Firebase ML przechowuje zbiory danych do trenowania AutoML w różny sposób w zależności od abonamentu projektu. Gdy Twój projekt korzysta z abonamentu Blaze, usługaFirebase ML tworzy w nim nowy zasobnik Cloud Storage do przechowywania danych AutoML Vision Edge. Gdy Twój projekt korzysta z abonamentu Spark, Firebase ML przechowuje dane AutoML Vision Edge wewnętrznie, zamiast korzystać z Cloud Storage projektu.
Jeśli utworzysz zbiór danych w ramach abonamentu Spark, a potem przejdziesz na abonament Blaze, zbiór danych będzie dostępny, ale nadal będzie podlegać ograniczeniom abonamentu Spark (takie zbiory danych są oznaczone jako zbiory danych Spark w konsoli Firebase). Jeśli chcesz, aby Twój zbiór danych korzystał z funkcji Blaze, takich jak nieograniczona liczba przykładów trenowania (rozliczana według wykorzystania pamięci), musisz przenieść zbiór danych Spark do nowego zbioru danych.
Aby przeprowadzić migrację zbioru danych:
Otwórz sekcję AutoML w konsoli Firebase. (Gdy pojawi się prośba, wybierz projekt).
W przypadku zbioru danych, który chcesz przenieść, kliknij Wyświetl, aby otworzyć stronę szczegółów, a następnie kliknij Eksportuj zbiór danych. Pobierzesz plik ZIP zawierający obrazy do trenowania i etykiety zbioru danych.
Utwórz nowy zbiór danych, przesyłając plik ZIP. (Zobacz Trenowanie modelu).