欢迎参加我们将于 2022 年 10 月 18 日举办的 Firebase 峰会(线上线下同时进行),了解 Firebase 如何帮助您加快应用开发速度、满怀信心地发布应用并在之后需要时轻松地扩大应用规模。立即报名

Маркировка изображений

С API-интерфейсами маркировки изображений ML Kit вы можете распознавать объекты на изображении без необходимости предоставлять какие-либо дополнительные контекстные метаданные, используя либо API на устройстве, либо облачный API.

Маркировка изображений дает вам представление о содержании изображений. Когда вы используете API, вы получаете список распознанных сущностей: людей, вещей, мест, действий и так далее. Каждая найденная метка имеет оценку, которая указывает на уверенность модели машинного обучения в ее актуальности. С помощью этой информации вы можете выполнять такие задачи, как автоматическая генерация метаданных и модерация контента.

iOS Android

Если вы являетесь разработчиком Flutter, вас может заинтересовать FlutterFire , который включает плагин для API Firebase ML Vision.

Выбирайте между встроенными и облачными API

На устройстве Облако
Цены Свободно

Бесплатно для первых 1000 использований этой функции в месяц: см. цены .

Покрытие этикетки

Более 400 ярлыков, которые охватывают наиболее часто встречающиеся понятия на фотографиях. Смотри ниже.

Более 10 000 ярлыков во многих категориях. Смотри ниже.

Кроме того, попробуйте демоверсию API Cloud Vision, чтобы узнать, какие метки можно найти для предоставленного вами изображения.

Поддержка идентификатора объекта сети знаний

Пример ярлыков на устройстве

API на основе устройства поддерживает более 400 меток, например следующие примеры:

Категория Примеры этикеток
Люди Crowd
Selfie
Smile
мероприятия Dancing
Eating
Surfing
Вещи Car
Piano
Receipt
Животные Bird
Cat
Dog
Растения Flower
Fruit
Vegetable
Места Beach
Lake
Mountain

Примеры облачных меток

Облачный API поддерживает более 10 000 меток, например следующие примеры:

Категория Примеры этикеток Категория Примеры этикеток
Искусство и развлечения Sculpture
Musical Instrument
Dance
Астрономические объекты Comet
Galaxy
Star
Бизнес и промышленность Restaurant
Factory
Airline
Цвета Red
Green
Blue
Дизайн Floral
Pattern
Wood Stain
Напиток Coffee
Tea
Milk
События Meeting
Picnic
Vacation
Выдуманные персонажи Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Еда Casserole
Fruit
Potato chip
Дом и Сад Laundry basket
Dishwasher
Fountain
мероприятия Wedding
Dancing
Motorsport
Материалы Ceramic
Textile
Fiber
СМИ Newsprint
Document
Sign
Виды транспорта Aircraft
Motorcycle
Subway
Профессии Actor
Florist
Police
Организмы Plant
Animal
Fungus
Организации Government
Club
College
Места Airport
Mountain
Tent
Технологии Robot
Computer
Solar panel
Вещи Bicycle
Pipe
Doll

Идентификаторы объектов Google Knowledge Graph

В дополнение к текстовому описанию каждой метки, которую возвращает ML Kit, он также возвращает идентификатор сущности метки Google Knowledge Graph. Этот идентификатор представляет собой строку, которая однозначно идентифицирует сущность, представленную меткой, и является тем же идентификатором, который используется API поиска Graph знаний . Вы можете использовать эту строку для идентификации объекта на разных языках и независимо от форматирования текстового описания.

Пример результатов

Фото: Клеман Букко-Леша / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
На устройстве Облако
Описание Стадион
Идентификатор объекта сети знаний /м/019cfy
Уверенность 0,9205354
Описание Спортивный
Идентификатор объекта сети знаний /м/06ntj
Уверенность 0,7531109
Описание Мероприятие
Идентификатор объекта сети знаний /м/081пкдж
Уверенность 0,66905296
Описание Досуг
Идентификатор объекта сети знаний / м / 04g3r
Уверенность 0,59904146
Описание Футбольный
Идентификатор объекта сети знаний /м/02vx4
Уверенность 0,56384534
Описание Сеть
Идентификатор объекта сети знаний /м/02qdwbp
Уверенность 0,54679185
Описание Завод
Идентификатор объекта сети знаний /м/05с2с
Уверенность 0,524364

... так далее.

Описание спортивное сооружение
Идентификатор объекта сети знаний /м/0bmgjqz
Уверенность 0,9860726
Описание игрок
Идентификатор объекта сети знаний /м/02vzx9
Уверенность 0,9797604
Описание стадион
Идентификатор объекта сети знаний /м/019cfy
Уверенность 0,9635762
Описание специальный футбольный стадион
Идентификатор объекта сети знаний /м/0404y4
Уверенность 0,95806926
Описание Футбольный игрок
Идентификатор объекта сети знаний /м/0gl2ny2
Уверенность 0,9510419
Описание спортивный
Идентификатор объекта сети знаний /м/06ntj
Уверенность 0,9253524
Описание футболист
Идентификатор объекта сети знаний /м/0pcq81q
Уверенность 0,9033665
Описание арена
Идентификатор объекта сети знаний /м/018lrm
Уверенность 0,8897188

... так далее.