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Kit ML per Firebase

Usa l'apprendimento automatico nelle tue app per risolvere i problemi del mondo reale.

ML Kit è un SDK per dispositivi mobili che porta l'esperienza di machine learning di Google nelle app Android e iOS in un pacchetto potente ma facile da usare. Che tu sia nuovo o esperto di machine learning, puoi implementare le funzionalità di cui hai bisogno in poche righe di codice. Non è necessario avere una conoscenza approfondita delle reti neurali o dell'ottimizzazione del modello per iniziare. D'altra parte, se sei uno sviluppatore ML esperto, ML Kit fornisce API convenienti che ti aiutano a utilizzare i tuoi modelli TensorFlow Lite personalizzati nelle tue app mobili.

Funzionalità chiave

Pronto per la produzione per casi d'uso comuni

ML Kit viene fornito con una serie di API pronte all'uso per casi d'uso mobili comuni: riconoscimento di testo, rilevamento di volti, identificazione di punti di riferimento, scansione di codici a barre, etichettatura di immagini e identificazione della lingua del testo. Basta passare i dati alla libreria ML Kit e ti darà le informazioni di cui hai bisogno.

Sul dispositivo o nel cloud

La selezione di API di ML Kit viene eseguita sul dispositivo o nel cloud. Le nostre API sul dispositivo possono elaborare i tuoi dati rapidamente e funzionare anche in assenza di connessione di rete. Le nostre API basate su cloud, invece, sfruttano la potenza della tecnologia di machine learning di Google Cloud Platform per offrirti un livello di precisione ancora più elevato.

Distribuisci modelli personalizzati

Se le API di ML Kit non coprono i tuoi casi d'uso, puoi sempre portare i tuoi modelli TensorFlow Lite esistenti. Carica il tuo modello su Firebase e noi ci occuperemo di ospitarlo e pubblicarlo nella tua app. ML Kit funge da livello API per il tuo modello personalizzato, rendendolo più semplice da eseguire e utilizzare.

Come funziona?

ML Kit semplifica l'applicazione delle tecniche ML nelle tue app riunendo le tecnologie ML di Google, come l' API di Google Cloud Vision , TensorFlow Lite e l' API di reti neurali Android insieme in un unico SDK. Che tu abbia bisogno della potenza dell'elaborazione basata su cloud, delle funzionalità in tempo reale di modelli su dispositivo ottimizzati per dispositivi mobili o della flessibilità dei modelli TensorFlow Lite personalizzati, ML Kit lo rende possibile con poche righe di codice.

Quali funzionalità sono disponibili sul dispositivo o nel cloud?

caratteristica Sul dispositivo Nube
Riconoscimento del testo
Riconoscimento facciale
Scansione di codici a barre
Etichettatura delle immagini
Rilevamento e tracciamento di oggetti
Riconoscimento dei punti di riferimento
Identificazione della lingua
Traduzione
Risposta intelligente
Inferenza del modello AutoML
Inferenza del modello personalizzato

Percorso di implementazione

Integra l'SDK Includi rapidamente l'SDK utilizzando Gradle o CocoaPods.
Preparare i dati di input Ad esempio, se stai utilizzando una funzione di visione, acquisisci un'immagine dalla fotocamera e genera i metadati necessari come la rotazione dell'immagine o chiedi all'utente di selezionare una foto dalla sua galleria.
Applica il modello ML ai tuoi dati Applicando il modello ML ai dati, si generano intuizioni come lo stato emotivo dei volti rilevati o gli oggetti e i concetti che sono stati riconosciuti nell'immagine, a seconda della funzione utilizzata. Usa queste informazioni per potenziare le funzionalità della tua app come l'abbellimento delle foto, la generazione automatica di metadati o qualsiasi altra cosa tu possa immaginare.

Prossimi passi