Firebase ML przechowuje zestawy danych szkoleniowych AutoML w różny sposób, w zależności od planu cenowego projektu. Gdy Twój projekt jest objęty planem cenowym Blaze, Firebase ML tworzy w Twoim projekcie nowy zasobnik Cloud Storage do przechowywania danych AutoML Vision Edge. Gdy Twój projekt jest objęty planem cenowym Spark, Firebase ML przechowuje dane AutoML Vision Edge wewnętrznie, zamiast korzystać z Cloud Storage Twojego projektu.
Jeśli utworzysz zbiór danych w ramach planu cenowego Spark, a później uaktualnisz go do planu Blaze, Twój zbiór danych będzie dostępny, ale nadal będzie podlegał ograniczeniom planu Spark (te zbiory danych są oznaczone jako zestawy danych Spark w konsoli Firebase). Jeśli chcesz, aby Twój zbiór danych korzystał z funkcji Blaze, takich jak nieograniczona liczba przykładów szkoleniowych (rozliczane na podstawie wykorzystania pamięci masowej), musisz przeprowadzić migrację zbioru danych Spark do nowego zbioru danych.
Aby przeprowadzić migrację zbioru danych:
Otwórz sekcję AutoML w konsoli Firebase. (Po wyświetleniu monitu wybierz projekt.)
Na zbiorze danych, który chcesz przenieść, kliknij Widok , aby otworzyć stronę ze szczegółami, a następnie kliknij Eksportuj zbiór danych . Pobierzesz plik zip zawierający obrazy szkoleniowe i etykiety zestawu danych.
Utwórz nowy zbiór danych, przesyłając plik ZIP. (Zobacz Trenuj swój model .)