Firebase Data Connect aracının vektör benzerliği aramasına hoş geldiniz - Firebase'in anlamsal aramayı kullanarak Google Vertex AI
Bu özelliğin merkezinde, kayan öğe dizileri olan vektör yerleştirmeler bulunur.
Metnin veya medyanın semantik anlamını temsil eden nokta sayıları. Bir
giriş vektörü yerleştirmeyi kullanarak en yakın komşu araması yaptığınızda,
anlam açısından benzer içeriklerdir. Data Connect, PostgreSQL'in
Bu özellik için pgvector uzantı.
Bu güçlü anlamsal arama, öneri motorları gibi kullanım alanlarını artırabilir Google'ın arama motorudur. Bu, aynı zamanda almayla artırılmış geliştirmenin nesil son derece önemli. Vertex AI belgeleri, daha fazla bilgi edinin.
Vektör oluşturmak için Data Connect adlı ürünün yerleşik desteğine güvenebilirsiniz. Vertex AI'ın Embeddings API'sini kullanarak otomatik olarak yerleştirme yapabilirsiniz. veya bunları manuel olarak oluşturmak için bu API'yi kullanabilirsiniz.
Bu, Data Connect dokümanlarından alıntıdır. Google Takvim widget'ını Data Connect önizlemesine kaydolun, Aşağıdakileri içeren bu kılavuza tam erişim elde edersiniz:
- Vektör araması yapmak için ayarlanıyor
- Vektör araması için Data Connect şemanızı tasarlama
- Vektör yerleştirmeleri oluşturma ve alma
- Vektör aramaları yapma
- Özel yerleştirmeleri kullanma
- Vektör aramayı üretime dağıtma
- Vektör arama yönergeleri için söz dizimi referansı.