Testy A/B Firebase

Testowanie A/B Firebase pomaga zoptymalizować działanie aplikacji, usprawniając sposób przeprowadzania, analizowania i skalowania eksperymentów produktowych i marketingowych. Daje Ci możliwość testowania zmian w interfejsie użytkownika, funkcjach i kampaniach budujących zaangażowanie aplikacji, aby sprawdzić, jak wpływają one na Twoje kluczowe wskaźniki (takie jak przychody i utrzymanie), zanim zaczniesz je szeroko wdrażać.

Testy A/B współpracują z FCM, dzięki czemu możesz testować różne komunikaty marketingowe, oraz z Remote Config, dzięki czemu możesz testować zmiany w aplikacji.

Twórz eksperymenty zdalnej konfiguracji Twórz eksperymenty dotyczące przesyłania wiadomości

Kluczowe możliwości

Przetestuj i ulepsz swoje doświadczenie z produktem Twórz eksperymenty za pomocą funkcji Remote Config, aby wprowadzać zmiany w zachowaniu i wyglądzie aplikacji w różnych wariantach eksperymentu, a także sprawdzaj, który produkt najskuteczniej zapewnia wyniki, na których najbardziej Ci zależy.
Znajdź sposoby na ponowne zaangażowanie użytkowników, korzystając z narzędzia do tworzenia powiadomień Skorzystaj z testów A/B, aby znaleźć najskuteczniejsze ustawienia sformułowań i komunikatów, które przyciągną użytkowników do Twojej aplikacji.
Bezpiecznie wdrażaj nowe funkcje Nie wdrażaj nowej funkcji bez uprzedniego upewnienia się, że spełnia ona Twoje cele w przypadku mniejszej grupy użytkowników. Gdy będziesz mieć pewność co do wyników testów A/B, udostępnij tę funkcję wszystkim użytkownikom.
Docelowe grupy użytkowników Przeprowadź ukierunkowane testy A/B, korzystając z danych o użytkownikach aplikacji. Możesz na przykład kierować reklamy na podzbiór użytkowników korzystających z określonej wersji aplikacji, platformy i języka, albo wybrać użytkowników, którzy odpowiadają wartości właściwości użytkownika Google Analytics.

Jak to działa?

Tworząc eksperyment, utwórz wiele wariantów doświadczenia użytkownika i zmierz skuteczność tych wariantów w dążeniu do celu, który chcesz osiągnąć (np. zwiększenia liczby zakupów w aplikacji). Docelową grupę użytkowników można zdefiniować za pomocą wielu kryteriów połączonych logiką „AND”; możesz na przykład ograniczyć tę grupę do użytkowników określonej wersji aplikacji, którzy należą zarówno do odbiorców Analytics, jak „użytkownicy powodujący awarię”, którzy odpowiadają niestandardowej właściwości użytkownika Google Analytics ustawionej przez klienta.

Eksperymenty AB Testing testują zdalną konfigurację i działania związane z przesyłaniem wiadomości za pomocą Google Analytics w celu kierowania reklam do użytkowników i pomiaru wyników.

Dzięki Zdalnej konfiguracji możesz eksperymentować ze zmianami jednego lub większej liczby parametrów, aby zmienić zachowanie i wygląd aplikacji. Można tego użyć do subtelnych zmian, takich jak majsterkowanie przy najlepszym schemacie kolorów i rozmieszczeniu opcji menu, lub do bardziej znaczących zmian, takich jak testowanie zupełnie nowej funkcji lub projektu interfejsu użytkownika. Dzięki narzędziu do tworzenia powiadomień możesz eksperymentować, aby znaleźć odpowiednie sformułowanie wiadomości z powiadomieniem.

Niezależnie od tego, czy w eksperymencie korzystasz ze zdalnej konfiguracji, czy z narzędzia do tworzenia powiadomień, możesz monitorować swój eksperyment do czasu zidentyfikowania lidera , czyli wariantu, który najlepiej realizuje Twój cel. Możesz rozpocząć eksperyment z niewielkim procentem bazy użytkowników i z czasem zwiększać ten odsetek. Jeśli Twój pierwszy eksperyment nie wykryje wariantu, który osiąga Twój cel lepiej niż wersja podstawowa, możesz rozpocząć nową rundę eksperymentów, aby znaleźć najlepszy sposób na ulepszenie aplikacji.

Możesz także śledzić inne wskaźniki (awarie aplikacji, utrzymanie i przychody) wraz ze swoim celem, aby lepiej zrozumieć wynik eksperymentu i jego wpływ na korzystanie z aplikacji.

Ścieżka realizacji

Dodaj Remote Config lub Firebase Cloud Messaging do swojej aplikacji Jeśli Twoja aplikacja korzysta już z funkcji Remote Config lub Cloud Messaging (lub obu), możesz przejść do następnego kroku.
Zdefiniuj warianty, które chcesz ocenić za pomocą testu A/B. Niezależnie od tego, czy Twoja zmiana jest subtelna, czy też dodanie nowego interfejsu użytkownika lub funkcji, jeśli możesz kontrolować tę zmianę za pomocą Zdalnej konfiguracji, możesz przetestować wiele wariantów tej zmiany za pomocą testów A/B.

Możesz także skorzystać z testów A/B za pomocą narzędzia do tworzenia powiadomień, aby przetestować wiele wariantów kampanii ponownie angażującej, zanim udostępnisz ją wszystkim użytkownikom.
Określ, w jaki sposób będziesz mierzyć sukces W przypadku eksperymentu korzystającego z narzędzia do tworzenia powiadomień możesz użyć zdarzenia Analytics, aby zdefiniować cel eksperymentu i porównać jego warianty. W przypadku eksperymentu Zdalnej konfiguracji możesz użyć zdarzenia Analytics lub ścieżki konwersji, aby zdefiniować cel eksperymentu.
Monitoruj swój eksperyment, aby znaleźć zwycięski wariant Możesz rozpocząć eksperyment z kilkoma użytkownikami, a następnie udostępnić go większej liczbie użytkowników, jeśli początkowe wyniki będą dobre. Monitorując eksperyment, zobaczysz, czy niektóre warianty powodują więcej awarii aplikacji lub mają inny wpływ na jej działanie, a także możesz zobaczyć, który wariant zapewnia największe postępy w realizacji Twojego celu.

Następne kroki