Etichettatura delle immagini

Con le API di etichettatura delle immagini di Cloud Vision, puoi riconoscere le entità in un'immagine senza dover fornire metadati contestuali aggiuntivi.

L'etichettatura delle immagini ti consente di comprendere i contenuti delle immagini. Quando utilizzi l'API, ricevi un elenco delle entità riconosciute: persone, cose, luoghi, attività e così via. Ogni etichetta trovata è accompagnata da un punteggio che indica la confidenza del modello di ML nella sua pertinenza. Con queste informazioni, puoi eseguire attività come la generazione automatica di metadati e la moderazione dei contenuti.

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Funzionalità chiave

Etichettatura delle immagini ad alta precisione

Firebase ML L'API di etichettatura delle immagini è basata sulla funzionalità di comprensione delle immagini leader del settore di Google Cloud che può classificare le immagini con oltre 10.000 etichette in molte categorie. (continua a leggere per ulteriori informazioni).

Provala tu stesso con la demo dell'API Cloud Vision.

Supporto delle entità Knowledge Graph

Oltre alla descrizione testuale di ogni etichetta restituita da Firebase ML restituisce, viene restituito anche l'ID entità Google Knowledge Graph dell'etichetta. Questo ID è una stringa che identifica in modo univoco l'entità rappresentata da l'etichetta ed è lo stesso ID utilizzato da Knowledge Graph Search API. Puoi utilizzare questa stringa per identificare un'entità in tutte le lingue e indipendentemente dalla formattazione della descrizione testuale.

Utilizzo limitato senza costi aggiuntivi

I primi 1000 utilizzi al mese di questa funzionalità sono senza costi aggiuntivi: consulta la pagina Prezzi

Etichette di esempio

L'API di etichettatura delle immagini supporta oltre 10.000 etichette, inclusi i seguenti esempi e molti altri:

Categoria	Etichette di esempio	Categoria	Etichette di esempio
Arte e intrattenimento	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	Oggetti astronomici	`Comet` `Galaxy` `Star`
Commercio e industria	`Restaurant` `Factory` `Airline`	Colori	`Red` `Green` `Blue`
Design	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	Bevande	`Coffee` `Tea` `Milk`
Eventi	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	Personaggi immaginari	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
Cibo	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	Casa e giardino	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
Attività	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	Materiali	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
Media	`Newsprint` `Document` `Sign`	Modalità di trasporto	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
Professioni	`Actor` `Florist` `Police`	Organismi	`Plant` `Animal` `Fungus`
Organizzazioni	`Government` `Club` `College`	Luoghi	`Airport` `Mountain` `Tent`
Tecnologia	`Robot` `Computer` `Solar panel`	Cose	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

Risultati di esempio

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

Etichetta	ID entità Knowledge Graph	Confidenza
impianto sportivo	/m/0bmgjqz	0.9860726
giocatore	/m/02vzx9	0.9797604
stadio	/m/019cfy	0.9635762
stadio di calcio	/m/0404y4	0.95806926
calciatore	/m/0gl2ny2	0.9510419
sport	/m/06ntj	0.9253524
giocatore di calcio	/m/0pcq81q	0.9033665
arena	/m/018lrm	0.8897188