लेटेंसी से जुड़ी समस्याएं हल करना

यह सिर्फ़ Cloud Firestore Enterprise वर्शन के लिए काम का है.

इस पेज पर, MongoDB के साथ काम करने वाले Cloud Firestore में होने वाली देरी की समस्याओं को हल करने का तरीका बताया गया है.

इंतज़ार का समय

इस टेबल में, ज़्यादा इंतज़ार के समय की संभावित वजहें बताई गई हैं:

जवाब मिलने में देरी की वजह	जिन कार्रवाइयों पर असर पड़ा है उनके टाइप	रिज़ॉल्यूशन
लगातार बढ़ता हुआ ट्रैफ़िक.	पढ़ने और बदलाव करने का ऐक्सेस	ट्रैफ़िक में अचानक बढ़ोतरी होने पर, MongoDB के साथ काम करने वाला Cloud Firestore, बढ़ी हुई मांग को पूरा करने के लिए अपने-आप स्केल करने की कोशिश करता है. MongoDB के साथ काम करने वाले Cloud Firestore का इस्तेमाल बढ़ने पर, इंतज़ार का समय कम होने लगता है. हॉट-स्पॉट (किसी दस्तावेज़ की सीमित रेंज में पढ़ने, लिखने, और मिटाने की ज़्यादा दरें) की वजह से, MongoDB के साथ काम करने वाले Cloud Firestore को स्केल करने की क्षमता सीमित हो जाती है. समीक्षा करें हॉट-स्पॉट से बचें और अपने ऐप्लिकेशन में हॉट-स्पॉट की पहचान करें.
एक ही दस्तावेज़ को बहुत ज़्यादा बार अपडेट करने या लेन-देन की वजह से होने वाली समस्या.	पढ़ने और बदलाव करने का ऐक्सेस	अलग-अलग दस्तावेज़ों में डेटा लिखने की दर कम करें. एक ही राइट लेन-देन में अपडेट किए गए दस्तावेज़ों की संख्या कम करें.
ऐसे बड़े रीड ऑपरेशन जो कई दस्तावेज़ों को वापस लाते हैं.	पढ़ें	ज़्यादा कॉन्टेंट को अलग-अलग पेजों में बांटने के लिए, पेज नंबर डालने की सुविधा का इस्तेमाल करें.
हाल ही में बहुत ज़्यादा आइटम मिटाए गए हैं.	read इससे उन कार्रवाइयों पर काफ़ी असर पड़ता है जो किसी डेटाबेस में कलेक्शन की सूची बनाती हैं.	अगर हाल ही में बहुत ज़्यादा डेटा मिटाने की वजह से डेटा दिखने में देरी हो रही है, तो कुछ समय बाद यह समस्या अपने-आप ठीक हो जाएगी. अगर समस्या ठीक नहीं होती है, तो सहायता टीम से संपर्क करें.
इंडेक्स फ़ैनआउट, खास तौर पर ऐरे फ़ील्ड और एम्बेड किए गए दस्तावेज़ फ़ील्ड के लिए.	लिखो	ऐरे फ़ील्ड और एम्बेड किए गए दस्तावेज़ फ़ील्ड की इंडेक्सिंग की समीक्षा करें.
बड़े पैमाने पर डेटा लिखना.	लिखो	हर ऑपरेशन में राइट की संख्या कम करके देखें. अगर आपको एक साथ कई डेटा एंट्री करनी हैं और आपको एटॉमिकिटी की ज़रूरत नहीं है, तो समानांतर रूप से अलग-अलग राइट ऑपरेशन का इस्तेमाल करें.