दस्तावेज़ की कुंजियों के लिए हीटमैप पैटर्न

इस पेज पर, उन पैटर्न के उदाहरण दिए गए हैं जो आपको Key Visualizer के हीटमैप में दिख सकते हैं. इन पैटर्न की मदद से, परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी खास समस्याओं को हल किया जा सकता है.

बराबर इस्तेमाल

हीटमैप पर, बराबर बांटे गए रीड और राइट ऑपरेशन की जानकारी

अगर हीटमैप में गहरे और हल्के रंगों का मिला-जुला रूप दिखता है, तो इसका मतलब है कि डेटाबेस में रीड और राइट ऑपरेशन समान रूप से डिस्ट्रिब्यूट किए गए हैं. यह हीटमैप, Cloud Firestore के लिए इस्तेमाल के असरदार पैटर्न को दिखाता है.

क्रम में चलने वाली कुंजियां

उदाहरण के लिए, डायगनल हॉट बैंड दिखाने वाला हीटमैप

एक चमकदार डायगनल लाइन वाले हीटमैप से, ऐसे डेटाबेस का पता चल सकता है जो सिर्फ़ बढ़ती या घटती हुई कुंजियों का इस्तेमाल करता है. क्रम में चलने वाली कुंजियां एक ऐसा एंटी-पैटर्न है जिससे हॉटस्पॉट बन सकते हैं. हॉटस्पॉट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, [सबसे सही तरीकों वाला पेज][hot-spots] देखें.

हॉटस्पॉटिंग के दौरान, आपको Ops/s मेट्रिक की तुलना लेटेंसी मेट्रिक से करने पर, लेटेंसी में बढ़ोतरी दिख सकती है.

ट्रैफ़िक में अचानक बढ़ोतरी होना

अचानक हुई बढ़ोतरी को दिखाने वाला हीटमैप

अगर हीटमैप में मुख्य रेंज अचानक गहरे से हल्के रंग में बदल जाती है, तो इसका मतलब है कि लोड में अचानक बढ़ोतरी हुई है. अगर Ops का ट्रैफ़िक, Cloud Firestore के संसाधनों को अपने-आप स्केल करने की रफ़्तार से ज़्यादा तेज़ी से बढ़ता है, तो आपको latency मेट्रिक में बढ़ोतरी दिख सकती है.

आगे क्या करना है