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AutoML Vision Edge

Crea modelli di classificazione delle immagini personalizzati dai tuoi dati di allenamento con AutoML Vision Edge.

Se desideri riconoscere il contenuto di un'immagine, un'opzione è utilizzare l' API di etichettatura dell'immagine sul dispositivo di ML Kit o l'API di rilevamento degli oggetti sul dispositivo . I modelli utilizzati da queste API sono progettati per un uso generico e sono addestrati per riconoscere i concetti più comuni nelle foto.

Se hai bisogno di un modello di etichettatura di immagini o di rilevamento di oggetti più specializzato, che copra un dominio più ristretto di concetti in modo più dettagliato, ad esempio un modello per distinguere tra specie di fiori o tipi di cibo, puoi utilizzare Firebase ML e AutoML Vision Edge per l'addestramento un modello con le tue immagini e categorie. Il modello personalizzato viene addestrato in Google Cloud e, una volta che il modello è pronto, viene utilizzato completamente sul dispositivo.

Inizia con l'etichettatura delle immagini Inizia con il rilevamento degli oggetti

Funzionalità chiave

Addestra i modelli in base ai tuoi dati

Addestra automaticamente l'etichettatura di immagini personalizzate e i modelli di rilevamento degli oggetti per riconoscere le etichette che ti interessano, utilizzando i dati di addestramento.

Hosting di modelli integrato

Ospita i tuoi modelli con Firebase e caricali in fase di esecuzione. Ospitando il modello su Firebase, puoi assicurarti che gli utenti dispongano del modello più recente senza rilasciare una nuova versione dell'app.

E, naturalmente, puoi anche raggruppare il modello con la tua app, quindi è immediatamente disponibile all'installazione.

Percorso di implementazione

Assembla i dati di addestramento Metti insieme un set di dati di esempi di ciascuna etichetta che desideri che il tuo modello riconosca.
Addestra un nuovo modello In Google Cloud Console, importa i dati di addestramento e utilizzali per addestrare un nuovo modello.
Usa il modello nella tua app Raggruppa il modello con la tua app o scaricalo da Firebase quando è necessario. Quindi, utilizza il modello per etichettare le immagini sul dispositivo.

Prezzi e limiti

Per addestrare modelli personalizzati con AutoML Vision Edge, devi essere sul piano pay-as-you-go (Blaze).

Set di dati Fatturato in base alle tariffe di Cloud Storage
Immagini per set di dati 1.000.000
Ore di formazione Nessun limite per modello

Prossimi passi