Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体举措
หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

โมเดลที่กำหนดเอง

หากคุณใช้ โมเดล TensorFlow Lite ที่ กำหนดเอง Firebase ML สามารถช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าผู้ใช้ของคุณจะใช้โมเดลที่กำหนดเองของคุณในเวอร์ชันที่ดีที่สุดอยู่เสมอ เมื่อคุณปรับใช้โมเดลของคุณกับ Firebase Firebase ML จะดาวน์โหลดเฉพาะโมเดลเมื่อจำเป็นเท่านั้นและอัปเดตผู้ใช้ของคุณด้วยเวอร์ชันล่าสุดโดยอัตโนมัติ

iOS Android

ความสามารถที่สำคัญ

การปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite ปรับใช้โมเดลของคุณโดยใช้ Firebase เพื่อลดขนาดไบนารีของแอปและเพื่อให้แน่ใจว่าแอปของคุณใช้เวอร์ชันล่าสุดที่มีอยู่ในโมเดลของคุณเสมอ
การอนุมาน ML บนอุปกรณ์ ทำการอนุมานในแอพ iOS หรือ Android โดยใช้ตัวแปล TensorFlow Lite กับโมเดลของคุณ
อัปเดตโมเดลอัตโนมัติ กำหนดเงื่อนไขที่แอปของคุณจะดาวน์โหลดรุ่นใหม่ของรุ่นของคุณโดยอัตโนมัติ: เมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้ใช้งานกำลังชาร์จหรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi

เส้นทางการนำไปใช้งาน

ฝึกโมเดล TensorFlow ของคุณ สร้างและฝึกโมเดลแบบกำหนดเองโดยใช้ TensorFlow หรือฝึกโมเดลที่มีอยู่อีกครั้งเพื่อแก้ปัญหาที่คล้ายกับสิ่งที่คุณต้องการบรรลุ
แปลงโมเดลเป็น TensorFlow Lite แปลงโมเดลของคุณจาก HDF5 หรือรูปแบบกราฟแช่แข็งเป็น TensorFlow Lite โดยใช้ตัว แปลง TensorFlow Lite
ทำให้โมเดล TensorFlow Lite ใช้งานได้กับ Firebase ทางเลือก: เมื่อคุณปรับใช้โมเดล TensorFlow Lite กับ Firebase และรวม Firebase ML SDK ในแอปของคุณ Firebase ML จะช่วยให้ผู้ใช้ของคุณอัปเดตเวอร์ชันล่าสุดของโมเดลของคุณ คุณสามารถกำหนดค่าให้ดาวน์โหลดการอัปเดตโมเดลโดยอัตโนมัติเมื่ออุปกรณ์ของผู้ใช้ไม่ได้ใช้งานหรือกำลังชาร์จหรือมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi
ใช้แบบจำลอง TensorFlow Lite สำหรับการอนุมาน ใช้ตัวแปล TensorFlow Lite ในแอป iOS หรือ Android เพื่อทำการอนุมานกับโมเดลที่ปรับใช้โดยใช้ Firebase

Codelabs

ลองใช้ codelabs เพื่อเรียนรู้วิธีที่ Firebase ช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น