Panoramica delle query con filtri di intervallo e disuguaglianza su più campi

Cloud Firestore supporta l'utilizzo di filtri di intervallo e di disuguaglianza su più campi in una singola query. Puoi avere condizioni di intervallo e disuguaglianza in più campi e semplificare lo sviluppo delle applicazioni delegando l'implementazione della logica di post-filtro a Cloud Firestore.

Filtri di intervallo e disuguaglianza in più campi

La seguente query utilizza filtri di intervallo per popolazione e densità per restituire tutte le città con una popolazione superiore a 1.000.000 di abitanti e una densità di popolazione inferiore a 10.000 persone per unità di superficie.

Versione web modulare 9

const q = query(
    collection(db, "cities"),
    where('population', '>', 1000000),
    where('density', '<', 10000),
  );

Swift

let query = db.collection("cities")
  .whereField("population", isGreaterThan: 1000000)
  .whereField("density", isLessThan: 10000)

Objective-C

FIRQuery *query =
 [[[[self.db collectionWithPath:@"cities"]
queryWhereField:@"population" isGreaterThan:@1000000]
   queryWhereField:@"density" isLessThan:@10000];

Android Java

Query query = db.collection("cities")
 .whereGreaterThan("population", 1000000)
 .whereLessThan("density", 10000);

Kotlin+KTX per Android

val query = db.collection("cities")
 .whereGreaterThan("population", 1000000)
 .whereLessThan("density", 10000)

Vai

   query := client.Collection("cities").
      Where("population", ">", 1000000).
      Where("density", "<", 10000)

Java

db.collection("cities")
  .whereGreaterThan("population", 1000000)
  .whereLessThan("density", 10000);

Node.js

db.collection("cities")
  .where('population', '>', 1000000),
  .where('density', '<', 10000)

Python

from google.cloud import firestore

db = firestore.Client()
query = db.collection("cities")
.where("population", ">", 1000000)
.where("density", "<", 10000)

PHP

$collection = $db->collection('samples/php/cities');
$chainedQuery = $collection
    ->where('population', '>', 1000000)
    ->where('density', '<', 10000);

query_filter_compound_multi_ineq.php

C#

CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities");
Query query = citiesRef
    .WhereGreaterThan("Population", 1000000)
    .WhereLessThan("Density", 10000);
QuerySnapshot querySnapshot = await query.GetSnapshotAsync();
foreach (DocumentSnapshot documentSnapshot in querySnapshot)
{
    var name = documentSnapshot.GetValue<string>("Name");
    var population = documentSnapshot.GetValue<int>("Population");
    var density = documentSnapshot.GetValue<int>("Density");
    Console.WriteLine($"City '{name}' returned by query. Population={population}; Density={density}");
}
Program.cs

Ruby

query = cities_ref.where("population", ">", "1000000")
                  .where("density", "<", 10000)

C++

CollectionReference cities_ref = db->Collection("cities");
Query query = cities_ref.WhereGreaterThan("population", FieldValue::Integer(1000000))
                       .WhereLessThan("density", FieldValue::Integer(10000));

Unity

CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities");
Query query = citiesRef.WhereGreaterThan("population", 1000000)
                      .WhereLessThan("density", 10000);

Dart

final citiesRef = FirebaseFirestore.instance.collection('cities')
final query = citiesRef.where("population", isGreaterThan: 1000000)
                  .where("density", isLessThan: 10000);

Considerazioni sull'indicizzazione

Prima di eseguire le query, leggi le informazioni sulle query e sul modello dei dati Cloud Firestore.

In Cloud Firestore, la clausola ORDER BY di una query determina quali indici possono essere utilizzati per eseguire la query. Ad esempio, una query ORDER BY a ASC, b ASC richiede un indice composto sui campi a ASC, b ASC.

Per ottimizzare le prestazioni e i costi delle query Cloud Firestore, ottimizza l'ordine dei campi nell'indice. Per farlo, assicurati che l'indice sia ordinato da sinistra a destra, in modo che la query si confonda in un set di dati che impedisce l'analisi di voci di indice non necessarie.

Supponiamo che tu voglia cercare in un gruppo di dipendenti e trovare dipendenti negli Stati Uniti con uno stipendio superiore a 100.000 $e con anni di esperienza superiore a 0. In base alla tua conoscenza del set di dati, sai che il vincolo di salario è più selettivo del vincolo di esperienza. L'indice ideale che ridurrebbe il numero di scansioni dell'indice sarebbe (salary [...], experience [...]). Pertanto, la query rapida e con un buon rapporto costi/benefici ordinerà salary prima di experience e avrà il seguente aspetto:

Java

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("salary")
  .orderBy("experience");

Node.js

db.collection("employees")
  .where("salary", ">", 100000)
  .where("experience", ">", 0)
  .orderBy("salary")
  .orderBy("experience");

Python

db.collection("employees")
  .where("salary", ">", 100000)
  .where("experience", ">", 0)
  .order_by("salary")
  .order_by("experience");

Best practice per l'ottimizzazione degli indici

Quando ottimizzi gli indici, tieni presente le seguenti best practice.

