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Firebase용 ML 키트

앱에서 머신 러닝을 사용하여 실제 문제를 해결하세요.

ML Kit는 강력하면서도 사용하기 쉬운 패키지로 Android 및 iOS 앱에 Google의 기계 학습 전문 지식을 제공하는 모바일 SDK입니다. 기계 학습에 익숙하지 않거나 경험이 많은 사용자이든 관계없이 몇 줄의 코드로 필요한 기능을 구현할 수 있습니다. 시작하기 위해 신경망이나 모델 최적화에 대한 깊은 지식이 필요하지 않습니다. 반면에 숙련된 ML 개발자라면 ML Kit가 모바일 앱에서 맞춤형 TensorFlow Lite 모델을 사용하는 데 도움이 되는 편리한 API를 제공합니다.

주요 기능

일반적인 사용 사례를 위한 프로덕션 준비

ML Kit에는 텍스트 인식, 얼굴 감지, 랜드마크 식별, 바코드 스캔, 이미지 레이블 지정, 텍스트 언어 식별과 같은 일반적인 모바일 사용 사례에 즉시 사용할 수 있는 API 세트가 함께 제공됩니다. ML Kit 라이브러리에 데이터를 전달하기만 하면 필요한 정보가 제공됩니다.

온디바이스 또는 클라우드

ML Kit의 API 선택은 기기 또는 클라우드에서 실행됩니다. 당사의 온디바이스 API는 데이터를 빠르게 처리하고 네트워크에 연결되어 있지 않아도 작동합니다. 반면에 Google의 클라우드 기반 API는 Google Cloud의 강력한 기계 학습 기술을 활용하여 더 높은 수준의 정확도를 제공합니다.

커스텀 모델 배포

ML Kit의 API가 사용 사례를 다루지 않는 경우 언제든지 기존 TensorFlow Lite 모델을 가져올 수 있습니다. 모델을 Firebase에 업로드하기만 하면 앱 호스팅 및 제공을 처리해 드립니다. ML Kit는 사용자 지정 모델에 대한 API 계층 역할을 하므로 실행 및 사용이 더 간편해집니다.

어떻게 작동합니까?

ML Kit를 사용하면 Google Cloud Vision API , TensorFlow LiteAndroid Neural Networks API 와 같은 Google의 ML 기술을 단일 SDK에 통합하여 앱에 ML 기술을 쉽게 적용할 수 있습니다. 강력한 클라우드 기반 처리 기능, 모바일에 최적화된 온디바이스 모델의 실시간 기능 또는 맞춤형 TensorFlow Lite 모델의 유연성이 필요한 경우 ML Kit를 사용하면 몇 줄의 코드로 가능합니다.

장치 또는 클라우드에서 사용할 수 있는 기능은 무엇입니까?

특징 온디바이스 구름
텍스트 인식
얼굴 인식
바코드 스캐닝
이미지 라벨링
물체 감지 및 추적
랜드마크 인식
언어 식별
번역
스마트 답장
AutoML 모델 추론
커스텀 모델 추론

구현 경로

SDK 통합 Gradle 또는 CocoaPods를 사용하여 SDK를 빠르게 포함합니다.
입력 데이터 준비 예를 들어 비전 기능을 사용하는 경우 카메라에서 이미지를 캡처하고 이미지 회전과 같은 필요한 메타데이터를 생성하거나 사용자에게 갤러리에서 사진을 선택하라는 메시지를 표시합니다.
데이터에 ML 모델 적용 ML 모델을 데이터에 적용하면 사용한 기능에 따라 감지된 얼굴의 감정 상태 또는 이미지에서 인식된 객체 및 개념과 같은 통찰력을 생성합니다. 이러한 통찰력을 사용하여 사진 장식, 자동 메타데이터 생성 또는 상상할 수 있는 모든 것과 같은 앱의 기능을 강화하십시오.

다음 단계