AutoML Vision Edge

Buat model klasifikasi gambar kustom dari data pelatihan Anda sendiri dengan AutoML Vision Edge.

Model API pelabelan gambar pada perangkat berbasis ML Kit dibuat untuk penggunaan dengan tujuan umum dan dilatih untuk mengenali sekitar 400 kategori yang mencakup konsep yang paling umum ditemukan dalam foto. Jika Anda membutuhkan model pelabelan gambar yang lebih terspesialisasi, yang mencakup domain konsep yang lebih sempit secara lebih mendetail—misalnya, model untuk membedakan spesies bunga atau jenis makanan—Anda dapat menggunakan AutoML Vision Edge untuk melatih model dengan gambar Anda sendiri dan menggunakan model yang sudah dilatih sebagai gantinya.

Memulai

Kemampuan utama

Latih model berdasarkan data Anda

Secara otomatis melatih model pelabelan gambar kustom untuk mengenali label yang penting bagi Anda dengan menggunakan data pelatihan Anda.

Hosting model bawaan

Hosting model Anda dengan Firebase, dan muat model tersebut pada waktu proses dengan iOS dan Android SDK. Dengan menghosting model di Firebase, Anda dapat memastikan pengguna memiliki model terbaru tanpa merilis aplikasi versi terbaru,

Dan, tentu saja, Anda juga dapat memaketkan model dengan aplikasi Anda sehingga segera tersedia saat diinstal.

Alur implementasi

Kumpulkan data pelatihan Kumpulkan set data dari contoh setiap label yang ingin dikenali model Anda.
Latih model baru Di Firebase console, impor data pelatihan Anda dan gunakan untuk melatih model baru.
Gunakan model di aplikasi Anda Gabungkan model dengan aplikasi Anda atau biarkan ML Kit SDK mendownloadnya dari Firebase. Lalu, gunakan model untuk melabeli gambar di perangkat.

Harga & Batas

Spark & Flame Blaze
Set data 1 Dikenakan biaya sesuai dengan tarif Cloud Storage
Gambar per set data 1.000 1.000.000
Jam pelatihan
  • 3 jam gratis per project
  • 1 jam per model
  • 15 jam pelatihan gratis per project yang ditagih. Jam pelatihan berikutnya 4,95 USD per jam.
  • Tidak ada batas per model

Langkah berikutnya

Pelajari cara melatih model pelabelan gambar.