Firebase ML, AutoML eğitim veri kümelerinizi projenizin fiyatlandırma planına bağlı olarak farklı şekilde depolar. Projeniz Blaze fiyatlandırma planındayken Firebase ML, AutoML Vision Edge verilerini depolamak için projenizde yeni bir Cloud Storage paketi oluşturur. Projeniz Spark fiyatlandırma planındayken Firebase ML, projenizin Cloud Storage'unu kullanmak yerine AutoML Vision Edge verilerinizi dahili olarak depolar.
Spark fiyatlandırma planındayken bir veri kümesi oluşturur ve daha sonra Blaze planına geçerseniz veri kümeniz kullanılabilir durumda kalır ancak Spark planının sınırlamalarına tabi olmaya devam eder (bu veri kümeleri Firebase konsolunda Spark veri kümeleri olarak etiketlenir). Veri kümenizin sınırsız eğitim örneği (depolama kullanımıyla faturalandırılır) gibi Blaze özelliklerinden yararlanmasını istiyorsanız Spark veri kümesini yeni bir veri kümesine taşımanız gerekir.
Bir veri kümesini taşımak için:
Firebase Konsolu'nun AutoML bölümünü açın. (İstendiğinde projenizi seçin.)
Taşımak istediğiniz veri kümesinde ayrıntılar sayfasını açmak için Görüntüle'yi, ardından Veri kümesini dışa aktar'ı tıklayın. Veri kümesinin eğitim görüntülerini ve etiketlerini içeren bir zip dosyası indirirsiniz.
Zip dosyasını yükleyerek yeni bir veri kümesi oluşturun. (Modelinizi eğitme bölümüne bakın.)