Маркировка изображений

С помощью API-интерфейсов маркировки изображений Cloud Vision вы можете распознавать объекты на изображении без необходимости предоставления каких-либо дополнительных контекстных метаданных.
Маркировка изображений дает вам представление о содержании изображений. Когда вы используете API, вы получаете список распознанных объектов: людей, вещей, мест, действий и т. д. Каждой найденной метке присваивается оценка, которая указывает на уверенность модели ML в ее актуальности. С помощью этой информации вы можете выполнять такие задачи, как автоматическое создание метаданных и модерация контента.
Готовы начать? Выберите свою платформу:
Ключевые возможности
| Высокоточная маркировка изображений | API маркировки изображений Firebase ML основан на ведущей в отрасли функции распознавания изображений Google Cloud , которая может классифицировать изображения с помощью более чем 10 000 меток во многих категориях. (См. ниже.) Попробуйте сами с помощью демо Cloud Vision API . |
| Поддержка сущностей в сети знаний | Помимо текстового описания каждой метки, которую возвращает Firebase ML , он также возвращает идентификатор объекта Google Knowledge Graph метки. Этот идентификатор представляет собой строку, которая уникальным образом идентифицирует сущность, представленную меткой, и является тем же идентификатором, который используется API поиска в сети знаний . Эту строку можно использовать для идентификации объекта на разных языках независимо от форматирования текстового описания. |
| Ограниченное бесплатное использование | Бесплатно за первые 1000 использований этой функции в месяц: см. «Цены». |
Примеры этикеток
API маркировки изображений поддерживает более 10 000 меток, включая следующие примеры и многое другое:
| Категория | Примеры этикеток | Категория | Примеры этикеток |
|---|---|---|---|
| Искусство и развлечения | SculptureMusical InstrumentDance | Астрономические объекты | CometGalaxyStar |
| Бизнес и промышленность | RestaurantFactoryAirline | Цвета | RedGreenBlue |
| Дизайн | FloralPatternWood Stain | Напиток | CoffeeTeaMilk |
| События | MeetingPicnicVacation | Вымышленные персонажи | Santa ClausSuperheroMythical creature |
| Еда | CasseroleFruitPotato chip | Дом и сад | Laundry basketDishwasherFountain |
| Деятельность | WeddingDancingMotorsport | Материалы | CeramicTextileFiber |
| СМИ | NewsprintDocumentSign | Виды транспорта | AircraftMotorcycleSubway |
| Занятия | ActorFloristPolice | Организмы | PlantAnimalFungus |
| Организации | GovernmentClubCollege | Места | AirportMountainTent |
| Технология | RobotComputerSolar panel | Вещи | BicyclePipeDoll |
Примеры результатов

| Этикетка | Идентификатор объекта диаграммы знаний | Уверенность |
|---|---|---|
| спортивный объект | /m/0bmgjqz | 0,9860726 |
| игрок | /m/02vzx9 | 0,9797604 |
| стадион | /м/019cfy | 0,9635762 |
| футбольный стадион | /м/0404y4 | 0,95806926 |
| футболист | /m/0gl2ny2 | 0,9510419 |
| спорт | /м/06ntj | 0,9253524 |
| футболист | /m/0pcq81q | 0,9033665 |
| арена | /м/018lrm | 0,8897188 |