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Intelligente Antwort

Mit der Smart Reply API von ML Kit können Sie automatisch relevante Antworten auf Nachrichten generieren. Smart Reply hilft Ihren Benutzern, schnell auf Nachrichten zu reagieren, und erleichtert das Antworten auf Nachrichten auf Geräten mit eingeschränkten Eingabefunktionen.

iOS Android

Schlüsselfähigkeiten

Generiert kontextbezogene Vorschläge Das Smart Reply-Modell generiert Antwortvorschläge basierend auf dem vollständigen Kontext einer Konversation und nicht nur einer einzelnen Nachricht. Dies führt zu Vorschlägen, die für Ihre Benutzer hilfreicher sind.
Läuft auf dem Gerät Das Gerätemodell generiert schnell Antworten und erfordert nicht, dass Sie Benutzernachrichten an einen Remoteserver senden.

Einschränkungen

  • Smart Reply ist für gelegentliche Gespräche in Consumer-Apps gedacht. Antwortvorschläge sind möglicherweise nicht für andere Kontexte oder Zielgruppen geeignet.
  • Derzeit wird nur Englisch unterstützt. Das Modell erkennt automatisch, ob eine andere Sprache verwendet wird, und liefert in diesem Fall keine Vorschläge.

Wie das Modell funktioniert

  • Das Modell verwendet bis zu 10 der neuesten Nachrichten aus einem Konversationsverlauf, um Antwortvorschläge zu generieren.
  • Es erkennt die Sprache der Konversation und versucht nur dann, Antworten zu geben, wenn die Sprache Englisch ist.
  • Als Nächstes vergleicht das Modell die Nachrichten mit einer Liste vertraulicher Themen und liefert keine Vorschläge, wenn es ein vertrauliches Thema erkennt.
  • Wenn festgestellt wird, dass die Sprache Englisch ist und keine sensiblen Themen erkannt werden, bietet das Modell bis zu drei vorgeschlagene Antworten. Die Anzahl der Antworten hängt davon ab, wie viele auf der Grundlage der Eingabe in das Modell ein ausreichendes Vertrauensniveau erreichen.

Feedback geben

Aufgrund der Komplexität der Verarbeitung natürlicher Sprache sind die vom Modell bereitgestellten Vorschläge möglicherweise nicht für alle Kontexte oder Zielgruppen geeignet. Wenn Sie auf unangemessene Antwortvorschläge stoßen, wenden Sie sich an den Firebase-Support . Ihr Feedback hilft dabei, das Modell und den Filter für vertrauliche Themen weiter zu verbessern.

Beispielergebnisse

Eingang

Zeitstempel Benutzeridentifikation Lokaler Benutzer? Botschaft
Do 21. Februar 13:13:39 PST 2019 wahr bist du auf dem Weg?
Do 21. Februar 13:15:03 PST 2019 FREUND0 falsch Ich bin spät dran, sorry!

Vorgeschlagene Antworten

Vorschlag Nr. 1 Vorschlag Nr. 2 Vorschlag Nr. 3
Keine Sorge 😞 Kein Problem!