Firebase ML przechowuje Twoje zbiory danych do trenowania AutoML w różny sposób w zależności od abonamentu projektu. Gdy projekt korzysta z abonamentu Blaze, Firebase ML tworzy w nim nowy zasobnik Cloud Storage na potrzeby przechowywania danych AutoML Vision Edge. Jeśli Twój projekt jest objęty abonamentem Spark, Firebase ML przechowuje Twoje dane AutoML Vision Edge wewnętrznie, zamiast używać Cloud Storage Twojego projektu.
Jeśli utworzysz zbiór danych w ramach abonamentu Spark, a później przejdziesz na abonament Blaze, Twój zbiór danych będzie dostępny, ale nadal będzie podlegać ograniczeń abonamentu Spark (te zbiory danych są oznaczone jako Zbiory danych Spark w w konsoli Firebase). Jeśli chcesz, aby Twój zbiór danych korzystał z Blaze takie jak nieograniczona liczba przykładów treningowych (rozliczanych w zależności od użycia miejsca na dane), przenieść zbiór danych Spark do nowego zbioru danych.
Aby przenieść zbiór danych:
Otwórz sekcję AutoML w konsoli Firebase. (wybierz projekt, gdy pojawi się taka prośba).
W przypadku zbioru danych, który chcesz przenieść, kliknij Wyświetl, aby otworzyć stronę z informacjami, a potem kliknij Eksportuj zbiór danych. Pobierzesz plik ZIP zawierający obrazy i etykiety do trenowania zbioru danych.
Utwórz nowy zbiór danych, przesyłając plik ZIP. Zobacz Trenowanie modelu.