Menulis MQL dengan bantuan Gemini

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan Gemini Code Assist untuk mendapatkan bantuan yang didukung AI di Cloud Firestore guna membuat kueri Bahasa Kueri (MQL) yang kompatibel dengan MongoDB menggunakan perintah bahasa alami.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Sebelum memulai

  1. Opsional: Siapkan Gemini Code Assist.

  2. Untuk menyelesaikan tugas dalam dokumen ini, pastikan Anda memiliki izin Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas dalam dokumen ini, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM Gemini untuk Google Cloud Pengguna (roles/cloudaicompanion.user) di project.

Membuat kueri MQL menggunakan perintah bahasa alami

Anda dapat memberikan komentar bahasa alami Gemini (atau perintah) kepada Gemini untuk membuat kueri yang didasarkan pada skema Anda. Misalnya, Anda dapat meminta Gemini untuk membuat MQL sebagai respons terhadap perintah berikut:

  • "How many popular books with publication year 1960?"
  • "Create a sample collection of popular books."

Untuk membuat MQL di Cloud Firestore dengan Gemini bantuan, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Cloud Firestore Databases.

    Buka Databases

  2. Pilih database Cloud Firestore dari daftar. Firestore Studio akan terbuka.

  3. Di editor kueri baru atau kosong, klik tombol Generate MQL. Jika tidak, klik Help me code.

  4. Masukkan perintah yang akan digunakan untuk membuat kueri. Untuk meningkatkan akurasi, pilih koleksi untuk konteks di menu drop-down.

  5. Tinjau MQL yang dibuat dan lakukan salah satu tindakan berikut:

    • Untuk menerima MQL yang dibuat oleh Gemini, klik Insert. Anda dapat terus mengedit MQL di editor. Klik Run untuk menjalankan kueri.
    • Untuk mengedit perintah, klik Edit.

Langkah berikutnya