顔検出

ML Kit の顔検出 API を使用すると、画像内の顔を検出し、主要な顔の特徴を識別して、検出された顔の輪郭を取得できます。

顔検出を使用すると、自撮りやポートレートの装飾、ユーザーの写真からのアバターの生成などのタスクに必要な情報を取得できます。ML Kit はリアルタイムで顔検出をできるため、ビデオチャットや、プレーヤーの表情に反応するゲームなどのアプリケーションで使用できます。

Flutter デベロッパーの方は、Firebase の ML Vision API 用のプラグインを含む FlutterFire をお試しください。

主な機能

顔の特徴を認識して特定する	検出された顔の目、耳、頬、鼻、口の座標を取得します。
顔の特徴の輪郭を取得する	検出された顔と目、眉、唇、鼻の輪郭を取得します。
表情を認識する	人が笑っているのか、目を閉じているのかを判断します。
ビデオフレームをまたいで顔をトラックする	検出された人物の顔に ID を設定します。この ID は呼び出し間で一貫しているため、ビデオストリーム内の特定の人物に人物に対する画像操作を実行できます。
ビデオフレームをリアルタイムで処理する	顔検出はデバイス上で実行されます。ビデオ操作など、リアルタイムアプリケーションでも十分に使用できる速さで処理されます。

検出された顔ごとに次の情報を返します。

顔（1 / 3）

境界ポリゴン

（884.880004882812, 149.546676635742）、（1030.77197265625, 149.546676635742）、（1030.77197265625, 329.660278320312）、（884.880004882812, 329.660278320312）

回転角

Y: -14.054030418395996、Z: -55.007488250732422

トラッキング ID

顔のランドマーク

その他

特徴の確率

顔の輪郭検出を有効にすると、検出された顔の特徴が点のリストで表示されます。これらの点は特徴の形状を表します。次の図は、これらの点が顔にどのようにマッピングされるかを示します（画像をクリックすると拡大します）。