MongoDB के साथ काम करने वाले Cloud Firestore की लोकेशन

Cloud Firestore डेटाबेस बनाते समय, आपको उसके लिए जगह चुननी होगी. डेटा को उन उपयोगकर्ताओं और सेवाओं के पास स्टोर करें जिन्हें इसकी ज़रूरत है, ताकि डेटा को ऐक्सेस करने में कम समय लगे और यह ज़्यादा उपलब्ध रहे.

आपके पास अपने प्रोजेक्ट में एक से ज़्यादा डेटाबेस बनाने का विकल्प होता है. हर डेटाबेस के लिए, जगह की जानकारी की सेटिंग अलग-अलग होती है.

ध्यान दें कि डेटाबेस को प्रोविज़न करने के बाद, उसकी जगह की सेटिंग नहीं बदली जा सकती.

जगहों के टाइप

Cloud Firestore के साथ MongoDB के साथ काम करने वाले डेटा को एक से ज़्यादा क्षेत्रों में मौजूद लोकेशन या क्षेत्रीय लोकेशन में सेव किया जा सकता है.

एक से ज़्यादा इलाकों में मौजूद जगहें

अपने डेटाबेस की उपलब्धता और टिकाऊपन को बढ़ाने के लिए, एक से ज़्यादा क्षेत्रों वाली जगह चुनें.

एक से ज़्यादा क्षेत्रों वाली जगह में, तय किए गए क्षेत्रों का एक सेट होता है. यहां डेटाबेस की कई रेप्लिका सेव की जाती हैं. हर रेप्लिका, रीड-राइट रेप्लिका होती है. इसमें डेटाबेस का पूरा डेटा होता है. इसके अलावा, यह विटनेस रेप्लिका भी होती है. इसमें डेटा का पूरा सेट नहीं होता, लेकिन यह रेप्लिकेशन में हिस्सा लेती है.

डेटा को एक से ज़्यादा क्षेत्रों में कॉपी करने से, किसी एक क्षेत्र में डेटा उपलब्ध न होने पर भी डेटा को ऐक्सेस किया जा सकता है. किसी क्षेत्र में, डेटा को अलग-अलग ज़ोन में रेप्लिकेट किया जाता है, ताकि किसी ज़ोन में डेटा उपलब्ध न होने पर भी उस क्षेत्र में डेटा उपलब्ध कराया जा सके.

MongoDB के साथ काम करने वाला Cloud Firestore, इन मल्टी-रीजन लोकेशन के साथ काम करता है:

एक से ज़्यादा क्षेत्रों के नाम एक से ज़्यादा क्षेत्रों के लिए जानकारी रीड-राइट क्षेत्र गवाह का क्षेत्र
eur3 यूरोप europe-west1 (बेल्जियम), europe-west4 (नीदरलैंड्स) europe-north1 (फ़िनलैंड)
nam5 अमेरिका (सेंट्रल) us-central1 (आयोवा), us-central2 (ओक्लाहोमा—निजी Google Cloud क्षेत्र) us-east1 (साउथ कैरलाइना)
nam7 अमेरिका (मध्य और पूर्वी) us-central1 (आयोवा), us-east4 (उत्तरी वर्जीनिया) us-central2 (ओक्लाहोमा—निजी Google Cloud क्षेत्र)

क्षेत्रीय लोकेशन

क्षेत्रीय जगह, कोई खास भौगोलिक जगह होती है, जैसे कि साउथ कैरोलिना. किसी क्षेत्रीय लोकेशन में मौजूद डेटा को क्षेत्र के अंदर मौजूद कई ज़ोन में कॉपी किया जाता है. क्षेत्रीय स्तर पर मौजूद सभी जगहों के बीच कम से कम 100 मील की दूरी होनी चाहिए.

कम लागत के लिए, किसी क्षेत्र की जगह चुनें. अगर आपका ऐप्लिकेशन लेटेन्सी के लिए संवेदनशील है, तो राइट लेटेन्सी कम करने के लिए जगह चुनें. इसके अलावा, अन्य Google Cloud संसाधनों के साथ को-लोकेशन के लिए भी जगह चुनें.

MongoDB के साथ काम करने वाला Cloud Firestore, इन रीजनल रिसोर्स लोकेशन के साथ काम करता है:

क्षेत्र का नामक्षेत्र की जानकारी
उत्तरी अमेरिका
us-west1ओरेगन
us-west2लॉस एंजेलिस
us-west3सॉल्ट लेक सिटी
us-west4लास वेगस

us-central1

आयोवा
northamerica-northeast1मॉन्ट्रियल

northamerica-northeast2

टोरंटो

northamerica-south1

केरेतारो
us-east1दक्षिण कैरोलाइना
us-east4उत्तरी वर्जीनिया

us-east5

कोलंबस

us-south1

डैलस
दक्षिण अमेरिका

southamerica-west1

सैंटियागो
southamerica-east1साओ पाउलो
यूरोप
europe-west2लंदन

europe-west1

बेल्जियम

europe-west4

नीदरलैंड्स

europe-west8

मिलान

europe-southwest1

मैड्रिड

europe-west9

पेरिस

europe-west12

टूरीन

europe-west10

बर्लिन
europe-west3फ़्रैंकफ़र्ट

europe-north1

फ़िनलैंड

europe-north2

स्टॉकहोम
europe-central2वॉरसॉ
europe-west6ज़्यूरिख
मध्य पूर्व

me-central1

दोहा

me-central2

दम्माम

me-west1

तेल अवीव
एशिया
asia-south1मुंबई

asia-south2

दिल्ली
asia-southeast1सिंगापुर
asia-southeast2जकार्ता
asia-east2हॉन्ग कॉन्ग
asia-east1ताइवान
asia-northeast1टोक्यो
asia-northeast2ओसाका
asia-northeast3सोल
ऑस्ट्रेलिया
australia-southeast1सिडनी

australia-southeast2

मेलबर्न
अफ़्रीका

africa-south1

जोहानेसबर्ग

जगह की जानकारी से जुड़ा एसएलए

Cloud Firestore के साथ MongoDB की सुविधा इस्तेमाल करने के लिए, लोकेशन टाइप से यह तय होता है कि सामान्य तौर पर उपलब्ध होने पर, सेवा स्तर समझौते (एसएलए) के तहत अपटाइम का प्रतिशत कितना होगा:

कवर की गई सेवा महीने के सक्रिय समय का प्रतिशत
MongoDB के साथ काम करने वाला Cloud Firestore मल्टी-रीजन >= 99.999%
MongoDB के साथ काम करने वाला Cloud Firestore Regional >= 99.99%

जगह के हिसाब से कीमत तय करना

Cloud Firestore के साथ MongoDB का इस्तेमाल करने की सुविधा वाली जगह के हिसाब से, डेटाबेस के ऑपरेशन की लागत तय होती है.

हर क्षेत्र और हर क्षेत्र के टाइप के हिसाब से कीमत के बारे में पूरी जानकारी पाने के लिए, MongoDB के साथ काम करने वाले Cloud Firestore के बिलिंग सिस्टम के बारे में जानकारी लेख पढ़ें.

अपने डेटाबेस की जगह की जानकारी देखना

अपने डेटाबेस के लिए लोकेशन सेटिंग देखने के लिए, इनमें से कोई एक तरीका अपनाएं:

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