Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措
ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

تعلم الآلة لـ
مطوري المحمول

استخدم Firebase ML لتدريب النماذج المخصصة ونشرها ، أو استخدم حلًا جاهزًا بشكل أكبر مع Cloud Vision APIs.


مخطط Firebase ML

سواء كنت تبدأ باستخدام نموذج TensorFlow Lite موجود أو تقوم بتدريب نموذجك الخاص ، يمكنك استخدام نشر نموذج Firebase ML لتوزيع النماذج على المستخدمين عبر الهواء. يؤدي ذلك إلى تقليل حجم التثبيت الأولي للتطبيق نظرًا لأن الجهاز يتم تنزيله عند الحاجة فقط. كما يتيح لك اختبار أ / ب نماذج متعددة وتقييم أدائها وتحديث النماذج بانتظام دون الحاجة إلى إعادة نشر تطبيقك بالكامل. ما عليك سوى تحميل النموذج الخاص بك إلى وحدة تحكم Firebase ، وسنتولى استضافته وتقديمه إلى تطبيقك. أو ، إذا كنت تفضل ذلك ، يمكنك نشر النماذج مباشرة من خط أنابيب إنتاج ML أو دفتر Colab باستخدام Firebase Admin SDK .


AutoML Vision Edge

باستخدام AutoML Vision Edge ، يمكنك بسهولة إنشاء نماذج تصنيف صور مخصصة مصممة وفقًا لاحتياجاتك. على سبيل المثال ، قد ترغب في أن يتمكن تطبيقك من تحديد أنواع مختلفة من الطعام ، أو التمييز بين أنواع الحيوانات. مهما كانت احتياجاتك ، ما عليك سوى تحميل بيانات التدريب الخاصة بك إلى وحدة تحكم Firebase ويمكنك استخدام تقنية AutoML من Google لإنشاء نموذج TensorFlow Lite مخصص لتشغيله محليًا على جهاز المستخدم الخاص بك.


أيقونات Firebase ML

يأتي Firebase ML أيضًا مع مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات الجاهزة للاستخدام المستندة إلى السحابة لحالات استخدام الأجهزة المحمولة الشائعة: التعرف على النص ، ووضع علامات على الصور ، والتعرف على المعالم . على عكس واجهات برمجة التطبيقات على الجهاز ، تستفيد واجهات برمجة التطبيقات هذه من قوة تقنية التعلم الآلي في Google Cloud لتوفير مستوى عالٍ من الدقة. ما عليك سوى تمرير البيانات إلى المكتبة ، والتي تقدم طلبًا بسلاسة إلى النماذج التي تعمل على Google Cloud ، وتستعيد المعلومات التي تحتاجها - كل ذلك في بضعة أسطر من التعليمات البرمجية.


يساعدك Firebase على تطوير تطبيقات عالية الجودة ، وتنمية قاعدة المستخدمين ، وكسب المزيد من الأموال. تعمل كل ميزة بشكل مستقل ، كما أنها تعمل بشكل أفضل معًا.