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अपने एक्सटेंशन के लाइफ़साइकल इवेंट मैनेज करना

आपके एक्सटेंशन में ऐसे Cloud Tasks फ़ंक्शन शामिल किए जा सकते हैं जो एक्सटेंशन इंस्टेंस के लाइफ़साइकल के इनमें से किसी भी इवेंट के दौरान ट्रिगर होते हैं:

एक्सटेंशन का कोई इंस्टेंस इंस्टॉल हो
एक्सटेंशन के किसी इंस्टेंस को नए वर्शन में अपडेट किया जाता है
एक्सटेंशन इंस्टेंस का कॉन्फ़िगरेशन बदला गया हो

इस सुविधा का इस्तेमाल करने के सबसे अहम उदाहरणों में से एक है डेटा को बैकफ़िल करना. उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने एक ऐसा एक्सटेंशन बनाया है जो Cloud Storage बकेट में अपलोड की गई इमेज के थंबनेल जनरेट करता है. आपके एक्सटेंशन का मुख्य काम, onFinalize Cloud Storage इवेंट से ट्रिगर किए गए फ़ंक्शन में किया जाएगा. हालांकि, एक्सटेंशन इंस्टॉल होने के बाद अपलोड की गई इमेज ही प्रोसेस की जाएंगी. एक्सटेंशन के इंस्टॉल होने पर, अपने एक्सटेंशन में onInstall लाइफ़साइकल इवेंट से ट्रिगर होने वाला फ़ंक्शन शामिल करके, किसी भी मौजूदा इमेज के थंबनेल की झलक भी जनरेट की जा सकती है.

लाइफ़साइकल इवेंट ट्रिगर के इस्तेमाल के कुछ अन्य उदाहरणों में ये शामिल हैं:

इंस्टॉल के बाद होने वाले सेटअप को ऑटोमेट करना (डेटाबेस रिकॉर्ड बनाना, इंडेक्स करना वगैरह)
अगर आपको ऐसे बदलाव पब्लिश करने हैं जो पुराने वर्शन के साथ काम नहीं करते, तो अपडेट होने पर डेटा को अपने-आप माइग्रेट करें

कम समय तक चलने वाले लाइफ़साइकल इवेंट हैंडलर

अगर आपका टास्क Cloud Functions की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि (पहली जनरेशन एपीआई इस्तेमाल करके नौ मिनट) में पूरा हो सकता है, तो लाइफ़साइकल इवेंट हैंडलर को एक ऐसे फ़ंक्शन के तौर पर लिखें जो टास्क की सूची onDispatch इवेंट में ट्रिगर होता हो:

export const myTaskFunction = functions.tasks.taskQueue()
  .onDispatch(async () => {
    // Complete your lifecycle event handling task.
    // ...

    // When processing is complete, report status to the user (see below).
  });

इसके बाद, अपने एक्सटेंशन की extension.yaml फ़ाइल में ये काम करें:

अपने फ़ंक्शन को taskQueueTrigger प्रॉपर्टी सेट के साथ एक्सटेंशन रिसॉर्स के तौर पर रजिस्टर करें. अगर taskQueueTrigger को खाली मैप ({}) पर सेट किया जाता है, तो आपका एक्सटेंशन डिफ़ॉल्ट सेटिंग का इस्तेमाल करके Cloud Tasks कतार उपलब्ध कराएगा. आपके पास इन सेटिंग में बदलाव करने का विकल्प भी है.
```
resources:
  - name: myTaskFunction
    type: firebaseextensions.v1beta.function
    description: >-
      Describe the task performed when the function is triggered by a lifecycle
      event
    properties:
      location: ${LOCATION}
      taskQueueTrigger: {}
```
अपने फ़ंक्शन को एक या उससे ज़्यादा लाइफ़साइकल इवेंट के लिए हैंडलर के तौर पर रजिस्टर करें:
```
resources:
  - ...
lifecycleEvents:
  onInstall:
    function: myTaskFunction
    processingMessage: Resizing your existing images
  onUpdate:
    function: myOtherTaskFunction
    processingMessage: Setting up your extension
  onConfigure:
    function: myOtherTaskFunction
    processingMessage: Setting up your extension
```
इनमें से किसी भी इवेंट के लिए फ़ंक्शन रजिस्टर किए जा सकते हैं: onInstall, onUpdate, और onConfigure. ये सभी इवेंट ज़रूरी नहीं हैं.

ध्यान दें: फ़ंक्शन ट्रिगर होने पर, यहां दिया गया मैसेज Firebase कंसोल में, आपके एक्सटेंशन के प्रोसेस होने की स्थिति के तौर पर अपने-आप सेट हो जाता है. फ़ंक्शन के काम पूरा होने पर, प्रोसेसिंग की स्थिति को अपडेट करने या हटाने के लिए, रिपोर्टिंग की स्थिति सेक्शन में बताए गए तरीके से setProcessingState() को कॉल करें.
सुझाव: अगर आपके एक्सटेंशन के काम करने के लिए, प्रोसेसिंग टास्क की ज़रूरत नहीं है, तो उपयोगकर्ता से कॉन्फ़िगर किया गया पैरामीटर जोड़ें. इससे उपयोगकर्ता यह चुन सकते हैं कि उन्हें इसे चालू करना है या नहीं.

