ML Kit'in görüntü etiketleme API'leri sayesinde, cihaz içi bir API veya bulut tabanlı bir API kullanarak herhangi bir ek bağlamsal meta veri sağlamak zorunda kalmadan bir görüntüdeki varlıkları tanıyabilirsiniz.
Görüntü etiketleme, görüntülerin içeriği hakkında size fikir verir. API'yi kullandığınızda tanınan varlıkların bir listesini alırsınız: kişiler, nesneler, yerler, etkinlikler vb. Bulunan her etiket, ML modelinin alaka düzeyine olan güvenini gösteren bir puanla birlikte gelir. Bu bilgilerle otomatik meta veri oluşturma ve içerik denetleme gibi görevleri gerçekleştirebilirsiniz.
Bir Flutter geliştiricisiyseniz Firebase'in ML Vision API'lerine yönelik bir eklenti içeren FlutterFire ilginizi çekebilir.
Cihazdaki ve Bulut API'leri arasında seçim yapın
Cihazda
Bulut
Fiyatlandırma
Özgür
Bu özelliğin aylık ilk 1000 kullanımı ücretsiz: bkz. Fiyatlandırma
Etiket kapsamı
Fotoğraflarda en sık bulunan kavramları kapsayan 400'den fazla etiket. Aşağıya bakınız.
Birçok kategoride 10.000'den fazla etiket. Aşağıya bakınız.
Ayrıca sağladığınız görüntü için hangi etiketlerin bulunabileceğini görmek için Cloud Vision API demosunu deneyin.
Bilgi Grafiği varlık kimliği desteği
Örnek cihaz üstü etiketler
Cihaz tabanlı API, aşağıdaki örneklerde olduğu gibi 400'den fazla etiketi destekler:
Kategori
Örnek etiketler
İnsanlar
Crowd Selfie Smile
Faaliyetler
Dancing Eating Surfing
Şeyler
Car Piano Receipt
Hayvanlar
Bird Cat Dog
Bitkiler
Flower Fruit Vegetable
Yer
Beach Lake Mountain
Örnek bulut etiketleri
Bulut tabanlı API, aşağıdaki örneklerde olduğu gibi 10.000'den fazla etiketi destekler:
Kategori
Örnek etiketler
Kategori
Örnek etiketler
Sanat ve Eğlence
Sculpture Musical Instrument Dance
Astronomik nesneler
Comet Galaxy Star
İş ve endüstriyel
Restaurant Factory Airline
Renkler
Red Green Blue
Tasarım
Floral Pattern Wood Stain
İçmek
Coffee Tea Milk
Olaylar
Meeting Picnic Vacation
Kurgusal karakterler
Santa Claus Superhero Mythical creature
Yiyecek
Casserole Fruit Potato chip
Ev & Bahçe
Laundry basket Dishwasher Fountain
Faaliyetler
Wedding Dancing Motorsport
Malzemeler
Ceramic Textile Fiber
Medya
Newsprint Document Sign
Taşıma modları
Aircraft Motorcycle Subway
Meslekler
Actor Florist Police
Organizmalar
Plant Animal Fungus
Organizasyonlar
Government Club College
Yer
Airport Mountain Tent
Teknoloji
Robot Computer Solar panel
Şeyler
Bicycle Pipe Doll
Google Bilgi Grafiği varlık kimlikleri
ML Kit'in döndürdüğü her etiketin metin açıklamasına ek olarak, etiketin Google Bilgi Grafiği varlık kimliğini de döndürür. Bu kimlik, etiketin temsil ettiği varlığı benzersiz şekilde tanımlayan bir dizedir ve Bilgi Grafiği Arama API'si tarafından kullanılan kimliğin aynısıdır. Bu dizeyi, bir varlığı diller arasında ve metin açıklamasının biçiminden bağımsız olarak tanımlamak için kullanabilirsiniz.
Örnek sonuçlar
Fotoğraf: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
