Tối ưu hoá truy vấn bằng bộ lọc phạm vi và bất đẳng thức trên nhiều trường

Trang này cung cấp các ví dụ về chiến lược lập chỉ mục mà bạn có thể sử dụng cho các truy vấn có bộ lọc phạm vi và bất đẳng thức trên nhiều trường để tạo trải nghiệm truy vấn hiệu quả.

Trước khi tối ưu hoá truy vấn, hãy đọc về các khái niệm liên quan.

Tối ưu hoá truy vấn bằng tính năng Giải thích truy vấn

Để xác định xem truy vấn và chỉ mục của bạn có tối ưu hay không, bạn có thể sử dụng tính năng Giải thích truy vấn để xem thông tin tóm tắt về kế hoạch truy vấn và số liệu thống kê thực thi của truy vấn:

Java

Query q = db.collection("employees").whereGreaterThan("salary",
100000).whereGreaterThan("experience", 0);

ExplainResults<QuerySnapshot> explainResults = q.explain(ExplainOptions.builder().analyze(true).build()).get();
ExplainMetrics metrics = explainResults.getMetrics();

PlanSummary planSummary = metrics.getPlanSummary();
ExecutionStats executionStats = metrics.getExecutionStats();

System.out.println(planSummary.getIndexesUsed());
System.out.println(stats.getResultsReturned());
System.out.println(stats.getExecutionDuration());
System.out.println(stats.getReadOperations());
System.out.println(stats.getDebugStats());

Node.js

let q = db.collection("employees")
      .where("salary", ">", 100000)
      .where("experience", ">",0);

let options = { analyze : 'true' };
let explainResults = await q.explain(options);

let planSummary = explainResults.metrics.planSummary;
let stats = explainResults.metrics.executionStats;

console.log(planSummary);
console.log(stats);

Ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng thứ tự chỉ mục chính xác giúp giảm số lượng mục nhập chỉ mục mà Cloud Firestore quét.

Truy vấn đơn giản

Với ví dụ trước về tập hợp nhân viên, truy vấn đơn giản chạy với chỉ mục (experience ASC, salary ASC) như sau:

Java

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("experience")
  .orderBy("salary");

Truy vấn quét 95.000 mục nhập chỉ mục chỉ để trả về 5 tài liệu. Vì vị từ truy vấn không được đáp ứng, nên một số lượng lớn mục nhập chỉ mục được đọc nhưng bị lọc ra.

// Output query planning info
{
    "indexesUsed": [
        {
            "properties": "(experience ASC, salary ASC, __name__ ASC)",
            "query_scope": "Collection"
        }
    ],

    // Output Query Execution Stats
    "resultsReturned": "5",
    "executionDuration": "2.5s",
    "readOperations": "100",
    "debugStats": {
        "index_entries_scanned": "95000",
        "documents_scanned": "5",
        "billing_details": {
            "documents_billable": "5",
            "index_entries_billable": "95000",
            "small_ops": "0",
            "min_query_cost": "0"
        }
    }
}

Bạn có thể suy luận từ kiến thức chuyên môn về miền rằng hầu hết nhân viên sẽ có ít nhất một số kinh nghiệm nhưng ít người sẽ có mức lương hơn 100.000. Dựa vào thông tin chi tiết này, bạn có thể thấy rằng quy tắc ràng buộc salary có tính chọn lọc cao hơn quy tắc ràng buộc experience. Để tác động đến chỉ mục mà Cloud Firestore sử dụng để thực thi truy vấn, hãy chỉ định một mệnh đề orderBy sắp xếp thứ tự ràng buộc salary trước ràng buộc experience.

Java

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("salary")
  .orderBy("experience");

Khi bạn sử dụng rõ ràng mệnh đề orderBy() để thêm các vị từ, Cloud Firestore sẽ sử dụng chỉ mục (salary ASC, experience ASC) để chạy truy vấn. Vì độ chọn lọc của bộ lọc dải ô đầu tiên cao hơn trong truy vấn này so với truy vấn trước đó, nên truy vấn chạy nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

// Output query planning info
{
    "indexesUsed": [
        {
            "properties": "(salary ASC, experience ASC, __name__ ASC)",
            "query_scope": "Collection"
        }
    ],

    // Output Query Execution Stats
    "resultsReturned": "5",
    "executionDuration": "0.2s",
    "readOperations": "6",
    "debugStats": {
        "index_entries_scanned": "1000",
        "documents_scanned": "5",
        "billing_details": {
            "documents_billable": "5",
            "index_entries_billable": "1000",
            "small_ops": "0",
            "min_query_cost": "0"
        }
    }
}

Bước tiếp theo