顔検出
ML Kit の顔検出 API を使用すると、画像内の顔を検出し、主要な顔の特徴を識別して、検出された顔の輪郭を取得できます。
顔検出を使用すると、自撮りやポートレートの装飾、ユーザーの写真からのアバターの生成などのタスクに必要な情報を取得できます。ML Kit はリアルタイムで顔検出をできるため、ビデオチャットや、プレーヤーの表情に反応するゲームなどのアプリケーションで使用できます。
Flutter デベロッパーの方は、Firebase の ML Vision API 用のプラグインを含む FlutterFire をお試しください。
主な機能
| 顔の特徴を認識して特定する | 検出された顔の目、耳、頬、鼻、口の座標を取得します。 |
| 顔の特徴の輪郭を取得する | 検出された顔と目、眉、唇、鼻の輪郭を取得します。 |
| 表情を認識する | 人が笑っているのか、目を閉じているのかを判断します。 |
| ビデオフレームをまたいで顔をトラックする | 検出された人物の顔に ID を設定します。この ID は呼び出し間で一貫しているため、ビデオ ストリーム内の特定の人物に人物に対する画像操作を実行できます。 |
| ビデオフレームをリアルタイムで処理する | 顔検出はデバイス上で実行されます。ビデオ操作など、リアルタイム アプリケーションでも十分に使用できる速さで処理されます。 |
実行結果の例
例 1
検出された顔ごとに次の情報を返します。
| 顔（1 / 3） | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 境界ポリゴン | （884.880004882812, 149.546676635742）、（1030.77197265625, 149.546676635742）、（1030.77197265625, 329.660278320312）、（884.880004882812, 329.660278320312） | ||||||
| 回転角 | Y: -14.054030418395996、Z: -55.007488250732422 | ||||||
| トラッキング ID | 2 | ||||||
| 顔のランドマーク |
その他 |
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| 特徴の確率 |
|
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例 2（顔の輪郭検出）
顔の輪郭検出を有効にすると、検出された顔の特徴が点のリストで表示されます。これらの点は特徴の形状を表します。次の図は、これらの点が顔にどのようにマッピングされるかを示します（画像をクリックすると拡大します）。
| 顔の特徴の輪郭 | |
|---|---|
| 鼻梁 | （505.149811, 221.201797）、（506.987122, 313.285919） |
| 左目 | （404.642029, 232.854431）、（408.527283, 231.366623）、（413.565796, 229.427856）、（421.378296, 226.967682）、（432.598755, 225.434143）、（442.953064, 226.089508）、（453.899811, 228.594818）、（461.516418, 232.650467）、（465.069580, 235.600845）、（462.170410, 236.316147）、（456.233643, 236.891602）、（446.363922, 237.966888）、（435.698914, 238.149323）、（424.320740, 237.235168）、（416.037720, 236.012115）、（409.983459, 234.870300） |
| 上唇の上 | （421.662048, 354.520813）、（428.103882, 349.694061）、（440.847595, 348.048737）、（456.549988, 346.295532）、（480.526489, 346.089294）、（503.375702, 349.470459）、（525.624634, 347.352783）、（547.371155, 349.091980）、（560.082031, 351.693268）、（570.226685, 354.210175）、（575.305420, 359.257751） |
| その他 | |