เขียน MQL ด้วยความช่วยเหลือจาก Gemini

เอกสารนี้อธิบายวิธีใช้ Gemini Code Assistเพื่อรับความช่วยเหลือจาก AI ใน Cloud Firestoreในการสร้างคําค้นหา MQL โดยใช้พรอมต์ภาษาธรรมชาติ

ดูวิธีและเวลาที่ สำหรับ Google Cloud ใช้ข้อมูลของคุณGemini

ก่อนเริ่มต้น

  1. ไม่บังคับ: ตั้งค่า Gemini Code Assist

  2. ตรวจสอบว่าคุณมีสิทธิ์ Identity and Access Management (IAM) ที่จำเป็นจึงจะทำงานในเอกสารนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ได้

บทบาทที่จำเป็น

หากต้องการรับสิทธิ์ที่จำเป็นในการทำงานในเอกสารนี้ให้เสร็จสมบูรณ์ โปรดขอให้ผู้ดูแลระบบมอบบทบาท Gemini สำหรับ Google Cloud ผู้ใช้ (roles/cloudaicompanion.user) IAM ในโปรเจ็กต์ให้คุณ

สร้างคําค้นหา MQL โดยใช้พรอมต์ภาษาธรรมชาติ

คุณสามารถให้ Gemini ความคิดเห็น (หรือ พรอมต์) เป็นภาษาธรรมชาติแก่ เพื่อสร้างคําค้นหาตามสคีมาของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถพรอมต์ Gemini เพื่อสร้าง MQL เพื่อตอบสนองต่อพรอมต์ต่อไปนี้

  • "มีหนังสือยอดนิยมที่ตีพิมพ์ในปี 1960 กี่เล่ม"
  • "สร้างคอลเล็กชันตัวอย่างหนังสือยอดนิยม"

หากต้องการสร้าง MQL ใน Cloud Firestore ด้วยความช่วยเหลือจาก Gemini ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

  1. ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่หน้า Cloud Firestore Databases

    ไปที่ Databases

  2. เลือกฐานข้อมูล Cloud Firestore จากรายการ Firestore Studio จะเปิดขึ้น

  3. ในเครื่องมือแก้ไขการค้นหาใหม่หรือว่างเปล่า ให้คลิกปุ่ม Generate MQL หรือคลิก Help me code

  4. ป้อนพรอมต์ที่จะใช้สร้างคําค้นหา หากต้องการเพิ่มความแม่นยำ ให้เลือกคอลเล็กชันสำหรับบริบทในเมนูแบบเลื่อนลง

  5. ตรวจสอบ MQL ที่สร้างขึ้นและดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้

    • หากต้องการยอมรับ MQL ที่สร้างโดย Gemini ให้คลิก Insert คุณสามารถแก้ไข MQL ในเครื่องมือแก้ไขต่อไปได้ คลิก Run เพื่อเรียกใช้คําค้นหา
    • หากต้องการแก้ไขพรอมต์ ให้คลิกแก้ไข

ขั้นตอนถัดไป