Firebase ML, projenizin fiyatlandırma planına bağlı olarak AutoML eğitim veri kümelerinizi farklı şekilde depolar. Projeniz Blaze fiyatlandırma planındayken Firebase ML, AutoML Vision Edge verilerini depolamak için projenizde yeni bir Cloud Storage paketi oluşturur. Projeniz Spark fiyatlandırma planındayken Firebase ML, projenizin Cloud Storage'sini kullanmak yerine AutoML Vision Edge verilerinizi dahili olarak depolar.
Spark fiyatlandırma planındayken bir veri kümesi oluşturup daha sonra Blaze planına geçerseniz veri kümeniz kullanılabilir olmaya devam eder ancak Spark planının sınırlamalarına tabi olur (bu veri kümeleri, Firebase konsolunda Spark veri kümeleri olarak etiketlenir). Veri kümenizin sınırsız eğitim örnekleri (depolama kullanımına göre faturalandırılır) gibi Blaze özelliklerinden yararlanmasını istiyorsanız Spark veri kümesini yeni bir veri kümesine taşımanız gerekir.
Veri kümesini taşımak için:
Firebase konsolunun AutoML bölümünü açın. (İstendiğinde projenizi seçin.)
Taşımak istediğiniz veri kümesinde Görüntüle'yi tıklayarak ayrıntılar sayfasını açın, ardından Veri kümesini dışa aktar'ı tıklayın. Veri kümesinin eğitim görüntülerini ve etiketlerini içeren bir zip dosyası indirirsiniz.
Zip dosyasını yükleyerek yeni bir veri kümesi oluşturun. (Modelinizi eğitme başlıklı makaleyi inceleyin.)