Deployment e gestione di modelli personalizzati

Per eseguire il deployment di un modello TensorFlow Lite:

1. Apri la pagina Modello personalizzato Firebase ML nella console Firebase.
2. Fai clic su Aggiungi modello personalizzato (o Aggiungi un altro modello).
3. Specifica un nome che verrà utilizzato per identificare il modello nel progetto Firebase, quindi carica il file del modello TensorFlow Lite (in genere con estensione .tflite o .lite).

Dopo aver eseguito il deployment del modello, puoi trovarlo nella pagina Personalizzato. Da qui, puoi completare attività come aggiornare il modello con un nuovo file, scaricare il modello ed eliminarlo dal progetto.