ML Kit의 이미지 라벨 지정 API를 사용하면 문맥 메타데이터를 추가하지 않고도 기기별 API 또는 클라우드 기반 API를 사용하여 이미지 속 항목을 인식할 수 있습니다.
이미지 라벨을 지정하면 이미지 콘텐츠에 대한 정보를 파악할 수 있습니다. API를 사용하면 인물, 사물, 장소, 활동 등 인식된 항목의 목록을 가져올 수 있습니다. 검색된 각 라벨에는 ML 모델의 관련성을 나타내는 신뢰도 점수가 표시됩니다. 이 정보를 근거로 자동 메타데이터 생성 및 콘텐츠 검토 등의 태스크를 수행할 수 있습니다.
클라우드 기반 API는 10,000개 이상의 라벨을 지원합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
카테고리
라벨 예시
카테고리
라벨 예시
예술 및 엔터테인먼트
Sculpture Musical Instrument Dance
천체
Comet Galaxy Star
비즈니스 및 산업
Restaurant Factory Airline
색상
Red Green Blue
디자인
Floral Pattern Wood Stain
음료
Coffee Tea Milk
이벤트
Meeting Picnic Vacation
가상 인물
Santa Claus Superhero Mythical creature
음식
Casserole Fruit Potato chip
인테리어 및 정원
Laundry basket Dishwasher Fountain
활동
Wedding Dancing Motorsport
소재
Ceramic Textile Fiber
미디어
Newsprint Document Sign
운송 수단
Aircraft Motorcycle Subway
직업
Actor Florist Police
생물
Plant Animal Fungus
조직
Government Club College
장소
Airport Mountain Tent
기술
Robot Computer Solar panel
사물
Bicycle Pipe Doll
Google 지식 그래프 항목 ID
ML Kit는 각 라벨의 텍스트 설명 외에 라벨의 Google 지식 그래프 항목 ID도 반환합니다. 이 ID는 라벨을 통해 제공되는 항목을 고유하게 식별하는 문자열이며 Knowledge Graph Search API에서 사용하는 ID와 동일합니다. 이 문자열을 사용하면 텍스트 설명의 형식과 언어에 관계없이 항목을 식별할 수 있습니다.
결과 예시
사진: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
