Firebase ML lưu trữ các tập dữ liệu huấn luyện AutoML theo cách khác nhau, tuỳ thuộc vào gói giá của dự án. Khi dự án của bạn sử dụng gói giá Blaze, Firebase ML sẽ tạo một bộ chứa Cloud Storage mới trong dự án để lưu trữ dữ liệu AutoML Vision Edge. Khi dự án của bạn sử dụng gói giá Spark, Firebase ML sẽ lưu trữ dữ liệu AutoML Vision Edge nội bộ thay vì sử dụng Cloud Storage của dự án.
Nếu bạn tạo một tập dữ liệu khi đang sử dụng gói giá Spark và sau đó nâng cấp lên gói Blaze, thì tập dữ liệu của bạn sẽ vẫn hoạt động nhưng vẫn tuân theo các giới hạn của gói Spark (các tập dữ liệu này được gắn nhãn Tập dữ liệu Spark trong bảng điều khiển Firebase). Nếu bạn muốn tập dữ liệu của mình tận dụng Blaze các tính năng, chẳng hạn như các ví dụ huấn luyện không giới hạn (được lập hoá đơn theo mức sử dụng bộ nhớ), bạn sẽ bạn phải di chuyển tập dữ liệu Spark sang một tập dữ liệu mới.
Cách di chuyển tập dữ liệu:
Mở phần AutoML của bảng điều khiển Firebase. (Chọn dự án của bạn khi được nhắc.)
Trên tập dữ liệu mà bạn muốn di chuyển, hãy nhấp vào Xem để mở trang chi tiết, sau đó nhấp vào Xuất tập dữ liệu. Bạn sẽ tải một tệp zip chứa hình ảnh và nhãn huấn luyện của tập dữ liệu xuống.
Tạo tập dữ liệu mới bằng cách tải tệp zip lên. (Xem phần Đào tạo mô hình của bạn.)