Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Nếu là một nhà phát triển học máy có kinh nghiệm và thư viện TensorFlow Lite được tạo sẵn không đáp ứng được nhu cầu của bạn, thì bạn có thể sử dụng bản dựng TensorFlow Lite tuỳ chỉnh với Bộ công cụ học máy. Ví dụ: bạn có thể muốn thêm các thao tác tuỳ chỉnh.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\nIf you're an experienced ML developer and the pre-built TensorFlow Lite\nlibrary doesn't meet your needs, you can use a custom\n[TensorFlow Lite](//www.tensorflow.org/mobile/tflite/) build with ML Kit. For\nexample, you may want to add custom ops.\n\nPrerequisites\n\n- A working [TensorFlow Lite](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/README.md#building-tensorflow-lite-and-the-demo-app-from-source) build environment\n\nBundling a custom TensorFlow Lite for Android\n\nBuild the Tensorflow Lite AAR: \n\n```\nbazel build --cxxopt='--std=c++11' -c opt \\\n --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a \\\n //tensorflow/lite/java:tensorflow-lite\n```\n\nThis will generate an AAR file in `bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/`.\nPublish the custom Tensorflow Lite AAR to your local\n[Maven](https://maven.apache.org/download.cgi) repository: \n\n```\nmvn install:install-file -Dfile=bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/tensorflow-lite.aar -DgroupId=org.tensorflow \\\n -DartifactId=tensorflow-lite -Dversion=0.1.100 -Dpackaging=aar\n```\n\nFinally, in your app `build.gradle`, override Tensorflow Lite with your custom\nversion: \n\n implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1.100'"]]
