Маркировка изображений

С помощью API-интерфейсов маркировки изображений Cloud Vision вы можете распознавать объекты на изображении без необходимости предоставления каких-либо дополнительных контекстных метаданных.

Маркировка изображений дает вам представление о содержании изображений. Когда вы используете API, вы получаете список распознанных объектов: людей, вещей, мест, действий и т. д. Каждой найденной метке присваивается оценка, которая указывает на уверенность модели ML в ее актуальности. С помощью этой информации вы можете выполнять такие задачи, как автоматическое создание метаданных и модерация контента.

iOS+ Андроид

Ключевые возможности

Высокоточная маркировка изображений

API маркировки изображений Firebase ML основан на ведущей в отрасли функции распознавания изображений Google Cloud, которая может классифицировать изображения с более чем 10 000 метками во многих категориях. (См. ниже.)

Попробуйте сами с помощью демо Cloud Vision API .

Поддержка сущностей в сети знаний

Помимо текстового описания каждой метки, которую возвращает Firebase ML, он также возвращает идентификатор объекта Google Knowledge Graph метки. Этот идентификатор представляет собой строку, которая уникальным образом идентифицирует объект, представленный меткой, и тот же идентификатор, который используется API поиска в сети знаний . Эту строку можно использовать для идентификации объекта на разных языках независимо от форматирования текстового описания.

Ограниченное бесплатное использование

Бесплатно за первые 1000 использований этой функции в месяц: см. «Цены».

Примеры этикеток

API маркировки изображений поддерживает более 10 000 меток, включая следующие примеры и многое другое:

Категория Примеры этикеток Категория Примеры этикеток
Искусство и развлечения Sculpture
Musical Instrument
Dance
Астрономические объекты Comet
Galaxy
Star
Бизнес и промышленность Restaurant
Factory
Airline
Цвета Red
Green
Blue
Дизайн Floral
Pattern
Wood Stain
Напиток Coffee
Tea
Milk
События Meeting
Picnic
Vacation
Выдуманные персонажи Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Еда Casserole
Fruit
Potato chip
Дом и Сад Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Деятельность Wedding
Dancing
Motorsport
Материалы Ceramic
Textile
Fiber
СМИ Newsprint
Document
Sign
Виды транспорта Aircraft
Motorcycle
Subway
Занятия Actor
Florist
Police
Организмы Plant
Animal
Fungus
Организации Government
Club
College
Места Airport
Mountain
Tent
Технологии Robot
Computer
Solar panel
Вещи Bicycle
Pipe
Doll

Примеры результатов

Фото: Клеман Букко-Леша / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Этикетка Идентификатор объекта диаграммы знаний Уверенность
спортивный объект /m/0bmgjqz 0,9860726
игрок /m/02vzx9 0,9797604
стадион /m/019cfy 0,9635762
футбольный стадион /м/0404y4 0,95806926
Футбольный игрок /m/0gl2ny2 0,9510419
виды спорта /м/06ntj 0,9253524
футболист /m/0pcq81q 0,9033665
арена /м/018lrm 0,8897188