Ordina i campi dell'indice in base alle uguaglianze seguite dal campo intervallo o disuguaglianza più selettivo

Cloud Firestore utilizza i campi più a sinistra di un indice composto per soddisfare i vincoli di uguaglianza e l'eventuale vincolo di intervallo o di disuguaglianza nel primo campo della query orderBy(). Questi vincoli possono ridurre il numero di voci di indice analizzate da Cloud Firestore. Cloud Firestore utilizza i campi rimanenti dell'indice per soddisfare altri vincoli di intervallo o disuguaglianza della query. Questi vincoli non riducono il numero di voci dell'indice analizzate da Cloud Firestore, ma escludono i documenti non corrispondenti in modo da ridurre il numero di documenti restituiti ai client.

Per saperne di più sulla creazione di indici efficienti, consulta le proprietà dell'indice.

Ordina i campi in ordine decrescente di selettività del vincolo di query

Per assicurarti che Cloud Firestore selezioni l'indice ottimale per la query, specifica una clausola orderBy() che ordini i campi in ordine decrescente di selettivo del vincolo della query. Una maggiore selettività corrisponde a un sottoinsieme più piccolo di documenti, mentre una selettività inferiore corrisponde a un sottoinsieme più grande di documenti. Assicurati di selezionare i campi di intervallo o disuguaglianza con una selettività più alta prima nell'ordinamento dell'indice rispetto ai campi con selettività più bassa.

Per ridurre al minimo il numero di documenti che Cloud Firestore analizza e restituisce sulla rete, devi sempre ordinare i campi in ordine decrescente di selettività del vincolo di query. Se il set di risultati non è nell'ordine richiesto e si prevede che sia piccolo, puoi implementare la logica lato client per riordinarlo in base alle tue aspettative di ordinamento.

Ad esempio, supponiamo che tu voglia cercare in un gruppo di dipendenti per trovare dipendenti negli Stati Uniti con uno stipendio superiore a 100.000 $e ordinare i risultati in base all'anno di esperienza del dipendente. Se prevedi che solo un numero ridotto di dipendenti avrà stipendi superiori a 100.000 $, il modo più efficiente per scrivere la query è il seguente:

Java

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .orderBy("salary")
  .get()
  .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<QuerySnapshot>() {
        @Override
        public void onSuccess(QuerySnapshot queryDocumentSnapshots) {
          // Order results by `experience`
        }
    });;

Node.js

const querySnapshot = await db.collection('employees')
                              .where("salary", ">", 100000)
                              .orderBy("salary")
                              .get();

// Order results by `experience`

Python

results = db.collection("employees")
            .where("salary", ">", 100000)
            .order_by("salary")
            .stream()

// Order results by `experience`

Mentre l'aggiunta di un ordinamento su experience alla query restituirà lo stesso insieme di documenti e impedirà il riordinamento dei risultati sui client, la query potrebbe leggere molte più voci di indice estranee rispetto alla query precedente. Questo perché Cloud Firestore preferisce sempre un indice il cui prefisso dei campi dell'indice corrisponde alla clausola order by della query. Se experience è stato aggiunto alla clausola order by, Cloud Firestore selezionerà l'indice (experience [...], salary [...]) per calcolare i risultati della query. Poiché non ci sono altri vincoli su experience, Cloud Firestore leggerà tutte le voci dell'indice della raccolta employees prima di applicare il filtro salary per trovare il set di risultati finale. Ciò significa che le voci di indice che non soddisfano il filtro salary vengono comunque lette, aumentando così la latenza e il costo della query.

Prezzi

Le query con filtri di intervallo e di diseguaglianza su più campi vengono fatturate in base ai documenti letti e alle voci dell'indice lette.

Per informazioni dettagliate, consulta la pagina Prezzi.

Limitazioni

A parte le limitazioni per le query, tieni presente le seguenti limitazioni prima di utilizzare query con filtri di intervalli e disuguaglianze su più campi:

  • Le query con filtri di intervallo o di disuguaglianza sui campi del documento e solo vincoli di uguaglianza sulla chiave del documento (__name__) non sono supportate.
  • Cloud Firestore limita il numero di campi di intervallo o di disuguaglianza a 10. per evitare che le query diventino troppo costose da eseguire.

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