কাস্টম মডেল
আপনি কাস্টম TensorFlow Lite মডেল ব্যবহার করলে, Firebase ML আপনাকে নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে যে আপনার ব্যবহারকারীরা সবসময় আপনার কাস্টম মডেলের সবচেয়ে ভালো উপলভ্য ভার্সন ব্যবহার করছেন। Firebase-এর মাধ্যমে আপনার মডেল ডিপ্লয় করলে, Firebase ML শুধুমাত্র প্রয়োজন হলেই মডেল ডাউনলোড করে এবং লেটেস্ট ভার্সন সহ আপনার ব্যবহারকারীদের অটোমেটিক আপডেট করে।
শুরু করার জন্য রেডি? আপনার প্ল্যাটফর্ম বেছে নিন:
মূল ক্ষমতা
| TensorFlow Lite মডেল ডিপ্লয়মেন্ট | আপনার অ্যাপের বাইনারি সাইজ কমাতে এবং আপনার অ্যাপ যাতে সবসময় আপনার মডেলের সবচেয়ে সাম্প্রতিক উপলভ্য ভার্সন ব্যবহার করে তা নিশ্চিত করতে Firebase ব্যবহার করে আপনার মডেল ডিপ্লয় করুন |
| অন-ডিভাইস ML ইনফারেন্স | আপনার মডেলের সাথে TensorFlow Lite ইন্টারপ্রেটার ব্যবহার করে Apple বা Android অ্যাপে ইনফারেন্স পারফর্ম করুন। |
| অটোমেটিক মডেল আপডেট | আপনার অ্যাপ কোন পরিস্থিতিতে আপনার মডেলের নতুন ভার্সন অটোমেটিক ডাউনলোড করবে তা কনফিগার করুন: ব্যবহারকারীর ডিভাইস যখন আইডল থাকে, চার্জ হচ্ছে বা ওয়াই-ফাই কানেকশন আছে |
প্রয়োগ করার পাথ
| আপনার TensorFlow মডেলকে ট্রেনিং দিন | TensorFlow ব্যবহার করে কাস্টম মডেল তৈরি ও ট্রেনিং দিন। অথবা, আপনি যা করতে চান তার মতো সমস্যা সমাধান করে এমন কোনও বিদ্যমান মডেলকে আবার ট্রেনিং দিন। | |
| মডেলটি TensorFlow Lite-এ কনভার্ট করুন | HDF5 বা ফ্রোজেন গ্রাফ ফর্ম্যাট থেকে আপনার মডেল TensorFlow Lite-এ কনভার্ট করুন TensorFlow Lite কনভার্টার ব্যবহার করে। | |
| Firebase-এ আপনার TensorFlow Lite মডেল ডিপ্লয় করুন | ঐচ্ছিক: আপনি যখন Firebase-এ TensorFlow Lite মডেল ডিপ্লয় করেন এবং আপনার অ্যাপে Firebase ML SDK অন্তর্ভুক্ত করেন, তখন Firebase ML আপনার ব্যবহারকারীদের আপনার মডেলের লেটেস্ট ভার্সনের সাথে আপ-টু-ডেট রাখে। ব্যবহারকারীর ডিভাইস আইডল থাকলে বা চার্জিং অবস্থায় থাকলে অথবা ওয়াই-ফাই কানেকশন থাকলে, আপনি এটি এমনভাবে কনফিগার করতে পারেন যাতে মডেল আপডেট অটোমেটিক ডাউনলোড হয়। | |
| ইনফারেন্সের জন্য TensorFlow Lite মডেল ব্যবহার করা | Firebase ব্যবহার করে ডিপ্লয় করা মডেলের সাথে ইনফারেন্স পারফর্ম করতে আপনার Apple বা Android অ্যাপে TensorFlow Lite ইন্টারপ্রেটার ব্যবহার করুন। |
কোডল্যাবস
Firebase কীভাবে আপনাকে TensorFlow Lite মডেল আরও সহজে এবং কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে সাহায্য করতে পারে তা হাতে-কলমে শিখতে কিছু কোডল্যাব ব্যবহার করে দেখুন।