उदाहरण के लिए, इस तरह का पैरामीटर जोड़ें:
```
params:
  - param: DO_BACKFILL
    label: Backfill existing images
    description: >
      Should existing, unresized images in the Storage bucket be resized as well?
    type: select
    options:
      - label: Yes
        value: true
      - label: No
        value: false
```
अगर आपके फ़ंक्शन में पैरामीटर false पर सेट है, तो फ़ंक्शन को जल्दी बंद करें:
```
export const myTaskFunction = functions.tasks.taskQueue()
  .onDispatch(async () => {
    if (!process.env.DO_BACKFILL) {
      await runtime.setProcessingState(
        "PROCESSING_COMPLETE",
        "Existing images were not resized."
      );
      return;
    }
    // Complete your lifecycle event handling task.
    // ...
  });
```

लंबे समय तक चलने वाले टास्क करना

अगर आपका टास्क Cloud Functions की तय सीमा के अंदर पूरा नहीं हो पा रहा है, तो टास्क को सबटास्क में बांटें और Admin SDK के TaskQueue.enqueue() तरीके से जॉब को लाइन में लगाकर, हर सबटास्क को क्रम से पूरा करें.

ध्यान दें: अपने सभी सबटास्क को एक साथ प्रोसेस करने के लिए, उन्हें सूची में जोड़ने की कोशिश न करें. अनुमति, टास्क को सूची में जोड़ने के समय दी जाती है. इसलिए, अगर टास्क शुरू होने तक अनुमति की समयसीमा खत्म हो जाती है, तो सूची में सबसे आखिर में मौजूद टास्क पूरे नहीं हो पाएंगे. इसके बजाय, इस सेक्शन में बताए गए तरीके से, अपने सबटास्क को क्रम से पूरा करें.

उदाहरण के लिए, मान लें कि आपको Cloud Firestore का डेटा बैकफ़िल करना है. क्वेरी कर्सर का इस्तेमाल करके, दस्तावेज़ कलेक्शन को अलग-अलग हिस्सों में बांटा जा सकता है. किसी चंक को प्रोसेस करने के बाद, शुरुआती ऑफ़सेट को आगे बढ़ाएं और नीचे दिखाए गए तरीके से, फ़ंक्शन को फिर से कॉल करने के लिए सूची में जोड़ें:

import { getFirestore } from "firebase-admin/firestore";
import { getFunctions } from "firebase-admin/functions";

exports.backfilldata = functions.tasks.taskQueue().onDispatch(async (data) => {
  // When a lifecycle event triggers this function, it doesn't pass any data,
  // so an undefined offset indicates we're on our first invocation and should
  // start at offset 0. On subsequent invocations, we'll pass an explicit
  // offset.
  const offset = data["offset"] ?? 0;

  // Get a batch of documents, beginning at the offset.
  const snapshot = await getFirestore()
    .collection(process.env.COLLECTION_PATH)
    .startAt(offset)
    .limit(DOCS_PER_BACKFILL)
    .get();
  // Process each document in the batch.
  const processed = await Promise.allSettled(
    snapshot.docs.map(async (documentSnapshot) => {
      // Perform the processing.
    })
  );

  // If we processed a full batch, there are probably more documents to
  // process, so enqueue another invocation of this function, specifying
  // the offset to start with.
  //
  // If we processed less than a full batch, we're done.
  if (processed.length == DOCS_PER_BACKFILL) {
    const queue = getFunctions().taskQueue(
      "backfilldata",
      process.env.EXT_INSTANCE_ID
    );
    await queue.enqueue({
      offset: offset + DOCS_PER_BACKFILL,
    });
  } else {
      // Processing is complete. Report status to the user (see below).
  }
});

extension.yaml में फ़ंक्शन जोड़ें, जैसा कि पिछले सेक्शन में बताया गया है.

रिपोर्टिंग की स्थिति

जब प्रोसेस करने वाले सभी फ़ंक्शन, सही तरीके से या किसी गड़बड़ी के साथ पूरे हो जाएं, तो Admin SDK के एक्सटेंशन रनटाइम के तरीकों का इस्तेमाल करके, टास्क की स्थिति की शिकायत करें. उपयोगकर्ता, Firebase कंसोल में एक्सटेंशन की जानकारी वाले पेज पर यह स्टेटस देख सकते हैं.

