות והתפקידים המוצעים

כדי להציג או לנהל את ההגדרות של ייצוא הנתונים אל BigQuery, צריכה להיות לכם רמת הגישה הנדרשת.

אם אין לכם את הגישה הנדרשת ל-Firebase, אתם יכולים לבקש מהבעלים של הפרויקט ב-Firebase להקצות לכם את התפקיד המתאים דרך הגדרות IAM במסוף Firebase. אם יש לכם שאלות לגבי הגישה לפרויקט ב-Firebase, כולל איך למצוא בעלים או להקצות בעלים, תוכלו לעיין בשאלות הנפוצות בנושא הרשאות וגישה לפרויקטים ב-Firebase.

הטבלה הבאה רלוונטית לקישור ברמת העליונה של פרויקט Firebase ל-BigQuery.

פעולה במסוף Firebase הרשאת IAM נדרשת תפקידי IAM שכוללים את ההרשאות הנדרשות כברירת מחדל תפקידים נדרשים נוספים
קישור של פרויקט Firebase ל-BigQuery firebase.links.create ללא
ביטול הקישור בין פרויקט Firebase ל-BigQuery firebase.links.delete ללא
הצגת הקישורים הקיימים ל-BigQuery firebase.links.list ללא

הטבלה הבאה רלוונטית במיוחד לייצוא נתונים מ-Google Analytics אל BigQuery.

פעולה במסוף Firebase הרשאת IAM נדרשת תפקידי IAM שכוללים את ההרשאות הנדרשות כברירת מחדל תפקידים נדרשים נוספים
הפעלת ייצוא של נתוני Google Analytics אל BigQuery firebase.links.update
וגם
serviceusage.services.enable
וגם
resourcemanager.projects.getIamPolicy
וגם
resourcemanager.projects.setIamPolicy
הפעלת ייצוא לאפליקציות ספציפיות ב-Firebase firebase.links.update
השבתת הייצוא של אפליקציות ספציפיות ב-Firebase firebase.links.update

הטבלה הבאה רלוונטית לכל אחד ממוצרי Firebase שאפשר לייצא ממנו נתונים אל BigQuery, למשל Crashlytics או Performance Monitoring.

פעולה במסוף Firebase הרשאת IAM נדרשת תפקידי IAM שכוללים את ההרשאות הנדרשות כברירת מחדל תפקידים נדרשים נוספים
הפעלת ייצוא של נתוני מוצר אל BigQuery firebase.links.update ללא
הפעלת ייצוא לאפליקציות ספציפיות ב-Firebase firebase.links.update ללא
השבתת הייצוא של אפליקציות ספציפיות ב-Firebase firebase.links.update ללא

הפעלת הייצוא אל BigQuery

  1. נכנסים לדף Integrations במסוף Firebase.

  2. בכרטיס BigQuery, לוחצים על קישור.

  3. פועלים לפי ההוראות במסך כדי להפעיל את הייצוא אל BigQuery.

מה קורה כשמפעילים את הייצוא?

  • בוחרים את המיקום של מערך הנתונים. אי אפשר לשנות את המיקום אחרי שיוצרים מערך הנתונים, אבל אפשר להעתיק את מערך הנתונים למיקום אחר או להעביר (ליצור מחדש) את מערך הנתונים במיקום אחר. למידע נוסף, ראו שינוי המיקום של פעולות ייצוא קיימות.

    המיקום הזה רלוונטי רק לנתונים שיוצאו אל BigQuery, והוא לא משפיע על המיקום של הנתונים שנשמרים לשימוש במסוף Firebase.

  • כברירת מחדל, כל האפליקציות בפרויקט מקושרות אל BigQuery וכל האפליקציות שתוסיפו לפרויקט במועד מאוחר יותר יקושרו באופן אוטומטי אל BigQuery. אתם יכולים לקבוע אילו אפליקציות ישלחו נתונים.

  • מערכת Firebase מייצאת עותק של הנתונים הקיימים שלך אל BigQuery. ההפצה הראשונית של הנתונים לייצוא עשויה להימשך עד 48 שעות.

  • מערכת Firebase מגדירה סנכרון יומי של הנתונים שלכם אל BigQuery.

    • אחרי שמקשרים את הפרויקט, בדרך כלל צריך לחכות עד לסנכרון קבוצת הנתונים הראשונה אל BigQuery.

    • הסנכרון היומי מתבצע פעם ביום, בלי קשר לייצוא מתוזמן שהגדרתם ב-BigQuery. חשוב לזכור שהתזמון והמשך של משימת הסנכרון עשויים להשתנות, לכן לא מומלץ לתזמן פעולות או משימות במורד הזרם על סמך תזמון ספציפי של הייצוא.

כדי להשבית את הייצוא אל BigQuery, צריך לבטל את הקישור של הפרויקט במסוף Firebase.

שינוי המיקום של פעולות ייצוא קיימות

אחרי שמפעילים מוצר לייצוא BigQuery ויוצרים מערך נתונים, אי אפשר לשנות את המיקום של מערך הנתונים הזה. עם זאת, אפשר להעתיק את מערך הנתונים הקיים למערך נתונים חדש במיקום אחר ולאפס את ייצוא הנתונים למיקום החדש. מידע על מיקומים של מערכי נתונים ב-BigQuery

בוחרים את המוצר שעבורו רוצים לשנות את המיקום לייצוא הנתונים

תמחור וארגז החול של BigQuery

אם פרויקט Firebase שלכם נמצא בתוכנית Spark ללא תשלום, תוכלו לקשר את Crashlytics,‏ Cloud Messaging,‏ Google Analytics ו-Performance Monitoring לארגז החול של BigQuery, שמספק גישה ללא תשלום ל-BigQuery. למידע על היכולות של ארגז החול של BigQuery, אפשר לעיין במאמר שימוש בארגז החול של BigQuery.

אם פרויקט Firebase שלכם נמצא בתוכנית בתשלום, תוכלו לקשר את A/B Testing,‏ Crashlytics,‏ Cloud Messaging,‏ Google Analytics ו-Performance Monitoring אל BigQuery. השימוש ב-BigQuery כפוף לתעריף הרגיל של BigQuery, שכולל שימוש מוגבל ללא עלות.