In dieser Kurzanleitung erstellen und stellen Sie eine kleine Beispieldatenbank bereit und greifen von einer iOS-App aus darauf zu.
Vorbereitung
Für diese Kurzanleitung ist Folgendes erforderlich:
- Eine Umgebung mit den folgenden installierten Tools:
- Eine aktuelle Version von Xcode.
- Die Firebase CLI. Wenn Sie NPM installiert haben, führen Sie Folgendes aus:
Andernfalls finden Sie in der Dokumentation eine Installationsanleitung.npm install -g firebase-tools@latest
- Ein Google-Konto.
Anleitung
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1. Neues Xcode-Projekt erstellenErstellen Sie in Xcode ein neues Projekt mit der Vorlage App. |
Geben Sie dem Projekt den Namen Quickstart mit dem Paket-Identifikator com.example.Quickstart.
Erstellen Sie das Projekt in einem leeren Ordner wie |
2. Firebase-Projekt initialisierenWechseln Sie zum Projektverzeichnis Ihres Xcode-Projekts und initialisieren Sie darin ein Firebase Projekt. |
cd ~/qs-iosfirebase login --reauthfirebase init dataconnectWählen Sie bei Aufforderung die folgenden Optionen aus:
Übernehmen Sie für alle anderen Eingabeaufforderungen die Standardwerte. Registrieren Sie als Nächstes die iOS-App in Ihrem Firebase-Projekt. firebase apps:create --bundle-id com.example.Quickstart ios ios-quickstartWenn Sie aufgefordert werden, eine App Store-ID anzugeben, drücken Sie die Eingabetaste, um diesen Schritt zu überspringen. firebase apps:sdkconfig ios -o Quickstart/GoogleService-Info.plistWählen Sie in Xcode File > Add Files to "Quickstart" (Datei > Dateien zu „Quickstart“ hinzufügen) aus und wählen Sie die
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3. Beispiel-GraphQL-Definitionen ansehenIn SQL Connect definieren Sie alle Datenbankschemas und -vorgänge mit GraphQL. Als Sie Ihr Projekt initialisiert haben, hat die Firebase CLI einige Beispieldefinitionen erstellt, damit Sie loslegen können. |
dataconnect/schema/schema.gql (Auszug)
type Movie @table { title: String! imageUrl: String! genre: String } type MovieMetadata @table { movie: Movie! @unique rating: Float releaseYear: Int description: String } query ListMovies @auth(level: PUBLIC) { movies { id title imageUrl genre } } |
4. Schemas und Vorgänge bereitstellenWenn Sie Änderungen an Ihren Datenbankschemas, Abfragen oder Mutationen vornehmen, müssen Sie sie bereitstellen, damit die Änderungen in der Datenbank wirksam werden. |
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5. Datenbank mit Beispieldaten füllenMit diesen Beispieldaten können Sie die Beispiel-App testen. Beachten Sie, dass Sie in diesem Schritt beliebige GraphQL-Abfragen ausführen, was für Verwaltungsaufgaben zulässig ist. |
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6. iOS-Client-SDK generierenMit diesem Befehl werden Ihre GraphQL-Definitionen verwendet, um ein iOS-Client-SDK speziell für Ihre Datenbank zu generieren. Sie verwenden diese Bibliothek in Ihrer Client-App, um alle Datenbankvorgänge auszuführen. Sie können Bibliotheken für mehrere Plattformen generieren, darunter
Kotlin für Android, JavaScript für das Web und Flutter, indem Sie Definitionen zu
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public class ListMoviesQuery { // ... @MainActor public func execute( fetchPolicy: QueryFetchPolicy = .preferCache, ) async throws -> OperationResult<ListMoviesQuery.Data> { var variables = ListMoviesQuery.Variables() let ref = dataConnect.query( name: "ListMovies", variables: variables, resultsDataType: ListMoviesQuery.Data.self, publisher: .observableMacro) let refCast = ref as! QueryRefObservation<ListMoviesQuery.Data, ListMoviesQuery.Variables> return try await refCast.execute(fetchPolicy: fetchPolicy) } } |
