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面向移动开发者的
机器学习产品

使用 Firebase 机器学习训练和部署自定义模型,或者使用 Cloud Vision API 的交钥匙解决方案。


Firebase 机器学习图示

无论您使用现有的 TensorFlow Lite 模型l开始,还是训练您自己的模型,都可以使用 Firebase 机器学习模型部署通过无线方式将模型分发给用户。这样可以减少应用的初始安装大小,因为模型只在需要时才会被设备下载。此外,还允许您对多个模型进行 A/B 测试,评估模型性能并定期更新模型,而无需重新发布整个应用。只需上传模型至 Firebase 控制台,我们就会负责托管该模型并将其用于您的应用。如果您愿意的话,也可以使用 Firebase Admin SDK 直接从机器学习生产流水线或 Colab 笔记本部署模型。


AutoML Vision Edge

借助 AutoML Vision Edge,您可以轻松创建符合您需要的自定义图片分类模型。例如,您可能需要应用能够识别不同类型的食物,或区分不同种类的动物。无论您需要什么,只需将您的训练数据上传到 Firebase 控制台,您就可以使用 Google AutoML 技术来构建一个自定义 TensorFlow Lite 模型,以便在用户设备上本地运行。


Firebase 机器学习图标

Firebase 机器学习套件包含一组基于云的现成 API,适用于以下常见的移动使用场景:识别文字为图片加标签识别地标。与基于设备的 API 不同,这些 API 可以利用 Google Cloud 机器学习技术的强大功能提供更高的准确度。您只需将数据传递到库,库就会无缝地向运行在 Google Cloud 上的模型发出请求,然后返回所需的信息 - 只需几行代码即可实现。


Firebase 可帮助您开发优质应用并拓展用户群,赚取更多收益。各项功能均可独立工作,但结合使用时效果更佳。