این سند توضیح میدهد که چگونه میتوانید از Gemini Code Assist برای دریافت کمک مبتنی بر هوش مصنوعی در Cloud Firestore جهت تولید پرسوجوهای MQL با استفاده از زبان طبیعی استفاده کنید.
بیاموزید که Gemini برای Google Cloud چگونه و چه زمانی از دادههای شما استفاده میکند .
قبل از اینکه شروع کنی
اختیاری: Gemini Code Assist را تنظیم کنید .
برای تکمیل وظایف ذکر شده در این سند، اطمینان حاصل کنید که مجوزهای لازم برای مدیریت هویت و دسترسی (IAM) را دارید.
نقشهای مورد نیاز
برای دریافت مجوزهایی که برای انجام وظایف ذکر شده در این سند نیاز دارید، از مدیر سیستم خود بخواهید که نقش IAM مربوط به Gemini for Google Cloud User (roles/cloudaicompanion.user ) را در پروژه به شما اعطا کند. تولید کوئریهای MQL با استفاده از زبان طبیعی
شما میتوانید به Gemini نظرات (یا درخواستها ) به زبان طبیعی بدهید تا پرسوجوهایی را بر اساس طرحواره شما تولید کند. برای مثال، میتوانید Gemini را وادار کنید تا در پاسخ به درخواستهای زیر، MQL تولید کند:
- «چند کتاب محبوب با سال انتشار ۱۹۶۰ وجود دارد؟»
- «یک مجموعه نمونه از کتابهای محبوب ایجاد کنید.»
برای تولید MQL در Cloud Firestore با کمک Gemini ، این مراحل را دنبال کنید:
در کنسول گوگل کلود، به صفحه پایگاههای داده Cloud Firestore بروید.
یک پایگاه داده Cloud Firestore را از لیست انتخاب کنید. Firestore Studio باز میشود.
در یک ویرایشگر کوئری جدید یا خالی، روی دکمهی Generate MQL کلیک کنید. در غیر این صورت، روی Help me code کلیک کنید.
برای تولید پرسوجو، یک اعلان وارد کنید. برای بهبود دقت، مجموعهای را برای زمینه در منوی کشویی انتخاب کنید.
MQL تولید شده را بررسی کنید و هر یک از اقدامات زیر را انجام دهید:
- برای پذیرش MQL تولید شده توسط Gemini ، روی Insert کلیک کنید. میتوانید ویرایش MQL را در ویرایشگر ادامه دهید. برای اجرای پرسوجوی خود، روی Run کلیک کنید.
- برای ویرایش درخواست خود، روی ویرایش کلیک کنید.
قدم بعدی چیست؟
- برای مرور کلی Google Cloud Gemini را بخوانید.
- بیاموزید که Gemini چگونه از دادههای شما استفاده میکند .