7. Firebase-Abhängigkeiten zum Xcode-Projekt hinzufügenFügen Sie die generierte Bibliothek mit Swift Package Manager zu Ihrem Projekt hinzu. Wenn Sie die generierte Bibliothek hinzufügen, werden transitiv die Firebase-Kernbibliotheken und die Firebase SQL Connect Bibliothek einbezogen. |
Wählen Sie in der Xcode-Navigationsleiste
File > Add Package Dependencies > Add Local aus und wählen Sie den Ordner mit
der generierten Bibliothek aus:
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8. Beispiel-iOS-Client schreibenErsetzen Sie den Inhalt von
Beachten Sie, dass die App den erforderlichen Datenbankzugriff mit einer Funktion aus dem generierten SDK ausführt. |
import SwiftUI import FirebaseCore import FirebaseDataConnect import DataConnectGenerated @main struct QuickstartApp: App { init() { FirebaseApp.configure() } var body: some Scene { WindowGroup { ListMovieView() } } } struct ListMovieView: View { @State private var moviesData: ListMoviesQuery.Data? var body: some View { VStack { ForEach(moviesData?.movies ?? []) { movie in Text(movie.title) } } .task { let result = try? await DataConnect.exampleConnector .listMoviesQuery.execute() self.moviesData = result?.data } } } |
9. App testenFühren Sie die Beispiel-App in Xcode aus, um sie in Aktion zu sehen. |
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Nächste Schritte
SQL Connect VS Code-Erweiterung ausprobieren
Bei der Entwicklung mit SQL Connect empfehlen wir dringend, die SQL Connect VS Code-Erweiterung zu verwenden. Auch wenn Sie Visual Studio Code nicht als primäre Entwicklungsumgebung verwenden, bietet die Erweiterung mehrere Funktionen, die die Entwicklung von Schemas und Vorgängen erleichtern:
- Ein GraphQL-Sprachserver mit Syntaxprüfung und Vorschlägen zur automatischen Vervollständigung speziell für SQL Connect
- CodeLens-Schaltflächen in Ihrem Code, mit denen Sie Daten aus Ihren Schema definitionsdateien lesen und schreiben sowie Abfragen und Mutationen aus Ihren Vorgangsdefinitionen ausführen können.
- Automatische Synchronisierung der generierten SDKs mit Ihren GraphQL-Definitionen.
- Vereinfachte Einrichtung des lokalen Emulators.
- Vereinfachte Bereitstellung in der Produktion.
Verwenden Sie den SQL Connect Emulator für die lokale Entwicklung
In dieser Kurzanleitung haben Sie gelernt, wie Sie SQL Connect Schemas und Vorgänge direkt in der Produktion bereitstellen. Wahrscheinlich möchten Sie aber keine Änderungen an Ihrer Produktionsdatenbank vornehmen, während Sie Ihre App aktiv entwickeln. Richten Sie stattdessen den SQL Connect Emulator ein und führen Sie Ihre Entwicklungsarbeit damit aus. Der Emulator richtet eine lokale PGlite-Instanz ein, die sich ähnlich wie eine aktive PostgreSQL Instanz in Cloud SQL verhält.
Informationen zum Schreiben von Schemas und Vorgängen für Ihre App
Bei der Entwicklung von Apps mit SQL Connect ist das Design Ihrer Schemas und Vorgänge eine der ersten und wichtigsten Entwicklungsaufgaben, die Sie ausführen.
- Gemini in der Firebase Konsole ist ein KI-Tool , mit dem SQL Connect Schemas aus einer Beschreibung Ihrer App in natürlicher Sprache generiert werden können. Mit diesem Tool können Sie sehr schnell loslegen, insbesondere wenn Sie noch nie mit relationalen Datenbanken gearbeitet haben.
- Alternativ können Sie Datenbankschemas, Abfragen und Mutationen direkt mit GraphQL schreiben. Beginnen Sie mit der Anleitung unter Schemas SQL Connectentwerfen, und lesen Sie dann die folgenden Seiten, um zu erfahren, wie Sie Vorgänge schreiben.
Informationen zum Abrufen von Echtzeitupdates von SQL Connect
Mit SQL Connect können Sie Clientanwendungen schreiben, die in Echtzeit auf sich ändernde Daten reagieren. Weitere Informationen finden Sie unter Echtzeitupdates von SQL Connect abrufen.