Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

ML Kit สำหรับ Firebase

ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในแอปของคุณเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

ML Kit เป็น SDK สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่นำความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงของ Google มาสู่แอป Android และ iOS ในแพ็คเกจที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่าย ไม่ว่าคุณจะใหม่หรือมีประสบการณ์ในแมชชีนเลิร์นนิงคุณสามารถใช้ฟังก์ชันที่คุณต้องการได้ในโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด ไม่จำเป็นต้องมีความรู้อย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมหรือการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลเพื่อเริ่มต้น ในทางกลับกันหากคุณเป็นนักพัฒนา ML ที่มีประสบการณ์ ML Kit มี API ที่สะดวกสบายซึ่งช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเองในแอปมือถือของคุณ

ความสามารถที่สำคัญ

พร้อมผลิตสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไป

ML Kit มาพร้อมกับชุด API ที่พร้อมใช้งานสำหรับกรณีการใช้งานมือถือทั่วไป: การจดจำข้อความการตรวจจับใบหน้าการระบุจุดสังเกตการสแกนบาร์โค้ดการติดฉลากรูปภาพและการระบุภาษาของข้อความ เพียงแค่ส่งข้อมูลไปยังไลบรารี ML Kit และให้ข้อมูลที่คุณต้องการ

บนอุปกรณ์หรือในระบบคลาวด์

การเลือก API ของ ML Kit ทำงานบนอุปกรณ์หรือในระบบคลาวด์ API บนอุปกรณ์ของเราสามารถประมวลผลข้อมูลของคุณได้อย่างรวดเร็วและทำงานได้แม้ว่าจะไม่มีการเชื่อมต่อเครือข่ายก็ตาม ในทางกลับกัน API บนระบบคลาวด์ของเราใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงของ Google Cloud Platform เพื่อมอบความแม่นยำในระดับที่สูงขึ้น

ปรับใช้โมเดลที่กำหนดเอง

หาก API ของ ML Kit ไม่ครอบคลุมกรณีการใช้งานของคุณคุณสามารถนำโมเดล TensorFlow Lite ที่คุณมีอยู่ได้ตลอดเวลา เพียงอัปโหลดโมเดลของคุณไปยัง Firebase จากนั้นเราจะดูแลโฮสติ้งและให้บริการในแอปของคุณ ML Kit ทำหน้าที่เป็นเลเยอร์ API สำหรับโมเดลที่คุณกำหนดเองทำให้รันและใช้งานได้ง่ายขึ้น

มันทำงานอย่างไร?

ML Kit ช่วยให้สามารถใช้เทคนิค ML ในแอปของคุณได้อย่างง่ายดายโดยการนำเทคโนโลยี ML ของ Google เช่น Google Cloud Vision API , TensorFlow Lite และ Android Neural Networks API เข้าด้วยกันใน SDK เดียว ไม่ว่าคุณจะต้องการพลังของการประมวลผลบนคลาวด์ความสามารถแบบเรียลไทม์ของรุ่นบนอุปกรณ์ที่ปรับให้เหมาะกับมือถือหรือความยืดหยุ่นของโมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเอง ML Kit ทำให้เป็นไปได้ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด

มีคุณสมบัติใดบ้างในอุปกรณ์หรือในระบบคลาวด์

ลักษณะเฉพาะ บนอุปกรณ์ เมฆ
การจดจำข้อความ
การตรวจจับใบหน้า
การสแกนบาร์โค้ด
การติดฉลากรูปภาพ
การตรวจจับและติดตามวัตถุ
การจดจำจุดสังเกต
การระบุภาษา
การแปล
การตอบกลับอัจฉริยะ
การอนุมานแบบจำลอง AutoML
การอนุมานแบบจำลองที่กำหนดเอง

เส้นทางการนำไปใช้งาน

ผสานรวม SDK รวม SDK อย่างรวดเร็วโดยใช้ Gradle หรือ CocoaPods
เตรียมข้อมูลอินพุต ตัวอย่างเช่นหากคุณใช้คุณสมบัติการมองเห็นให้จับภาพจากกล้องและสร้างข้อมูลเมตาที่จำเป็นเช่นการหมุนภาพหรือแจ้งให้ผู้ใช้เลือกรูปภาพจากแกลเลอรีของตน
ใช้โมเดล ML กับข้อมูลของคุณ การใช้แบบจำลอง ML กับข้อมูลของคุณจะทำให้คุณสร้างข้อมูลเชิงลึกเช่นสภาวะอารมณ์ของใบหน้าที่ตรวจพบหรือวัตถุและแนวคิดที่จดจำได้ในภาพขึ้นอยู่กับคุณลักษณะที่คุณใช้ ใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อเพิ่มพลังให้กับฟีเจอร์ต่างๆในแอปของคุณเช่นการตกแต่งรูปภาพการสร้างข้อมูลเมตาอัตโนมัติหรืออะไรก็ได้ที่คุณจินตนาการได้

ขั้นตอนถัดไป