Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措

Testy A/B Firebase

Powered by Google na optymalizację , Firebase A / B Testing pomaga zoptymalizować aplikację doświadczenie, dzięki czemu można łatwo uruchomić, analizować i eksperymenty produktów skala i marketingowych. Daje Ci możliwość testowania zmian w interfejsie użytkownika, funkcjach lub kampaniach budujących zaangażowanie, aby sprawdzić, czy rzeczywiście przesuwają one igłę w zakresie kluczowych wskaźników (takich jak przychody i utrzymanie), zanim zaczniesz je szeroko wprowadzać.

Testowanie A/B współpracuje z FCM, dzięki czemu możesz testować różne komunikaty marketingowe, oraz ze zdalną konfiguracją, dzięki czemu możesz testować zmiany w swojej aplikacji.

Tworzenie Remote Config eksperymenty eksperymenty Tworzenie Messaging

Kluczowe możliwości

Testuj i ulepszaj swoje wrażenia z produktu Twórz eksperymenty za pomocą Zdalnej konfiguracji, aby wprowadzać zmiany w zachowaniu i wyglądzie swojej aplikacji w różnych wariantach eksperymentu, i przetestuj, który produkt najskuteczniej zapewnia wyniki, na których najbardziej Ci zależy.
Znajdź sposoby na ponowne zaangażowanie użytkowników, korzystając z kompozytora powiadomień Skorzystaj z testów A/B, aby znaleźć najskuteczniejsze ustawienia sformułowań i wiadomości, które przyciągną użytkowników do Twojej aplikacji.
Bezpiecznie wprowadzaj nowe funkcje Nie wprowadzaj nowej funkcji bez upewnienia się, że spełnia ona Twoje cele dla mniejszej podgrupy użytkowników. Po uzyskaniu zaufania do wyników testów A/B udostępnij tę funkcję wszystkim użytkownikom.
Docelowe „przewidywane” grupy użytkowników Dzięki Prognozom Firebase możesz przeprowadzać testy A/B na użytkownikach, którzy zgodnie z przewidywaniami wykonają określone działanie, np. wydawanie pieniędzy (lub nie), rezygnację z aplikacji lub wykonanie dowolnego innego zdarzenia konwersji zdefiniowanego w Analytics .

Jak to działa?

Tworząc eksperyment, testujesz co najmniej jeden wariant testowalnego działania i mierzysz skuteczność wariantów w realizacji celu, który chcesz osiągnąć (np. zwiększenie zakupów w aplikacji). Docelową grupę użytkowników można zdefiniować za pomocą wielu kryteriów połączonych logiką „AND”; na przykład możesz ograniczyć grupę do użytkowników określonej wersji aplikacji, którzy należą zarówno do grupy odbiorców Analytics, takiej jak „użytkownicy, którzy ulegają awarii”, jak i do grupy utworzonej automatycznie przez Prognozy Firebase na podstawie prawdopodobieństwa rezygnacji.

Dzięki zdalnej konfiguracji możesz eksperymentować ze zmianami kilku parametrów w wielu wariantach, aby zmienić zachowanie i wygląd aplikacji na różne sposoby w każdej grupie wariantów. Możesz użyć tego do subtelnych zmian, takich jak majsterkowanie przy najlepszym schemacie kolorów i pozycjonowaniu opcji menu, lub do znaczących zmian, takich jak testowanie zupełnie nowej funkcji lub projektu interfejsu użytkownika. Dzięki kompozytorowi powiadomień możesz eksperymentować, aby znaleźć właściwe sformułowanie wiadomości z powiadomieniem.

Czy eksperyment wykorzystuje Remote Config lub powiadomień kompozytora, można monitorować eksperyment dopóki masz ważny zestaw wyników, a następnie zidentyfikować lidera, który wariant najlepiej ją osiągnie swój cel. Eksperyment można rozpocząć od niewielkiej części bazy użytkowników, a następnie z czasem ten odsetek zwiększać. Jeśli pierwszy eksperyment nie wykaże wariantu, który osiąga Twój cel lepiej niż obecnie, możesz rozpocząć nową rundę eksperymentów, aby znaleźć najlepszy sposób na ulepszenie swojej aplikacji.

Możesz także śledzić inne dane (awarie aplikacji, utrzymanie i zaangażowanie) wraz z celem, aby lepiej zrozumieć wynik eksperymentu i jego wpływ na korzystanie z aplikacji.

Ścieżka wdrożenia

Dodaj Zdalną konfigurację lub Firebase Cloud Messaging do swojej aplikacji Jeśli Twoja aplikacja korzysta już ze Zdalnej konfiguracji lub Komunikacji w chmurze (lub obu), możesz przejść do następnego kroku.
Zdefiniuj warianty, które chcesz ocenić za pomocą testu A/B. Niezależnie od tego, czy zmiana jest subtelna, czy dodanie nowego interfejsu użytkownika lub funkcji, jeśli możesz kontrolować tę zmianę za pomocą zdalnej konfiguracji, możesz przetestować wiele wariantów tej zmiany za pomocą testów A/B.

Możesz również użyć Testów A/B z edytorem powiadomień, aby przetestować wiele wariantów kampanii ponownego zaangażowania, zanim udostępnisz ją wszystkim użytkownikom.
Określ, jak będziesz mierzyć sukces W przypadku eksperymentu, w którym używany jest układacz powiadomień, można użyć zdarzenia Analytics do zdefiniowania celu eksperymentu i porównania wariantów eksperymentu. W eksperymencie Zdalnej konfiguracji możesz użyć zdarzenia Analytics lub ścieżki konwersji do zdefiniowania celu eksperymentu.
Monitoruj eksperyment, aby znaleźć zwycięski wariant Możesz rozpocząć eksperyment z kilkoma użytkownikami, a następnie wdrożyć go dla większej liczby użytkowników, jeśli wczesne wyniki będą dobrze wyglądać. Monitorując eksperyment, zobaczysz, czy niektóre warianty powodują więcej awarii aplikacji lub mają inny wpływ na wrażenia z aplikacji, a także możesz zobaczyć, który wariant osiąga największe postępy w realizacji celu.

Następne kroki