Questo documento descrive come utilizzare Gemini Code Assist per ricevere assistenza basata sull'AI in Cloud Firestore per generare query MQL utilizzando prompt in linguaggio naturale.
Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
Prima di iniziare
(Facoltativo) Configura Gemini Code Assist.
Per completare le attività descritte in questo documento, assicurati di disporre delle autorizzazioni Identity and Access Management (IAM) necessarie.
Ruoli obbligatori
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per completare le attività descritte in questo documento, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Gemini per l'utente Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user) nel progetto.
Genera query MQL utilizzando prompt in linguaggio naturale
Puoi fornire Geminicommenti in linguaggio naturale (o prompt) per generare query basate sullo schema. Ad esempio, puoi chiedere a Gemini di generare MQL in risposta ai seguenti prompt:
- "Quanti libri popolari sono stati pubblicati nel 1960?"
- "Crea una raccolta di esempio di libri popolari".
Per generare MQL in Cloud Firestore con l'assistenza di Gemini, segui questi passaggi:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Cloud Firestore Database.
Seleziona un database Cloud Firestore dall'elenco. Si apre Firestore Studio.
In un editor di query nuovo o vuoto, fai clic sul pulsante Genera MQL. In caso contrario, fai clic su Aiutami a programmare.
Inserisci un prompt da utilizzare per generare una query. Per migliorare l'accuratezza, seleziona una raccolta per il contesto nel menu a discesa.
Esamina l'MQL generato ed esegui una delle seguenti azioni:
- Per accettare l'MQL generato da Gemini, fai clic su Inserisci. Puoi continuare a modificare l'MQL nell'editor. Fai clic su Esegui per eseguire la query.
- Per modificare il prompt, fai clic su Modifica.