Jeśli jesteś doświadczonym programistą ML i wstępnie skompilowana biblioteka TensorFlow Lite nie spełnia Twoich potrzeb, możesz użyć niestandardowej kompilacji TensorFlow Lite z ML Kit. Możesz na przykład dodać niestandardowe operacje.
Warunki wstępne
- Działające środowisko kompilacji TensorFlow Lite
Łączenie niestandardowego TensorFlow Lite dla Androida
Zbuduj Tensorflow Lite AAR:
bazel build --cxxopt='--std=c++11' -c opt \ --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a \ //tensorflow/lite/java:tensorflow-lite
Spowoduje to wygenerowanie pliku AAR w bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/
. Opublikuj niestandardowy plik AAR Tensorflow Lite w lokalnym repozytorium Maven :
mvn install:install-file -Dfile=bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/tensorflow-lite.aar -DgroupId=org.tensorflow \ -DartifactId=tensorflow-lite -Dversion=0.1.100 -Dpackaging=aar
Na koniec w swojej aplikacji build.gradle
zastąp Tensorflow Lite swoją niestandardową wersją:
implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1.100'