将 AutoML 数据集迁移到 Blaze

机器学习套件以不同方式存储 AutoML 训练数据集,具体取决于项目的结算方案。如果您采用 Blaze 方案,则机器学习套件会在项目中创建一个新的 Cloud Storage 存储分区来存储 AutoML Vision Edge 数据。如果您采用 Spark 或 Flame 方案,则机器学习套件会在内部(而非使用项目的 Cloud Storage)存储 AutoML Vision Edge 数据。

如果您在使用 Spark 或 Flame 方案时创建了一个数据集,之后升级到 Blaze,则数据集虽然可用,但仍会受到 Spark 方案的限制(这些数据集在 Firebase 控制台中标记为 Spark 数据集)。如果您希望数据集利用 Blaze 功能,例如无限训练示例(按存储空间使用情况计费),则必须将 Spark 数据集迁移到新数据集。

要迁移数据集,请执行以下操作:

  1. 打开 Firebase 控制台的 AutoML 部分。(请在出现提示时选择您的项目。)

  2. 在您要迁移的数据集上,点击查看以打开详细信息页面,然后点击导出数据集。您将下载一个包含数据集的训练图片和标签的 zip 文件。

  3. 通过上传该 zip 文件创建新数据集。 (请参阅训练您的模型。)