Escribe MQL con la asistencia de Gemini

En este documento, se describe cómo puedes usar Gemini Code Assist para obtener asistencia potenciada por IA en Cloud Firestore y generar consultas en el lenguaje de consultas de MongoDB (MQL) con instrucciones en lenguaje natural.

Obtén información sobre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Nota: La asistencia para la codificación forma parte de Gemini Code Assist y está disponible sin cargo hasta que se incluya en la edición Standard de Gemini Code Assist. Este cambio se comunicará en una fecha posterior. En ese momento, deberás adquirir una Gemini Code Assist licencia de la edición Standard para seguir usando la asistencia para la codificación en Cloud Firestore Studio.

Antes de comenzar

1. Opcional: Configura Gemini Code Assist.

2. Para completar las tareas de este documento, asegúrate de tener los permisos necesarios de administración de identidades y accesos (IAM).

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para completar las tareas de este documento, pídele a tu administrador que te otorgue el Gemini de Google Cloud Usuario (roles/cloudaicompanion.user) rol de IAM en el proyecto.

Genera consultas en MQL con instrucciones escritas en lenguaje natural

Como tecnología en etapa inicial, Gemini para Google Cloud productos pueden generar resultados que parecen posibles, pero que no son correctos. Te recomendamos que valides todos los resultados de Gemini para los productos de Google Cloud antes de usarlos. Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.

Puedes escribirle comentarios en lenguaje natural a Gemini (o instrucciones) para generar consultas basadas en tu esquema. Por ejemplo, puedes indicarle a Gemini que genere MQL en respuesta a las siguientes instrucciones:

• "¿Cuántos libros populares se publicaron en 1960?"
• "Crea una colección de muestra de libros populares".

Nota: Cuando ingresas una instrucción para Gemini en Cloud Firestore, la base de datos ejecuta una operación $sample para recuperar 10 documentos aleatorios y proporcionar información sobre el esquema de la base de datos. Se te cobran las unidades de lectura por esta operación.

Para generar MQL en Cloud Firestore con Gemini asistencia, sigue estos pasos:

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Cloud Firestore Bases de datos.

   Ir a Bases de datos

2. Selecciona una base de datos Cloud Firestore de la lista. Se abrirá Firestore Studio.

3. En un editor de consultas nuevo o vacío, haz clic en el botón Generar MQL. De lo contrario, haz clic en Ayúdame a codificar.

4. Ingresa una instrucción para generar una consulta. Para mejorar la precisión, selecciona una colección para el contexto en el menú desplegable.

5. Revisa el MQL generado y realiza cualquiera de las siguientes acciones:

   • Para aceptar el MQL generado por Gemini, haz clic en Insertar. Puedes seguir editando el MQL en el editor. Haz clic en Ejecutar para ejecutar la consulta.
   • Para editar la instrucción, haz clic en Editar.

¿Qué sigue?

• Lee Gemini para Google Cloud descripción general.
• Obtén información sobre cómo Gemini usa tus datos.