Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Önemli Nokta Tanıma
plat_iosplat_android
Makine Öğrenimi Kiti'nin önemli nokta tanıma API'si ile,
önemli noktaları belirtebilirsiniz.
Bu API'ye bir resim ilettiğinizde, tanınan önemli noktaları alırsınız
yer işaretiyle birlikte, her bir noktanın coğrafi koordinatları ve
önemli noktanın bulundu. Bu bilgileri, içeriklerinizi otomatik olarak
Resim meta verileri oluşturabilir, bu sinyallere göre kullanıcılar için
pek çok değişiklik yapabilirsiniz.
Doğal ve inşa edilmiş yapıların adını ve coğrafi koordinatlarını öğrenin
önemli noktanın bulunduğu görüntünün bulunduğu bölgeyi ve önemli noktaları görebilirsiniz.
Sağladığınız bir görüntüde hangi önemli noktaların bulunabileceğini görmek için Cloud Vision API demosunu deneyin.
Google Bilgi Grafiği varlık kimliklerini alma
Bilgi Grafiği varlık kimliği,
ve
Bilgi Grafiği
Search API. Bu dizeyi, bir öğeyi
metin açıklamasının biçimlendirmesinden bağımsız olarak oluşturulur.
Ücretsiz olarak düşük hacimli kullanım
Bu özelliğin aylık ilk 1.000 kullanımı ücretsizdir: Fiyatlandırma bölümünü inceleyin.
Örnek Sonuçlar
Fotoğraf: Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["Landmark Recognition \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's landmark recognition API, you can recognize well-known\nlandmarks in an image.\n\nWhen you pass an image to this API, you get the landmarks that were recognized\nin it, along with each landmark's geographic coordinates and the region of the\nimage the landmark was found. You can use this information to automatically\ngenerate image metadata, create individualized experiences for users based on\nthe content they share, and more.\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/recognize-landmarks)\n[Android](/docs/ml-kit/android/recognize-landmarks)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\n|---------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Recognizes well-known landmarks | Get the name and geographic coordinates of natural and constructed landmarks, as well as the region of the image the landmark was found. Try the [Cloud Vision API demo](https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop) to see what landmarks can be found in an image you provide. |\n| Get Google Knowledge Graph entity IDs | A Knowledge Graph entity ID is a string that uniquely identifies the landmark that was recognized, and is the same ID used by the [Knowledge Graph Search API](https://developers.google.com/knowledge-graph/). You can use this string to identify an entity across languages, and independently of the formatting of the text description. |\n| Low-volume use at no cost | Free for first 1000 uses of this feature per month: see [Pricing](/pricing) |\n\nExample Results\n\n|----------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Photo: Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0 | | Result || |-------------------------------|----------------------------------------------| | **Description** | Brugge | | **Geographic Coordinates** | 51.207367, 3.226933 | | **Knowledge Graph entity ID** | /m/0drjd2 | | **Bounding Polygon** | (20, 342), (651, 342), (651, 798), (20, 798) | | **Confidence Score** | 0.77150935 | |"]]
