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Etichetta le immagini in modo sicuro con Cloud Vision utilizzando Firebase Auth and Functions su iOS

Per chiamare un'API di Google Cloud dalla tua app, devi creare un'API REST intermedia che gestisca l'autorizzazione e protegga i valori segreti come le chiavi API. È quindi necessario scrivere il codice nella tua app mobile per autenticarti e comunicare con questo servizio intermedio.

Un modo per creare questa API REST è utilizzare Firebase Authentication and Functions, che ti offre un gateway gestito e senza server per le API di Google Cloud che gestisce l'autenticazione e può essere chiamato dalla tua app mobile con SDK predefiniti.

Questa guida mostra come utilizzare questa tecnica per chiamare l'API Cloud Vision dalla tua app. Questo metodo consentirà a tutti gli utenti autenticati di accedere ai servizi fatturati di Cloud Vision tramite il tuo progetto Cloud, quindi valuta se questo meccanismo di autorizzazione è sufficiente per il tuo caso d'uso prima di procedere.

Prima di iniziare

Configura il tuo progetto

  1. Se non hai già aggiunto Firebase alla tua app, fallo seguendo i passaggi nella guida introduttiva .
  2. Includi Firebase nel tuo Podfile: dopo aver installato o aggiornato i Pod del tuo progetto, assicurati di aprire il tuo progetto Xcode utilizzando il suo .xcworkspace .
  3. Nella tua app, importa Firebase:

    Swift

    import Firebase

    Obiettivo-C

    @import Firebase;
  4. Se non hai già abilitato le API basate su cloud per il tuo progetto, fallo ora:

    1. Apri la pagina delle API Firebase ML della console Firebase.
    2. Se non hai già aggiornato il tuo progetto al piano tariffario Blaze, fai clic su Aggiorna per farlo. (Ti verrà chiesto di eseguire l'upgrade solo se il tuo progetto non è nel piano Blaze.)

      Solo i progetti a livello di Blaze possono utilizzare API basate su cloud.

    3. Se le API basate su cloud non sono già abilitate, fai clic su Abilita API basate su cloud .
  5. Configura le tue chiavi API Firebase esistenti per non consentire l'accesso all'API Cloud Vision:
    1. Apri la pagina Credenziali della console Cloud.
    2. Per ogni chiave API nell'elenco, apri la visualizzazione di modifica e, nella sezione Restrizioni chiave, aggiungi all'elenco tutte le API disponibili tranne l'API Cloud Vision.

Distribuisci la funzione richiamabile

Successivamente, distribuisci la funzione Cloud che utilizzerai per collegare la tua app e l'API Cloud Vision. Il repository di functions-samples contiene un esempio che puoi utilizzare.

Per impostazione predefinita, l'accesso all'API Cloud Vision tramite questa funzione consentirà solo agli utenti autenticati della tua app di accedere all'API Cloud Vision. È possibile modificare la funzione per esigenze diverse.

Per distribuire la funzione:

  1. Clona o scarica il repository functions-samples e passa alla directory vision-annotate-image :
    git clone https://github.com/firebase/functions-samples
    cd vision-annotate-image
    
  2. Installa le dipendenze:
    cd functions
    npm install
    cd ..
    
  3. Se non hai la Firebase CLI, installala .
  4. Inizializza un progetto Firebase nella directory vision-annotate-image . Quando richiesto, seleziona il tuo progetto nell'elenco.
    firebase init
  5. Distribuire la funzione:
    firebase deploy --only functions:annotateImage

Aggiungi Firebase Auth alla tua app

La funzione richiamabile distribuita sopra rifiuterà qualsiasi richiesta da parte degli utenti non autenticati della tua app. Se non l'hai già fatto, dovrai aggiungere Firebase Auth alla tua app.

Aggiungi le dipendenze necessarie alla tua app

  1. Aggiungi le dipendenze per la libreria di funzioni Firebase al tuo Podfile:
    pod 'Firebase/Functions'
  2. Installa le dipendenze:
    pod install

Ora sei pronto per etichettare le immagini.

1. Preparare l'immagine in ingresso

Per chiamare Cloud Vision, l'immagine deve essere formattata come una stringa con codifica base64. Per elaborare un UIImage :

Swift

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0f) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

Obiettivo-C

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

2. Richiamare la funzione richiamabile per etichettare l'immagine

Per etichettare gli oggetti in un'immagine, richiama la funzione richiamabile passando una richiesta JSON Cloud Vision .

  1. Innanzitutto, inizializza un'istanza di Cloud Functions:

    Swift

    lazy var functions = Functions.functions()
    

    Obiettivo-C

    @property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
    
  2. Crea una richiesta con Tipo impostato su LABEL_DETECTION :

    Swift

    let requestData = [
      "image": ["content": base64encodedImage],
      "features": ["maxResults": 5, "type": "LABEL_DETECTION"]
    ]
    

    Obiettivo-C

    NSDictionary *requestData = @{
      @"image": @{@"content": base64encodedImage},
      @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LABEL_DETECTION"}
    };
    
  3. Infine, invoca la funzione:

    Swift

    functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData) { (result, error) in
      if let error = error as NSError? {
        if error.domain == FunctionsErrorDomain {
          let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
          let message = error.localizedDescription
          let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
        }
        // ...
      }
      // Function completed succesfully
    }
    

    Obiettivo-C

    [[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"]
                              callWithObject:requestData
                                  completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
            if (error) {
              if (error.domain == FIRFunctionsErrorDomain) {
                FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
                NSString *message = error.localizedDescription;
                NSObject *details = error.userInfo[FIRFunctionsErrorDetailsKey];
              }
              // ...
            }
            // Function completed succesfully
            // Get information about labeled objects
    
          }];
    

3. Ottenere informazioni sugli oggetti etichettati

Se l'operazione di etichettatura dell'immagine ha esito positivo , nel risultato dell'attività verrà restituita una risposta JSON di BatchAnnotateImagesResponse . Ogni oggetto nell'array labelAnnotations rappresenta qualcosa che è stato etichettato nell'immagine. Per ogni etichetta, puoi ottenere la descrizione del testo dell'etichetta, il relativo ID entità Knowledge Graph (se disponibile) e il punteggio di affidabilità della corrispondenza. Per esempio:

Swift

if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["labelAnnotations"] as? [[String:Any]] {
  for labelObj in labelArray {
    let text = labelObj["description"]
    let entityId = labelObj["mid"]
    let confidence = labelObj["score"]
  }
}

Obiettivo-C

NSArray *labelArray = result.data[@"labelAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
  NSString *text = labelObj[@"description"];
  NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
  NSNumber *confidence = labelObj[@"score"];
}