ลองใช้ Codelab เหล่านี้เพื่อเรียนรู้ว่า Firebase จะช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร
การจัดประเภทตัวเลข (ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการทำให้โมเดลใช้งานได้)
ดูวิธีใช้ฟีเจอร์การปรับใช้งานโมเดลของ Firebase โดยการสร้างแอปที่จดจำตัวเลขที่เขียนด้วยมือ ติดตั้งใช้งานโมเดล TensorFlow Lite ด้วย Firebase ML, วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลด้วย Performance Monitoring และทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลด้วย A/B Testing
การวิเคราะห์ความเห็น
ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะใช้ข้อมูลการฝึกของคุณเองเพื่อปรับแต่งโมเดลการจัดประเภทข้อความที่มีอยู่ซึ่งระบุความรู้สึกที่แสดงในข้อความ จากนั้นคุณจึงทําให้โมเดลใช้งานได้โดยใช้ Firebase ML และเปรียบเทียบความแม่นยําของโมเดลเก่าและใหม่ด้วย A/B Testing
การแนะนำเนื้อหา
เครื่องมือแนะนำช่วยให้คุณปรับเปลี่ยนประสบการณ์การใช้งานให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละรายได้ โดยนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจมากขึ้น แทนที่จะสร้างไปป์ไลน์ที่ซับซ้อนเพื่อขับเคลื่อนฟีเจอร์นี้ โค้ดแล็บนี้จะแสดงวิธีใช้เครื่องมือแนะนำเนื้อหาสําหรับแอปด้วยการฝึกและใช้งานโมเดล ML ในอุปกรณ์