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रीयलटाइम डेटाबेस के सुरक्षा नियमों में शर्तों का इस्तेमाल करना

यह गाइड, Firebase के सुरक्षा नियमों की मुख्य भाषा के बारे में जानें गाइड पर आधारित है. इसमें Firebase रीयलटाइम डेटाबेस के सुरक्षा नियमों में शर्तें जोड़ने का तरीका बताया गया है.

रीयलटाइम डेटाबेस के सुरक्षा नियमों का मुख्य बिल्डिंग ब्लॉक, शर्त है. शर्त, एक बूलियन एक्सप्रेशन है. इससे यह तय होता है कि किसी कार्रवाई को अनुमति दी जानी चाहिए या नहीं. बुनियादी नियमों के लिए, शर्त के तौर पर true और false लिटरल का इस्तेमाल करना सबसे सही रहता है. हालांकि, रीयलटाइम डेटाबेस के सुरक्षा नियमों की भाषा की मदद से, ज़्यादा जटिल शर्तें लिखी जा सकती हैं. इनसे ये काम किए जा सकते हैं:

उपयोगकर्ता की पुष्टि की जांच करना
सबमिट किए गए नए डेटा के हिसाब से, मौजूदा डेटा का आकलन करना
अपने डेटाबेस के अलग-अलग हिस्सों को ऐक्सेस करना और उनकी तुलना करना
इनकमिंग डेटा की पुष्टि करना
सुरक्षा लॉजिक के लिए, आने वाली क्वेरी के स्ट्रक्चर का इस्तेमाल करें

पाथ सेगमेंट कैप्चर करने के लिए $ वैरिएबल का इस्तेमाल करना

$ प्रीफ़िक्स के साथ कैप्चर वैरिएबल का एलान करके, डेटा को पढ़ने या लिखने के लिए पाथ के कुछ हिस्सों को कैप्चर किया जा सकता है. यह वाइल्ड कार्ड के तौर पर काम करता है. साथ ही, नियमों की शर्तों में इस्तेमाल करने के लिए, उस कुंजी की वैल्यू को सेव करता है:

{
  "rules": {
    "rooms": {
      // this rule applies to any child of /rooms/, the key for each room id
      // is stored inside $room_id variable for reference
      "$room_id": {
        "topic": {
          // the room's topic can be changed if the room id has "public" in it
          ".write": "$room_id.contains('public')"
        }
      }
    }
  }
}

डाइनैमिक $ वैरिएबल का इस्तेमाल, पाथ के कॉन्स्टेंट नामों के साथ भी किया जा सकता है. इस उदाहरण में, हम $other वैरिएबल का इस्तेमाल करके, .validate नियम का एलान कर रहे हैं. इससे यह पक्का होता है कि widget के पास title और color के अलावा कोई और चाइल्ड नहीं है. अगर किसी डेटा को लिखने से अतिरिक्त चाइल्ड नोड बनते हैं, तो वह डेटा नहीं लिखा जाएगा.

{
  "rules": {
    "widget": {
      // a widget can have a title or color attribute
      "title": { ".validate": true },
      "color": { ".validate": true },

      // but no other child paths are allowed
      // in this case, $other means any key excluding "title" and "color"
      "$other": { ".validate": false }
    }
  }
}

पुष्टि करना

सुरक्षा के नियमों का सबसे आम पैटर्न, उपयोगकर्ता की पुष्टि की स्थिति के आधार पर ऐक्सेस को कंट्रोल करना है. उदाहरण के लिए, हो सकता है कि आपका ऐप्लिकेशन सिर्फ़ साइन इन किए हुए उपयोगकर्ताओं को डेटा लिखने की अनुमति देना चाहे.

अगर आपका ऐप्लिकेशन Firebase से पुष्टि करने की सुविधा का इस्तेमाल करता है, तो request.auth वैरिएबल में डेटा का अनुरोध करने वाले क्लाइंट की पुष्टि करने की जानकारी होती है. request.auth के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, रेफ़रंस दस्तावेज़ देखें.

