Android पर एमएल किट की मदद से, टेक्स्ट का अनुवाद करना

इस पेज पर, Translation APIके पुराने वर्शन के बारे में बताया गया है. यह वर्शन, Firebase के लिए ML Kit का हिस्सा था. इस एपीआई के डेवलपमेंट को, स्टैंडअलोन ML Kit SDK टूल पर ले जाया गया है. इसका इस्तेमाल, Firebase के साथ या उसके बिना किया जा सकता है. ज़्यादा जानें.

नया दस्तावेज़ देखने के लिए Translate text with ML Kit on Android पर जाएं.

ML Kit का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट का एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद किया जा सकता है. फ़िलहाल, ML Kit की मदद से 59 भाषाओं के बीच अनुवाद किया जा सकता है.

शुरू करने से पहले

1. अगर आपने पहले से ऐसा नहीं किया है, तो अपने Android प्रोजेक्ट में Firebase जोड़ें.
2. अपने मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) की Gradle फ़ाइल (आम तौर पर app/build.gradle) में, ML Kit की Android लाइब्रेरी के लिए डिपेंडेंसी जोड़ें:

   apply plugin: 'com.android.application'
   apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
   
   dependencies {
     // ...
   
     implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
     implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
   }

टेक्स्ट की स्ट्रिंग का अनुवाद करना

किसी स्ट्रिंग का अनुवाद एक भाषा से दूसरी भाषा में करने के लिए:

1. FirebaseTranslator ऑब्जेक्ट बनाएं और उसे सोर्स और टारगेट भाषाओं के साथ कॉन्फ़िगर करें:

   Java

   // Create an English-German translator:
   FirebaseTranslatorOptions options =
           new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                   .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                   .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                   .build();
   final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
           FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
   

   Kotlin

   // Create an English-German translator:
   val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
           .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
           .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
           .build()
   val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
   

   अगर आपको इनपुट टेक्स्ट की भाषा नहीं पता है, तो पहले भाषा की पहचान करने वाले एपीआई का इस्तेमाल किया जा सकता है. (हालांकि, पक्का करें कि आपने डिवाइस पर एक बार में ज़्यादा भाषा मॉडल न रखे हों.)

2. पक्का करें कि अनुवाद के लिए ज़रूरी मॉडल, डिवाइस पर डाउनलोड हो गया हो. जब तक आपको यह पता न चल जाए कि मॉडल उपलब्ध है, तब तक translate() को कॉल न करें.

   Java

   FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
       .requireWifi()
       .build();
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
         .addOnSuccessListener(
             new OnSuccessListener<Void>() {
               @Override
               public void onSuccess(Void v) {
                 // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                 // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
               }
             })
         .addOnFailureListener(
             new OnFailureListener() {
               @Override
               public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                 // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                 // ...
               }
             });
   

   Kotlin

   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
           .addOnSuccessListener {
               // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
               // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
           }
           .addOnFailureListener { exception ->
               // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
               // ...
           }
   

   भाषा मॉडल का साइज़ करीब 30 एमबी होता है. इसलिए, इन्हें ज़रूरत के बिना डाउनलोड न करें. साथ ही, इन्हें सिर्फ़ वाई-फ़ाई का इस्तेमाल करके डाउनलोड करें. ऐसा तब तक करें, जब तक उपयोगकर्ता ने कुछ और न बताया हो. आपको ऐसे मॉडल भी मिटाने चाहिए जिनकी ज़रूरत नहीं है. अनुवाद मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज करना लेख पढ़ें.

3. मॉडल डाउनलोड हो जाने की पुष्टि करने के बाद, सोर्स भाषा में टेक्स्ट की कोई स्ट्रिंग translate() को पास करें:

   Java

   englishGermanTranslator.translate(text)
         .addOnSuccessListener(
             new OnSuccessListener<String>() {
               @Override
               public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                 // Translation successful.
               }
             })
         .addOnFailureListener(
             new OnFailureListener() {
               @Override
               public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                 // Error.
                 // ...
               }
             });
   

   Kotlin

   englishGermanTranslator.translate(text)
           .addOnSuccessListener { translatedText ->
               // Translation successful.
           }
           .addOnFailureListener { exception ->
                // Error.
                // ...
           }
   

   अनुवाद किए गए टेक्स्ट को, टारगेट की गई उस भाषा में पास किया जाता है जिसे आपने कॉन्फ़िगर किया है.

अनुवाद मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज करना

ऊपर बताए गए तरीके से Translation API का इस्तेमाल करने पर, ML Kit ज़रूरत के हिसाब से, डिवाइस पर भाषा के हिसाब से अनुवाद मॉडल अपने-आप डाउनलोड कर लेता है. आपके पास, ML Kit के ट्रांसलेशन मॉडल मैनेजमेंट एपीआई का इस्तेमाल करके, उन ट्रांसलेशन मॉडल को मैनेज करने का विकल्प भी है जिन्हें आपको डिवाइस पर उपलब्ध कराना है. अगर आपको मॉडल पहले से डाउनलोड करने हैं या डिवाइस से ज़रूरत के मुताबिक मॉडल मिटाने हैं, तो यह सुविधा आपके लिए मददगार हो सकती है.

Java

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }