Firebase için ML Kiti
Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için uygulamalarınızda makine öğrenimini kullanın.
ML Kit, Google'ın makine öğrenimi uzmanlığını güçlü ancak kullanımı kolay bir pakette Android ve iOS uygulamalarına getiren bir mobil SDK'dır. Makine öğreniminde ister yeni ister deneyimli olun, ihtiyacınız olan işlevselliği yalnızca birkaç satır kodla uygulayabilirsiniz. Başlamak için sinir ağları veya model optimizasyonu hakkında derin bilgiye sahip olmanıza gerek yoktur. Öte yandan, deneyimli bir ML geliştiricisiyseniz, ML Kit, özel TensorFlow Lite modellerinizi mobil uygulamalarınızda kullanmanıza yardımcı olan kullanışlı API'ler sağlar.
Anahtar yetenekler
| Yaygın kullanım durumları için üretime hazır | ML Kit, yaygın mobil kullanım durumları için bir dizi kullanıma hazır API ile birlikte gelir: metin tanıma, yüzleri algılama, önemli noktaları tanımlama, barkodları tarama, görüntüleri etiketleme ve metin dilini tanımlama. Verileri ML Kit kitaplığına iletmeniz yeterlidir ve size ihtiyacınız olan bilgiyi verir. |
| Cihazda veya bulutta | ML Kit'in API seçimi, cihazda veya bulutta çalışır. Cihazdaki API'lerimiz verilerinizi hızlı bir şekilde işleyebilir ve ağ bağlantısı olmadığında bile çalışabilir. Bulut tabanlı API'lerimiz ise size daha da yüksek bir doğruluk düzeyi sağlamak için Google Cloud'un makine öğrenimi teknolojisinin gücünden yararlanır. |
| Özel modeller dağıtın | ML Kit'in API'leri kullanım durumlarınızı kapsamıyorsa, her zaman kendi mevcut TensorFlow Lite modellerinizi getirebilirsiniz. Modelinizi Firebase'e yükleyin, biz onu uygulamanızda barındırmayı ve sunmayı biz hallederiz. ML Kit, özel modeliniz için bir API katmanı görevi görerek çalıştırmayı ve kullanmayı kolaylaştırır. |
O nasıl çalışır?
ML Kit, Google Cloud Vision API , TensorFlow Lite ve Android Neural Networks API gibi Google'ın ML teknolojilerini tek bir SDK'da bir araya getirerek ML tekniklerini uygulamalarınızda uygulamayı kolaylaştırır. İster bulut tabanlı işlemenin gücüne, ister mobil cihazlar için optimize edilmiş cihaz üstü modellerin gerçek zamanlı özelliklerine veya özel TensorFlow Lite modellerinin esnekliğine ihtiyacınız olsun, ML Kit bunu yalnızca birkaç satır kodla mümkün kılar.
Cihazda veya bulutta hangi özellikler mevcut?
uygulama yolu
| SDK'yı entegre edin | Gradle veya CocoaPod'ları kullanarak SDK'yı hızla ekleyin. | |
| Giriş verilerini hazırlayın | Örneğin, bir görüntü özelliği kullanıyorsanız, kameradan bir görüntü yakalayın ve görüntü döndürme gibi gerekli meta verileri oluşturun veya kullanıcıdan galerisinden bir fotoğraf seçmesini isteyin. | |
| ML modelini verilerinize uygulayın | ML modelini verilerinize uygulayarak, kullandığınız özelliğe bağlı olarak, algılanan yüzlerin duygusal durumu veya görüntüde tanınan nesneler ve kavramlar gibi içgörüler üretirsiniz. Uygulamanızdaki fotoğraf süsleme, otomatik meta veri oluşturma veya aklınıza gelebilecek her şey gibi özellikleri güçlendirmek için bu bilgileri kullanın. |
Sonraki adımlar
- Kullanıma hazır API'leri keşfedin: metin tanıma , yüz algılama , barkod tarama , görüntü etiketleme , nesne algılama ve izleme , önemli nokta tanıma , Akıllı Yanıt , çeviri ve dil tanımlama .
- AutoML Vision Edge ile kendi görüntü etiketleme modelinizi eğitin.
- Uygulamanızda mobil cihazlar için optimize edilmiş özel modelleri kullanma hakkında bilgi edinin.