Firebase Authentication को Firebase Realtime Database के साथ इंटिग्रेट किया गया है, ताकि आप शर्तों का इस्तेमाल करके, हर उपयोगकर्ता के हिसाब से डेटा ऐक्सेस को कंट्रोल कर सकें. उपयोगकर्ता की पुष्टि होने के बाद, आपके रीयलटाइम डेटाबेस के सुरक्षा नियमों में मौजूद auth वैरिएबल में, उपयोगकर्ता की जानकारी अपने-आप भर जाएगी. इस जानकारी में, उनका यूनीक आइडेंटिफ़ायर (uid) और लिंक किए गए खाते में मौजूद डेटा शामिल होता है. जैसे, Facebook आईडी या ईमेल पता और अन्य जानकारी. अगर आपने पुष्टि करने के लिए, अपनी पसंद के मुताबिक सेवा देने वाली कंपनी को चुना है, तो उपयोगकर्ता के पुष्टि करने वाले पेलोड में अपने फ़ील्ड जोड़े जा सकते हैं.

इस सेक्शन में बताया गया है कि Firebase रीयलटाइम डेटाबेस के सुरक्षा नियमों की भाषा को, उपयोगकर्ताओं की पुष्टि करने वाली जानकारी के साथ कैसे जोड़ा जाए. इन दोनों कॉन्सेप्ट को मिलाकर, उपयोगकर्ता की पहचान के आधार पर डेटा का ऐक्सेस कंट्रोल किया जा सकता है.

`auth` वैरिएबल

पुष्टि होने से पहले, नियमों में पहले से तय किया गया auth वैरिएबल शून्य होता है.

Firebase से पुष्टि करने की सुविधा से उपयोगकर्ता की पुष्टि होने के बाद, उसमें ये एट्रिब्यूट शामिल होंगे:

कंपनी	पुष्टि करने का इस्तेमाल किया गया तरीका ("password", "anonymous", "facebook", "github", "google" या "twitter").
uid	एक यूनीक यूज़र आईडी, जो सभी प्रोवाइडर के लिए यूनीक होता है.
टोकन	Firebase Auth आईडी टोकन का कॉन्टेंट. ज़्यादा जानकारी के लिए, `auth.token` के लिए रेफ़रंस दस्तावेज़ देखें.

यहां एक उदाहरण दिया गया है. इसमें auth वैरिएबल का इस्तेमाल करके यह पक्का किया गया है कि हर उपयोगकर्ता सिर्फ़ अपने लिए तय किए गए पाथ में डेटा लिख सके:

{
  "rules": {
    "users": {
      "$user_id": {
        // grants write access to the owner of this user account
        // whose uid must exactly match the key ($user_id)
        ".write": "$user_id === auth.uid"
      }
    }
  }
}

पुष्टि करने की शर्तों के हिसाब से डेटाबेस को स्ट्रक्चर करना

आम तौर पर, अपने डेटाबेस को इस तरह से स्ट्रक्चर करना मददगार होता है जिससे Security Rules लिखना आसान हो जाए. Realtime Database में उपयोगकर्ता का डेटा सेव करने का एक सामान्य तरीका यह है कि अपने सभी उपयोगकर्ताओं को एक ही users नोड में सेव करें. इसके चाइल्ड नोड, हर उपयोगकर्ता के लिए uid वैल्यू होते हैं. अगर आपको इस डेटा का ऐक्सेस सीमित करना है, ताकि लॉग इन किया हुआ उपयोगकर्ता सिर्फ़ अपना डेटा देख सके, तो आपके नियम कुछ इस तरह दिखेंगे.

{
  "rules": {
    "users": {
      "$uid": {
        ".read": "auth !== null && auth.uid === $uid"
      }
    }
  }
}

पुष्टि करने के लिए कस्टम क्लेम के साथ काम करना

जिन ऐप्लिकेशन में अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के लिए, ऐक्सेस कंट्रोल को पसंद के मुताबिक बनाने की ज़रूरत होती है उनके लिए Firebase Authentication, डेवलपर को Firebase उपयोगकर्ता पर दावे सेट करने की अनुमति देता है. इन दावों को आपके नियमों में मौजूद auth.token वैरिएबल में ऐक्सेस किया जा सकता है. यहां उन नियमों का उदाहरण दिया गया है जो hasEmergencyTowel कस्टम दावे का इस्तेमाल करते हैं:

{
  "rules": {
    "frood": {
      // A towel is about the most massively useful thing an interstellar
      // hitchhiker can have
      ".read": "auth.token.hasEmergencyTowel === true"
    }
  }
}

अपने कस्टम ऑथेंटिकेशन टोकन बनाने वाले डेवलपर, इन टोकन में दावे जोड़ सकते हैं. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है. ये दावे, आपके नियमों में auth.token वैरिएबल पर उपलब्ध होते हैं.

