การตรวจจับและติดตามวัตถุ

การตรวจจับและติดตามวัตถุ

This page describes an old version of the Object Detection and Tracking API, which was part of ML Kit for Firebase. Development of this API has been moved to the standalone ML Kit SDK, which you can use with or without Firebase. Learn more.

See Object Detection and Tracking for the latest documentation.

ด้วย API การตรวจจับและติดตามวัตถุในอุปกรณ์ของ ML Kit คุณสามารถแปลและติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพหรือฟีดกล้องแบบเรียลไทม์ได้ คุณยังสามารถเลือกจัดประเภทวัตถุที่ตรวจพบเป็นหมวดหมู่ทั่วไปได้หลายประเภท

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วยการจัดประเภทแบบหยาบมีประโยชน์สำหรับการสร้างประสบการณ์การค้นหาด้วยภาพสด เนื่องจากการตรวจจับและติดตามวัตถุเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและสมบูรณ์บนอุปกรณ์จึงทำงานได้ดีเหมือนกับส่วนหน้าของไปป์ไลน์การค้นหาด้วยภาพที่ยาวขึ้น หลังจากที่คุณตรวจจับและกรองออบเจ็กต์แล้วคุณสามารถส่งต่อไปยังแบ็กเอนด์ระบบคลาวด์เช่น Cloud Vision Product Search หรือไปยังโมเดลที่กำหนดเองเช่นโมเดลที่คุณฝึกโดยใช้ AutoML Vision Edge

iOS Android

นี่คือ ML Kit รุ่นเบต้าสำหรับ Firebase API นี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบที่ใช้ร่วมกันไม่ได้และไม่อยู่ภายใต้ SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งานใด ๆ

ความสามารถที่สำคัญ

การตรวจจับและติดตามวัตถุอย่างรวดเร็ว	ตรวจจับวัตถุและรับตำแหน่งในภาพ ติดตามวัตถุในภาพ
รุ่นบนอุปกรณ์ที่ปรับให้เหมาะสม	รูปแบบการตรวจจับและติดตามวัตถุได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และมีไว้สำหรับใช้ในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์แม้ในอุปกรณ์ระดับล่าง
การตรวจจับวัตถุที่โดดเด่น	กำหนดวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพโดยอัตโนมัติ
การจำแนกประเภทหยาบ	จัดหมวดหมู่วัตถุเป็นหมวดหมู่กว้าง ๆ ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อกรองวัตถุที่คุณไม่สนใจออกได้รองรับหมวดหมู่ต่อไปนี้: ของใช้ในบ้านสินค้าแฟชั่นอาหารพืชสถานที่และไม่รู้จัก

ตัวอย่างผลลัพธ์

ติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพ

	รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240) ประเภท สถานที่ ความมั่นใจในการจำแนกประเภท 0.9296875
	รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247) ประเภท สถานที่ ความมั่นใจในการจำแนกประเภท 0.8710938
	รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240) ประเภท สถานที่ ความมั่นใจในการจำแนกประเภท 0.8828125

ภาพ: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]

วัตถุหลายชิ้นในภาพนิ่ง

วัตถุ 0
ขอบเขต	(1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
ประเภท	FASHION_GOOD
ความมั่นใจในการจำแนกประเภท	0.95703125
วัตถุ 1
ขอบเขต	(186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
ประเภท	FASHION_GOOD
ความมั่นใจในการจำแนกประเภท	0.84375
วัตถุ 2
ขอบเขต	(296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
ประเภท	FASHION_GOOD
ความมั่นใจในการจำแนกประเภท	0.94921875
วัตถุ 3
ขอบเขต	(439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
ประเภท	FASHION_GOOD
ความมั่นใจในการจำแนกประเภท	0.9375