استخدام إصدار مخصّص من TensorFlow Lite

تصف هذه الصفحة إصدارًا قديمًا من Firebase ML. في أحدث إصدار، يمكنك استخدام أي إصدار من TensorFlow Lite متوافق مع نماذجك المخصّصة، لذا لا يلزم اتّباع الإجراء أدناه.

إذا كنت من مطوّري الذكاء الاصطناعي المتمرّسين ولم تكن مكتبة TensorFlow Lite المُنشأة مسبقًا تستوفي احتياجاتك، يمكنك استخدام إصدار مخصّص من TensorFlow Lite مع ML Kit. على سبيل المثال، قد تحتاج إلى إضافة عمليات مخصّصة.

المتطلبات الأساسية

• بيئة إنشاء TensorFlow Lite صالحة

تجميع حِزمة مخصّصة من TensorFlow Lite لنظام التشغيل Android

إنشاء حزمة AAR لتطبيق Tensorflow Lite:

bazel build --cxxopt='--std=c++11' -c opt        \
  --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a   \
  //tensorflow/lite/java:tensorflow-lite

سيؤدي ذلك إلى إنشاء ملف AAR بتنسيق bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/. انشر حزمة AAR المخصّصة لـ Tensorflow Lite في مستودع Maven المحلي:

mvn install:install-file -Dfile=bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/tensorflow-lite.aar -DgroupId=org.tensorflow \
  -DartifactId=tensorflow-lite -Dversion=0.1.100 -Dpackaging=aar

أخيرًا، في تطبيقك "build.gradle"، يمكنك استبدال Tensorflow Lite بإصدار مخصّص:

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1.100'