मौजूदा डेटा बनाम नया डेटा

पहले से तय किए गए data वैरिएबल का इस्तेमाल, डेटा को लिखने की प्रोसेस से पहले डेटा को रेफ़र करने के लिए किया जाता है. इसके उलट, newData वैरिएबल में नया डेटा होता है. यह डेटा, लिखने की प्रोसेस पूरी होने पर मौजूद होगा. newData, लिखे जा रहे नए डेटा और मौजूदा डेटा के मर्ज किए गए नतीजे को दिखाता है.

उदाहरण के लिए, इस नियम की मदद से हम नए रिकॉर्ड बना सकते हैं या मौजूदा रिकॉर्ड मिटा सकते हैं. हालांकि, मौजूदा नॉन-नुल डेटा में बदलाव नहीं कर सकते:

// we can write as long as old data or new data does not exist
// in other words, if this is a delete or a create, but not an update
".write": "!data.exists() || !newData.exists()"

अन्य पाथ में डेटा का रेफ़रंस देना

किसी भी डेटा का इस्तेमाल, नियमों की शर्त के तौर पर किया जा सकता है. पहले से तय किए गए वैरिएबल root, data, और newData का इस्तेमाल करके, हम किसी भी पाथ को ऐक्सेस कर सकते हैं, जैसा कि वह डेटा लिखने से पहले या बाद में मौजूद होता.

इस उदाहरण को देखें, जिसमें डेटा लिखने की अनुमति तब तक मिलती है, जब तक /allow_writes/ नोड की वैल्यू true है, पैरंट नोड में readOnly फ़्लैग सेट नहीं है, और नए लिखे गए डेटा में foo नाम का चाइल्ड नोड मौजूद है:

".write": "root.child('allow_writes').val() === true &&
          !data.parent().child('readOnly').exists() &&
          newData.child('foo').exists()"

डेटा की पुष्टि की जा रही है

डेटा स्ट्रक्चर को लागू करने और डेटा के फ़ॉर्मैट और कॉन्टेंट की पुष्टि करने के लिए, .validate नियमों का इस्तेमाल किया जाना चाहिए. ये नियम, ऐक्सेस देने के लिए .write नियम के लागू होने के बाद ही चलाए जाते हैं. यहां .validate नियम की परिभाषा का एक सैंपल दिया गया है. इसमें सिर्फ़ 1900 से 2099 के बीच की तारीखों को YYYY-MM-DD फ़ॉर्मैट में इस्तेमाल करने की अनुमति है. इसकी जांच रेगुलर एक्सप्रेशन का इस्तेमाल करके की जाती है.

".validate": "newData.isString() &&
              newData.val().matches(/^(19|20)[0-9][0-9][-\\/. ](0[1-9]|1[012])[-\\/. ](0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$/)"

.validate नियम, सुरक्षा से जुड़े ऐसे नियम हैं जो कैस्केड नहीं होते. अगर किसी चाइल्ड रिकॉर्ड पर पुष्टि करने का कोई नियम लागू नहीं होता है, तो डेटा सेव करने की पूरी प्रोसेस अस्वीकार कर दी जाएगी. इसके अलावा, डेटा मिटाए जाने पर, पुष्टि करने की परिभाषाओं को अनदेखा कर दिया जाता है. ऐसा तब होता है, जब नई वैल्यू null हो.

ये बातें भले ही मामूली लगें, लेकिन Firebase रीयलटाइम डेटाबेस के लिए सुरक्षा के असरदार नियम लिखने के लिए, ये ज़रूरी सुविधाएं हैं. इन नियमों का ध्यान रखें:

{
  "rules": {
    // write is allowed for all paths
    ".write": true,
    "widget": {
      // a valid widget must have attributes "color" and "size"
      // allows deleting widgets (since .validate is not applied to delete rules)
      ".validate": "newData.hasChildren(['color', 'size'])",
      "size": {
        // the value of "size" must be a number between 0 and 99
        ".validate": "newData.isNumber() &&
                      newData.val() >= 0 &&
                      newData.val() <= 99"
      },
      "color": {
        // the value of "color" must exist as a key in our mythical
        // /valid_colors/ index
        ".validate": "root.child('valid_colors/' + newData.val()).exists()"
      }
    }
  }
}

इस वैरिएंट को ध्यान में रखते हुए, डेटा लिखने के लिए की जाने वाली इन कार्रवाइयों के नतीजे देखें:

JavaScript

var ref = db.ref("/widget");

