การตรวจจับและติดตามวัตถุ

การตรวจจับและติดตามวัตถุ

หน้านี้อธิบาย Object Detection and Tracking APIเวอร์ชันเก่า ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ ML Kit สําหรับ Firebase เราได้ย้ายการพัฒนา API นี้ไปยัง ML Kit SDK แบบสแตนด์อโลน ซึ่งคุณใช้ร่วมกับ Firebase หรือไม่ก็ได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติม

ดูเอกสารประกอบล่าสุดได้ที่ Object Detection and Tracking

เมื่อใช้ API การตรวจจับและติดตามวัตถุในอุปกรณ์ของ ML Kit คุณจะแปลภาษาและติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพหรือฟีดกล้องสดแบบเรียลไทม์ได้ นอกจากนี้คุณยังเลือกจัดประเภทออบเจ็กต์ที่ตรวจพบให้เป็นหนึ่งในหลายรายการได้อีกด้วย หมวดหมู่ทั่วไป

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วยการจัดประเภทแบบคร่าวๆ จะมีประโยชน์ในการสร้าง การค้นหาภาพแบบสด เนื่องจากการตรวจจับและติดตามวัตถุเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและสมบูรณ์ในอุปกรณ์ จึงทําหน้าที่เป็นฟีดด้านหน้าของไปป์ไลน์การค้นหาด้วยภาพได้ หลังจากตรวจพบและกรองวัตถุแล้ว คุณจะส่งวัตถุดังกล่าวได้ ลงในแบ็กเอนด์ระบบคลาวด์ เช่น Cloud Vision Product Search หรือโมเดลที่กำหนดเอง เช่น โมเดลที่คุณฝึกใช้ AutoML Vision Edge

iOS แอนดรอยด์

ML Kit สำหรับ Firebase เป็นรุ่นเบต้า ช่วงเวลานี้ API อาจมีการเปลี่ยนแปลงในแบบที่เข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันก่อนและจะไม่ขึ้นอยู่กับ SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งาน

ความสามารถที่สำคัญ

ตรวจจับและติดตามวัตถุได้อย่างรวดเร็ว	ตรวจหาวัตถุและหาตำแหน่งของวัตถุในรูปภาพ ติดตามออบเจ็กต์ใน รูปภาพ
โมเดลที่เพิ่มประสิทธิภาพในอุปกรณ์	โมเดลการตรวจจับและติดตามวัตถุได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และออกแบบมาเพื่อใช้ในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ แม้ในอุปกรณ์ระดับล่าง
การตรวจจับวัตถุที่โดดเด่น	ระบุวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพโดยอัตโนมัติ
การจัดประเภทแบบหยาบ	จัดประเภทออบเจ็กต์เป็นหมวดหมู่กว้างๆ ที่ใช้กรองข้อมูลได้ วัตถุที่คุณไม่สนใจ หมวดหมู่ต่อไปนี้ได้รับการสนับสนุน ของใช้ในบ้าน สินค้าแฟชั่น อาหาร ต้นไม้ สถานที่ และสิ่งที่ไม่รู้จัก

ตัวอย่างผลการแข่ง

การติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพ

	รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240) หมวดหมู่ สถานที่ ความมั่นใจในการแยกประเภท 0.9296875
	รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247) หมวดหมู่ สถานที่ ความมั่นใจในการแยกประเภท 0.8710938
	รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240) หมวดหมู่ สถานที่ ความมั่นใจในการแยกประเภท 0.8828125

รูปภาพ: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]

วัตถุหลายรายการในภาพนิ่ง

วัตถุ 0
ขอบเขต	(1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
หมวดหมู่	แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท	0.95703125
วัตถุ 1
ขอบเขต	(186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
หมวดหมู่	แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท	0.84375
วัตถุ 2
ขอบเขต	(296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
หมวดหมู่	แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท	0.94921875
วัตถุ 3
ขอบเขต	(439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
หมวดหมู่	แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท	0.9375