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कस्टम मॉडल

यदि आप कस्टम TensorFlow Lite मॉडल का उपयोग करते हैं, तो Firebase ML यह सुनिश्चित करने में आपकी सहायता कर सकता है कि आपके उपयोगकर्ता हमेशा आपके कस्टम मॉडल के सर्वोत्तम-उपलब्ध संस्करण का उपयोग कर रहे हैं। जब आप अपने मॉडल को Firebase के साथ परिनियोजित करते हैं, तो Firebase ML केवल उस मॉडल को डाउनलोड करता है, जब इसकी आवश्यकता होती है और स्वचालित रूप से आपके उपयोगकर्ताओं को नवीनतम संस्करण के साथ अपडेट करता है।

आईओएस + एंड्रॉइड

प्रमुख क्षमताएं

TensorFlow लाइट मॉडल परिनियोजन अपने ऐप के बाइनरी आकार को कम करने के लिए और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका ऐप हमेशा आपके मॉडल के नवीनतम संस्करण का उपयोग कर रहा है, फायरबेस का उपयोग करके अपने मॉडल तैनात करें।
ऑन-डिवाइस एमएल अनुमान अपने मॉडल के साथ TensorFlow Lite दुभाषिया का उपयोग करके किसी Apple या Android ऐप में निष्कर्ष निकालें।
स्वचालित मॉडल अपडेट उन शर्तों को कॉन्फ़िगर करें जिनके तहत आपका ऐप स्वचालित रूप से आपके मॉडल के नए संस्करण डाउनलोड करता है: जब उपयोगकर्ता का उपकरण निष्क्रिय हो, चार्ज हो रहा हो, या वाई-फाई कनेक्शन हो

कार्यान्वयन पथ

अपने TensorFlow मॉडल को प्रशिक्षित करें TensorFlow का उपयोग करके एक कस्टम मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें। या, किसी मौजूदा मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करें जो उस समस्या को हल करता है जो आप प्राप्त करना चाहते हैं।
मॉडल को TensorFlow Lite में बदलें TensorFlow Lite कन्वर्टर का उपयोग करके अपने मॉडल को HDF5 या फ्रोजन ग्राफ फॉर्मेट से TensorFlow Lite में बदलें।
अपने TensorFlow लाइट मॉडल को Firebase में परिनियोजित करें वैकल्पिक: जब आप अपने TensorFlow Lite मॉडल को Firebase पर परिनियोजित करते हैं और अपने ऐप में Firebase ML SDK शामिल करते हैं, तो Firebase ML आपके उपयोगकर्ताओं को आपके मॉडल के नवीनतम संस्करण से अपडेट रखता है। जब उपयोगकर्ता का उपकरण निष्क्रिय हो या चार्ज हो रहा हो, या उसमें वाई-फ़ाई कनेक्शन हो, तो आप उसे मॉडल अपडेट को स्वचालित रूप से डाउनलोड करने के लिए कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
अनुमान के लिए TensorFlow Lite मॉडल का उपयोग करें अपने Apple या Android ऐप में TensorFlow Lite दुभाषिया का उपयोग करके Firebase का उपयोग करके परिनियोजित मॉडलों के साथ निष्कर्ष निकालने के लिए।

कोडलैब्स

यह जानने के लिए कुछ कोडलैब आज़माएं कि कैसे Firebase आपको TensorFlow Lite मॉडल का अधिक आसानी से और प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद कर सकता है।