// PERMISSION_DENIED: does not have children color and size
ref.set('foo');

// PERMISSION DENIED: does not have child color
ref.set({size: 22});

// PERMISSION_DENIED: size is not a number
ref.set({ size: 'foo', color: 'red' });

// SUCCESS (assuming 'blue' appears in our colors list)
ref.set({ size: 21, color: 'blue'});

// If the record already exists and has a color, this will
// succeed, otherwise it will fail since newData.hasChildren(['color', 'size'])
// will fail to validate
ref.child('size').set(99);

Objective-C

ध्यान दें: Firebase का यह प्रॉडक्ट, ऐप्लिकेशन क्लिप टारगेट पर उपलब्ध नहीं है.

FIRDatabaseReference *ref = [[[FIRDatabase database] reference] child: @"widget"];

// PERMISSION_DENIED: does not have children color and size
[ref setValue: @"foo"];

// PERMISSION DENIED: does not have child color
[ref setValue: @{ @"size": @"foo" }];

// PERMISSION_DENIED: size is not a number
[ref setValue: @{ @"size": @"foo", @"color": @"red" }];

// SUCCESS (assuming 'blue' appears in our colors list)
[ref setValue: @{ @"size": @21, @"color": @"blue" }];

// If the record already exists and has a color, this will
// succeed, otherwise it will fail since newData.hasChildren(['color', 'size'])
// will fail to validate
[[ref child:@"size"] setValue: @99];

Swift

ध्यान दें: Firebase का यह प्रॉडक्ट, ऐप्लिकेशन क्लिप टारगेट पर उपलब्ध नहीं है.

var ref = FIRDatabase.database().reference().child("widget")

// PERMISSION_DENIED: does not have children color and size
ref.setValue("foo")

// PERMISSION DENIED: does not have child color
ref.setValue(["size": "foo"])

// PERMISSION_DENIED: size is not a number
ref.setValue(["size": "foo", "color": "red"])

// SUCCESS (assuming 'blue' appears in our colors list)
ref.setValue(["size": 21, "color": "blue"])

// If the record already exists and has a color, this will
// succeed, otherwise it will fail since newData.hasChildren(['color', 'size'])
// will fail to validate
ref.child("size").setValue(99);

Java

FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance();
DatabaseReference ref = database.getReference("widget");

// PERMISSION_DENIED: does not have children color and size
ref.setValue("foo");

// PERMISSION DENIED: does not have child color
ref.child("size").setValue(22);

// PERMISSION_DENIED: size is not a number
Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("size","foo");
map.put("color","red");
ref.setValue(map);

// SUCCESS (assuming 'blue' appears in our colors list)
map = new HashMap<String, Object>();
map.put("size", 21);
map.put("color","blue");
ref.setValue(map);

// If the record already exists and has a color, this will
// succeed, otherwise it will fail since newData.hasChildren(['color', 'size'])
// will fail to validate
ref.child("size").setValue(99);

REST

# PERMISSION_DENIED: does not have children color and size
curl -X PUT -d 'foo' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example.json

# PERMISSION DENIED: does not have child color
curl -X PUT -d '{"size": 22}' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example.json

# PERMISSION_DENIED: size is not a number
curl -X PUT -d '{"size": "foo", "color": "red"}' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example.json

# SUCCESS (assuming 'blue' appears in our colors list)
curl -X PUT -d '{"size": 21, "color": "blue"}' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example.json

# If the record already exists and has a color, this will
# succeed, otherwise it will fail since newData.hasChildren(['color', 'size'])
# will fail to validate
curl -X PUT -d '99' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example/size.json

अब इसी स्ट्रक्चर को .validate के बजाय .write नियमों का इस्तेमाल करके देखते हैं:

{
  "rules": {
    // this variant will NOT allow deleting records (since .write would be disallowed)
    "widget": {
      // a widget must have 'color' and 'size' in order to be written to this path
      ".write": "newData.hasChildren(['color', 'size'])",
      "size": {
        // the value of "size" must be a number between 0 and 99, ONLY IF WE WRITE DIRECTLY TO SIZE
        ".write": "newData.isNumber() && newData.val() >= 0 && newData.val() <= 99"
      },
      "color": {
        // the value of "color" must exist as a key in our mythical valid_colors/ index
        // BUT ONLY IF WE WRITE DIRECTLY TO COLOR
        ".write": "root.child('valid_colors/'+newData.val()).exists()"
      }
    }
  }
}

इस वैरिएंट में, इनमें से कोई भी कार्रवाई पूरी हो जाएगी:

JavaScript

var ref = new Firebase(URL + "/widget");

// ALLOWED? Even though size is invalid, widget has children color and size,
// so write is allowed and the .write rule under color is ignored
ref.set({size: 99999, color: 'red'});

// ALLOWED? Works even if widget does not exist, allowing us to create a widget
// which is invalid and does not have a valid color.
// (allowed by the write rule under "color")
ref.child('size').set(99);

Objective-C

ध्यान दें: Firebase का यह प्रॉडक्ट, ऐप्लिकेशन क्लिप टारगेट पर उपलब्ध नहीं है.

