Questa pagina mostra esempi di pattern che potresti vedere in una mappa termica di Key Visualizer. Questi pattern possono aiutarti a risolvere problemi di prestazioni specifici.
Utilizzo distribuito in modo uniforme
Se una mappa termica mostra un mix dettagliato di colori scuri e chiari, le letture e le scritture sono distribuite in modo uniforme in tutto il database. Questa mappa termica probabilmente rappresenta un pattern di utilizzo efficace per Cloud Firestore.
Chiavi sequenziali
Una mappa termica con una singola linea diagonale luminosa può indicare un database che utilizza chiavi in ordine rigorosamente crescente o decrescente. Le chiavi sequenziali sono un anti-pattern che può creare hotspot. Per scoprire di più sugli hotspot, consulta la [pagina delle best practice][hot-spots].
Quando si verifica l'hotspotting, potresti osservare latenze elevate corrispondenti quando confronti una metrica Ops/s con una metrica di latenza.
Aumento improvviso del traffico
Una mappa termica con un intervallo di chiavi che passa improvvisamente da scuro a luminoso indica un picco improvviso del carico. Se il traffico di Ops aumenta più velocemente di quanto Cloud Firestore possa scalare automaticamente le risorse, potresti notare un aumento corrispondente delle metriche di latency.
Passaggi successivi
- Scopri come iniziare a utilizzare Key Visualizer.
- Scopri come esplorare una mappa termica in dettaglio.
- Scopri di più sulle metriche che puoi visualizzare in una mappa termica.
- Scopri di più sui pattern delle chiavi di indice