सफल पूर्ण और साधारण त्रुटियां

प्रोसेस पूरी होने और नुकसान न पहुंचाने वाली गड़बड़ियों (ऐसी गड़बड़ियां जिनमें एक्सटेंशन को काम न करने वाली स्थिति में नहीं डाला जाता है) की रिपोर्ट करने के लिए, एडमिन SDK के setProcessingState() एक्सटेंशन रनटाइम का तरीका इस्तेमाल करें:

import { getExtensions } from "firebase-admin/extensions";

// ...

getExtensions().runtime().setProcessingState(processingState, message);

आपके पास ये स्टेटस सेट करने का विकल्प है:

नुकसान न पहुंचाने वाली गड़बड़ियां
`PROCESSING_COMPLETE`	टास्क पूरा होने की शिकायत करने के लिए, इसका इस्तेमाल करें. उदाहरण: getExtensions().runtime().setProcessingState( "PROCESSING_COMPLETE", `Backfill complete. Successfully processed ${numSuccess} documents.` );
`PROCESSING_WARNING`	कुछ हद तक सफलता की रिपोर्ट करने के लिए इस्तेमाल करें. उदाहरण: getExtensions().runtime().setProcessingState( "PROCESSING_WARNING", `Backfill complete. ${numSuccess} documents processed successfully.` + ` ${numFailed} documents failed to process. ${listOfErrors}.` + ` ${instructionsToFixTheProblem}` );
`PROCESSING_FAILED`	इसका इस्तेमाल उन गड़बड़ियों की शिकायत करने के लिए करें जो टास्क को पूरा होने से रोकती हैं, लेकिन एक्सटेंशन को काम के न रहने दें. उदाहरण: getExtensions().runtime().setProcessingState( "PROCESSING_FAILED", `Backfill failed. ${errorMsg} ${optionalInstructionsToFixTheProblem}.` ); अगर आपको ऐसी गड़बड़ियों की शिकायत करनी है जो एक्सटेंशन को इस्तेमाल के लायक नहीं हैं, तो `setFatalError()` को कॉल करें.
`NONE`	टास्क का स्टेटस हटाने के लिए इस्तेमाल करें. आपके पास, Console से स्थिति मैसेज को हटाने के लिए, इस विकल्प का इस्तेमाल करने का विकल्प है. उदाहरण के लिए, `PROCESSING_COMPLETE` सेट करने के कुछ समय बाद. उदाहरण: getExtensions().runtime().setProcessingState("NONE");

गंभीर गड़बड़ियां

अगर कोई ऐसी गड़बड़ी होती है जिसकी वजह से एक्सटेंशन काम नहीं कर पाता है, तो setFatalError() की मदद से गंभीर गड़बड़ी की शिकायत करें. उदाहरण के लिए, सेटअप करने के लिए ज़रूरी टास्क पूरा न होना:

import { getExtensions } from "firebase-admin/extensions";

// ...

getExtensions().runtime().setFatalError(`Post-installation setup failed. ${errorMessage}`);

टास्क की सूची को ट्यून करना

अगर आपने taskQueueTrigger प्रॉपर्टी को {} पर सेट किया है, तो एक्सटेंशन इंस्टॉल होने पर, आपका एक्सटेंशन डिफ़ॉल्ट सेटिंग के साथ Cloud Tasks की सूची उपलब्ध कराएगा. इसके अलावा, खास वैल्यू देकर टास्क कतार की एक साथ चलने की सीमाओं और फिर से कोशिश करने के व्यवहार को ट्यून किया जा सकता है:

resources:
  - name: myTaskFunction
    type: firebaseextensions.v1beta.function
    description: >-
      Perform a task when triggered by a lifecycle event
    properties:
      location: ${LOCATION}
      taskQueueTrigger:
        rateLimits:
          maxConcurrentDispatches: 1000
          maxDispatchesPerSecond: 500
        retryConfig:
          maxAttempts: 100  # Warning: setting this too low can prevent the function from running
          minBackoffSeconds: 0.1
          maxBackoffSeconds: 3600
          maxDoublings: 16
lifecycleEvents:
  onInstall: 
    function: myTaskFunction
    processingMessage: Resizing your existing images
  onUpdate:
    function: myTaskFunction
    processingMessage: Setting up your extension
  onConfigure:
    function: myOtherTaskFunction
    processingMessage: Setting up your extension

इन पैरामीटर के बारे में जानकारी के लिए, Google Cloud के दस्तावेज़ में क्लाउड टास्क की सूचियां कॉन्फ़िगर करना देखें.

टास्क सूची के पैरामीटर को taskQueue() में पास करके, उनके बारे में बताने की कोशिश न करें. इन सेटिंग को extension.yaml में कॉन्फ़िगरेशन और डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन के लिए अनदेखा कर दिया जाता है.

उदाहरण के लिए, यह काम नहीं करेगा:

export const myBrokenTaskFunction = functions.tasks
  // DON'T DO THIS IN AN EXTENSION! THESE SETTINGS ARE IGNORED.
  .taskQueue({
    retryConfig: {
      maxAttempts: 5,
      minBackoffSeconds: 60,
    },
    rateLimits: {
      maxConcurrentDispatches: 1000,
      maxDispatchesPerSecond: 10,
    },
  })
  .onDispatch(
    // ...
  );

extension.yaml में मौजूद taskQueueTrigger प्रॉपर्टी, एक्सटेंशन की टास्क सूचियों को कॉन्फ़िगर करने का एकमात्र तरीका है.

उदाहरण

आधिकारिक storage-resize-images, firestore-bigquery-export, और firestore-translate-text सभी एक्सटेंशन, डेटा बैकफ़िल करने के लिए लाइफ़साइकल इवेंट हैंडलर का इस्तेमाल करते हैं.