Firebase *ref = [[Firebase alloc] initWithUrl:URL];

// ALLOWED? Even though size is invalid, widget has children color and size,
// so write is allowed and the .write rule under color is ignored
[ref setValue: @{ @"size": @9999, @"color": @"red" }];

// ALLOWED? Works even if widget does not exist, allowing us to create a widget
// which is invalid and does not have a valid color.
// (allowed by the write rule under "color")
[[ref childByAppendingPath:@"size"] setValue: @99];

Swift

ध्यान दें: Firebase का यह प्रॉडक्ट, ऐप्लिकेशन क्लिप टारगेट पर उपलब्ध नहीं है.

var ref = Firebase(url:URL)

// ALLOWED? Even though size is invalid, widget has children color and size,
// so write is allowed and the .write rule under color is ignored
ref.setValue(["size": 9999, "color": "red"])

// ALLOWED? Works even if widget does not exist, allowing us to create a widget
// which is invalid and does not have a valid color.
// (allowed by the write rule under "color")
ref.childByAppendingPath("size").setValue(99)

Java

Firebase ref = new Firebase(URL + "/widget");

// ALLOWED? Even though size is invalid, widget has children color and size,
// so write is allowed and the .write rule under color is ignored
Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("size", 99999);
map.put("color", "red");
ref.setValue(map);

// ALLOWED? Works even if widget does not exist, allowing us to create a widget
// which is invalid and does not have a valid color.
// (allowed by the write rule under "color")
ref.child("size").setValue(99);

REST

# ALLOWED? Even though size is invalid, widget has children color and size,
# so write is allowed and the .write rule under color is ignored
curl -X PUT -d '{size: 99999, color: "red"}' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example.json

# ALLOWED? Works even if widget does not exist, allowing us to create a widget
# which is invalid and does not have a valid color.
# (allowed by the write rule under "color")
curl -X PUT -d '99' \
https://docs-examples.firebaseio.com/rest/securing-data/example/size.json

इससे .write और .validate नियमों के बीच के अंतर का पता चलता है. जैसा कि दिखाया गया है, ये सभी नियम .validate का इस्तेमाल करके लिखे जाने चाहिए. हालांकि, newData.hasChildren() नियम को छोड़कर, जो इस बात पर निर्भर करेगा कि डेटा मिटाने की अनुमति दी जानी चाहिए या नहीं.

क्वेरी पर आधारित नियम

हालांकि, नियमों को फ़िल्टर के तौर पर इस्तेमाल नहीं किया जा सकता, लेकिन अपने नियमों में क्वेरी पैरामीटर का इस्तेमाल करके, डेटा के सबसेट का ऐक्सेस सीमित किया जा सकता है. क्वेरी पैरामीटर के आधार पर, डेटा को पढ़ने या उसमें बदलाव करने का ऐक्सेस देने के लिए, अपने नियमों में query. एक्सप्रेशन का इस्तेमाल करें.

उदाहरण के लिए, क्वेरी पर आधारित इस नियम में, उपयोगकर्ता पर आधारित सुरक्षा नियमों और क्वेरी पर आधारित नियमों का इस्तेमाल किया जाता है. इससे baskets कलेक्शन में मौजूद डेटा का ऐक्सेस, सिर्फ़ उन शॉपिंग बास्केट तक सीमित हो जाता है जो सक्रिय उपयोगकर्ता के पास हैं:

"baskets": {
  ".read": "auth.uid !== null &&
            query.orderByChild === 'owner' &&
            query.equalTo === auth.uid" // restrict basket access to owner of basket
}

यहां दी गई क्वेरी सफल होगी. इसमें नियम में दिए गए क्वेरी पैरामीटर शामिल हैं:

db.ref("baskets").orderByChild("owner")
                 .equalTo(auth.currentUser.uid)
                 .on("value", cb)                 // Would succeed

हालांकि, जिन क्वेरी में नियम के पैरामीटर शामिल नहीं होते हैं वे PermissionDenied गड़बड़ी के साथ फ़ेल हो जाएंगी:

db.ref("baskets").on("value", cb)                 // Would fail with PermissionDenied

क्वेरी पर आधारित नियमों का इस्तेमाल करके भी यह तय किया जा सकता है कि कोई क्लाइंट, डेटा पढ़ने की प्रोसेस के दौरान कितना डेटा डाउनलोड कर सकता है.

