ย้ายข้อมูลชุดข้อมูล AutoML ไปยัง Blaze

Firebase ML จัดเก็บชุดข้อมูลการฝึก AutoML ของคุณแตกต่างกันไป โดยขึ้นอยู่กับแพ็กเกจราคาของโปรเจ็กต์ เมื่อโปรเจ็กต์อยู่ในแพ็กเกจราคา Blaze Firebase ML จะสร้างที่เก็บข้อมูล Cloud Storage ใหม่ในโปรเจ็กต์เพื่อจัดเก็บข้อมูล AutoML Vision Edge เมื่อโปรเจ็กต์อยู่ในแพ็กเกจราคา Spark Firebase ML จะจัดเก็บข้อมูล AutoML Vision Edge ภายในแทนที่จะใช้ Cloud Storage ของโปรเจ็กต์

ฟีเจอร์ AutoML Vision Edge ของ Firebase ML จะเลิกใช้งาน ลองใช้ Vertex AI เพื่อฝึกโมเดล ML โดยอัตโนมัติ ซึ่งคุณสามารถส่งออกเป็นโมเดล TensorFlow Lite เพื่อใช้งานบนอุปกรณ์ หรือติดตั้งใช้งานสำหรับการอนุมานบนระบบคลาวด์ก็ได้

หากคุณสร้างชุดข้อมูลขณะใช้แพ็กเกจราคา Spark แล้วอัปเกรดเป็นแพ็กเกจ Blaze ในภายหลัง ชุดข้อมูลจะยังคงใช้งานได้ แต่จะยังคงอยู่ภายใต้ข้อจำกัดของแพ็กเกจ Spark (ชุดข้อมูลเหล่านี้จะมีป้ายกำกับเป็นชุดข้อมูล Spark ในคอนโซล Firebase) หากต้องการให้ชุดข้อมูลใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ของ Blaze เช่น ตัวอย่างการฝึกแบบไม่จํากัด (มีการเรียกเก็บเงินตามปริมาณพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้) คุณจะต้องย้ายข้อมูลชุดข้อมูล Spark ไปยังชุดข้อมูลใหม่

วิธีย้ายข้อมูลชุดข้อมูล

1. เปิดส่วน AutoML ของคอนโซล Firebase (เลือกโปรเจ็กต์เมื่อได้รับข้อความแจ้ง)

2. ในชุดข้อมูลที่ต้องการย้าย ให้คลิกดูเพื่อเปิดหน้ารายละเอียด แล้วคลิกส่งออกชุดข้อมูล คุณจะดาวน์โหลดไฟล์ ZIP ที่มีรูปภาพและป้ายกำกับสำหรับการฝึกชุดข้อมูล

3. สร้างชุดข้อมูลใหม่โดยการอัปโหลดไฟล์ ZIP (ดูฝึกโมเดล)