Разметка изображений

Благодаря API-интерфейсам Cloud Vision для разметки изображений вы можете распознавать объекты на изображении без необходимости предоставления каких-либо дополнительных контекстных метаданных.

Разметка изображений позволяет получить представление о содержании изображений. При использовании API вы получаете список распознанных объектов: люди, предметы, места, виды деятельности и так далее. Каждая найденная метка сопровождается оценкой, указывающей на степень уверенности модели машинного обучения в ее релевантности. Используя эту информацию, вы можете выполнять такие задачи, как автоматическая генерация метаданных и модерация контента.


Готовы начать? Выберите платформу:

iOS+ Android


Ключевые возможности

Высокоточная разметка изображений

API для разметки изображений Firebase ML работает на основе передовых возможностей Google Cloud в области распознавания изображений, позволяющих классифицировать изображения с более чем 10 000 метками в различных категориях. (См. ниже.)

Попробуйте сами, используя демонстрационную версию Cloud Vision API .

Поддержка сущностей графа знаний

Помимо текстового описания каждой метки, возвращаемого Firebase ML , он также возвращает идентификатор сущности Google Knowledge Graph. Этот идентификатор представляет собой строку, которая однозначно идентифицирует сущность, представленную меткой, и совпадает с идентификатором, используемым API поиска Knowledge Graph . Вы можете использовать эту строку для идентификации сущности на разных языках и независимо от форматирования текстового описания.

Ограниченное бесплатное использование

Бесплатно для первых 1000 использований этой функции в месяц: см. раздел «Цены».

Примеры меток

API для разметки изображений поддерживает более 10 000 меток, включая следующие примеры и многие другие:

Категория Примеры меток Категория Примеры меток
Искусство и развлечения Sculpture
Musical Instrument
Dance		 Астрономические объекты Comet
Galaxy
Star
Бизнес и промышленность Restaurant
Factory
Airline		 Цвета Red
Green
Blue
Дизайн Floral
Pattern
Wood Stain		 Напиток Coffee
Tea
Milk
События Meeting
Picnic
Vacation		 Вымышленные персонажи Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Еда Casserole
Fruit
Potato chip		 Дом и сад Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Деятельность Wedding
Dancing
Motorsport		 Материалы Ceramic
Textile
Fiber
СМИ Newsprint
Document
Sign		 Виды транспорта Aircraft
Motorcycle
Subway
Профессии Actor
Florist
Police		 Организмы Plant
Animal
Fungus
Организации Government
Club
College		 Места Airport
Mountain
Tent
Технологии Robot
Computer
Solar panel		 Вещи Bicycle
Pipe
Doll

Пример результатов

Фото: Клеман Букко-Леша / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Этикетка Идентификатор сущности графа знаний Уверенность
спортивное сооружение /m/0bmgjqz 0.9860726
игрок /m/02vzx9 0.9797604
стадион /m/019cfy 0.9635762
футбольный стадион /m/0404y4 0.95806926
футболист /m/0gl2ny2 0.9510419
спорт /m/06ntj 0.9253524
футболист /m/0pcq81q 0.9033665
арена /m/018lrm 0.8897188