उदाहरण के लिए, यहां दिया गया नियम, क्वेरी के सिर्फ़ पहले 1,000 नतीजों को पढ़ने का ऐक्सेस देता है. इन्हें प्राथमिकता के हिसाब से क्रम में लगाया जाता है:

messages: {
  ".read": "query.orderByKey &&
            query.limitToFirst <= 1000"
}

// Example queries:

db.ref("messages").on("value", cb)                // Would fail with PermissionDenied

db.ref("messages").limitToFirst(1000)
                  .on("value", cb)                // Would succeed (default order by key)

रीयलटाइम डेटाबेस के सुरक्षा नियमों में, ये query. एक्सप्रेशन उपलब्ध हैं.

क्वेरी पर आधारित नियम के एक्सप्रेशन
Expression	टाइप	ब्यौरा
query.orderByKey query.orderByPriority query.orderByValue	बूलियन	कुंजी, प्राथमिकता या वैल्यू के हिसाब से क्रम में लगाई गई क्वेरी के लिए सही है. अगर ऐसा नहीं है, तो वैल्यू 'गलत' दिखती है.
query.orderByChild	string null	चाइल्ड नोड के रिलेटिव पाथ को दिखाने के लिए, स्ट्रिंग का इस्तेमाल करें. उदाहरण के लिए, `query.orderByChild === "address/zip"`. अगर क्वेरी को चाइल्ड नोड के हिसाब से क्रम में नहीं लगाया गया है, तो यह वैल्यू शून्य होगी.
query.startAt query.endAt query.equalTo	string number boolean null	इससे, एक्ज़ीक्यूट की जा रही क्वेरी की सीमाएं पता चलती हैं. अगर कोई सीमा सेट नहीं है, तो यह null दिखाता है.
query.limitToFirst query.limitToLast	number null	इससे, क्वेरी को लागू करने की सीमा का पता चलता है. अगर कोई सीमा सेट नहीं की गई है, तो यह शून्य दिखाता है.

अगले चरण

शर्तों के बारे में इस चर्चा के बाद, आपको Security Rules के बारे में ज़्यादा जानकारी मिल गई है. अब आपके पास ये काम करने का विकल्प है:

इस्तेमाल के मुख्य मामलों को मैनेज करने का तरीका जानें. साथ ही, Security Rules को डेवलप करने, टेस्ट करने, और डिप्लॉय करने का वर्कफ़्लो जानें:

Security Rules के पहले से तय किए गए उन सभी वैरिएबल के बारे में जानें जिनका इस्तेमाल करके, शर्तें बनाई जा सकती हैं.
सामान्य स्थितियों को ध्यान में रखकर नियम बनाएं.
अपनी जानकारी को बेहतर बनाने के लिए, उन स्थितियों की समीक्षा करें जिनमें आपको असुरक्षित नियमों का पता लगाना और उनसे बचना ज़रूरी है.
Firebase Local Emulator Suite के बारे में जानें. साथ ही, Security Rules को टेस्ट करने के लिए, इसका इस्तेमाल करने का तरीका जानें.
Security Rules को डिप्लॉय करने के लिए उपलब्ध तरीके देखें.

Realtime Database के लिए खास तौर पर उपलब्ध Security Rules सुविधाओं के बारे में जानें:

Realtime Database को इंडेक्स करने का तरीका जानें.
Security Rules को डिप्लॉय करने के लिए, REST API देखें.

पाथ सेगमेंट कैप्चर करने के लिए $ वैरिएबल का इस्तेमाल करना

पुष्टि करना

auth वैरिएबल

पुष्टि करने की शर्तों के हिसाब से डेटाबेस को स्ट्रक्चर करना

पुष्टि करने के लिए कस्टम क्लेम के साथ काम करना

मौजूदा डेटा बनाम नया डेटा

अन्य पाथ में डेटा का रेफ़रंस देना

डेटा की पुष्टि की जा रही है

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